Inovação com IA no Cloud Adoption Framework

O Cloud Adoption Framework é uma coleção de documentação, orientações de implementação, melhores práticas e ferramentas que são orientações comprovadas da Microsoft concebidas para acelerar o ciclo de vida de adoção da cloud.

Reveja uma arquitetura prescritiva que inclui as ferramentas, programas e conteúdos (melhores práticas, modelos de configuração e orientação de arquitetura) para simplificar a adoção de IA e de práticas nativas da cloud em escala.

A lista de ações necessárias é categorizada por persona para impulsionar uma implementação bem-sucedida da IA nas aplicações: desde a prova de conceito até à produção e, em seguida, o dimensionamento e a otimização.

Introdução

Para se preparar para esta fase do ciclo de vida de adoção da cloud, utilize os seguintes exercícios:

• Desenvolvimento, implementação e gestão de modelos de machine learning: examine padrões e práticas de criação dos seus próprios modelos de machine learning, incluindo operações de machine learning (MLOps), machine learning automatizado (AutoML) e ferramentas de aprendizagem ML Responsáveis, como InterpretML e Fairlearn.
• Adicionar modelos de IA específicos de domínio às suas aplicações: saiba mais sobre as melhores práticas para adicionar capacidades de IA às suas aplicações com os Serviços Cognitivos do Azure. E saiba mais sobre os principias cenários que estes serviços ajudam a abordar.
• Crie a sua própria solução de IA conversacional: Aprenda a criar o seu próprio Assistente Virtual, uma aplicação de IA conversacional capaz de compreender linguagem e discursos, perceber grandes quantidades de informações e responder de forma inteligente.
• Crie soluções de extração de conhecimentos orientadas por IA: Saiba como utilizar a extração de conhecimentos para extrair dados estruturados do seu conteúdo não estruturado e descubra informações acionáveis nos dados da sua organização.