Extração de conhecimentos

A mineração de conhecimento refere-se a uma categoria emergente de IA projetada para simplificar o processo de acesso aos insights latentes contidos em dados estruturados e não estruturados. A mineração de conhecimento define o processo de usar um pipeline de IA para descobrir padrões ocultos e informações acionáveis de conjuntos de dados estruturados e não estruturados de forma escalável. A mineração de conhecimento inclui uma compreensão lógica complexa e pode conectar fluxos de informações para formar insights de negócios do mundo real.

O Azure AI Search fornece recuperação segura de informações em escala sobre conteúdo de propriedade do usuário em aplicativos de pesquisa tradicionais e conversacionais. Ele oferece recursos como indexação vetorial e consultas, pontuação, facetagem, sugestões, sinônimos e pesquisa geográfica para fornecer uma experiência de usuário rica. O Azure AI Search também é o único serviço de pesquisa na nuvem com recursos internos de mineração de conhecimento. O Azure AI Search atua como o orquestrador do seu pipeline de enriquecimento de mineração de conhecimento seguindo as etapas para ingerir, enriquecer, explorar e analisar.

Os principais cenários para a mineração de conhecimento incluem:

• Gerenciamento de conteúdo digital: ajude os clientes a consumir conteúdo mais rapidamente, fornecendo-lhes resultados de pesquisa relevantes em seu catálogo de conteúdo.
• Suporte ao cliente e análise de feedback: encontre rapidamente a resposta certa em documentos e descubra tendências do que os clientes estão pedindo para melhorar as experiências do cliente.
• Extração de dados e gerenciamento de processos: acelere o processamento de documentos extraindo informações importantes e preenchendo-as em outra documentação de negócios.
• Revisão e pesquisa de conteúdo técnico: analise rapidamente documentos e extraia informações importantes para tomar decisões informadas.
• Auditoria e gestão de conformidade: identifique rapidamente áreas-chave e sinalize ideias ou informações importantes em documentos.

Lista de verificação de soluções de mineração de conhecimento

• Primeiros passos: acesse aceleradores de soluções de mineração de conhecimento gratuitos, bootcamps e workshops.

  • Acelerador de soluções de mineração de conhecimento
  • Workshop de mineração de conhecimento
  • Bootcamp de mineração de conhecimento
  • E-book de mineração de conhecimento
  • Projeto Azure DevOps de mineração de conhecimento. Para este projeto, inicie sessão, aceda à navegação do Cloud Adoption Framework e, em seguida, selecione Knowledge Mining.

• Use power skills:As habilidades de energia de pesquisa do Azure fornecem funções úteis implantáveis como habilidades personalizadas para a Pesquisa de IA do Azure. Você pode usar essas habilidades como modelos ou pontos de partida para suas próprias habilidades personalizadas. Você também pode implantá-los e usá-los como estão, se eles atenderem às suas necessidades. Também convidamos você a contribuir com seu próprio trabalho enviando um pull request.

• Explore recursos adicionais:

  • Visão geral do Azure AI Search
  • Habilidades cognitivas incorporadas para processamento de texto e imagem durante a indexação
  • Recursos de documentação para enriquecimento de IA no Azure AI Search
  • Dicas e truques de design para enriquecimento de IA
  • Pesquisa em texto completo

Próximos passos

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• Agentes e aplicações de IA
• Machine learning