Considerações de IA para sua estratégia de nuvem
A IA está revolucionando as estratégias de adoção de nuvem, aumentando a eficiência, a escalabilidade e a inovação. Integre a IA em sua plataforma de nuvem para usar análises avançadas, aprendizado de máquina e automação para otimizar as operações e impulsionar o crescimento dos negócios.
Construir uma estratégia robusta para seus projetos e iniciativas de IA em sua estratégia de adoção de nuvem pode ajudá-lo a acelerar a inovação e garantir a adesão certa da liderança no nível certo.
Mapeie seus requisitos de negócios para cenários de IA aplicáveis
Considere a importância de mapear a IA para seus objetivos de negócios. Existem muitos casos de uso para trazer a IA para a sua estratégia de negócios. Aqui estão alguns exemplos de benefícios que você pode ver:
- Maior eficiência e agilidade. Automatize tarefas repetitivas para economizar tempo e reduzir custos operacionais.
- Melhoria da tomada de decisões. Obtenha insights orientados por dados para apoiar decisões mais precisas e oportunas.
- Melhoria da experiência do cliente. Obtenha interações personalizadas e melhore a satisfação e fidelização do cliente.
- Escalabilidade e eficiência financeira. Expanda as suas capacidades sem aumentos proporcionais de custos.
- Inovação. Desbloqueie novos produtos, serviços e modelos de negócios.
- Mais valor a partir dos dados. Extraia um novo valor dos dados existentes.
- Acelere a sustentabilidade com IA. Use a IA para melhorar a capacidade de prever e otimizar sistemas complexos, acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções sustentáveis e capacitar sua força de trabalho para aprender e alcançar mais.
Recomendações:
Avalie a IA para seus objetivos de negócios: Documente onde você pode usar recursos de IA generativa e não generativa para melhorar a eficiência e os resultados de seus objetivos de negócios desejados.
Defina uma estratégia de tecnologia de IA: Selecione as ferramentas e plataformas certas para seus casos de uso de IA. Saiba como decidir se quer comprar ou construir suas próprias soluções de IA. Para obter mais informações, consulte Recomendações para organizações que desenvolvem uma estratégia de adoção de IA.
Informe a sua organização e os tomadores de decisão sobre a adoção de IA: familiarize-se com as orientações do Cloud Adoption Framework para a adoção de IA no Azure. Esta orientação descreve todas as metodologias da estrutura para ensiná-lo a ser bem-sucedido com IA no Azure e ajudá-lo a informar sua estratégia de adoção de nuvem com as considerações certas para IA.
Eduque sua liderança sobre as transformações de IA para a sustentabilidade: Saiba como a IA pode ajudar a transformar os esforços de sustentabilidade da sua organização. Para obter mais informações, consulte Transformações de IA para Sustentabilidade.
IA responsável e confiável
Os seis princípios-chave para uma IA responsável na Microsoft incluem equidade, fiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusão, transparência e responsabilização. Aplique esses princípios para criar IA responsável e confiável à medida que a integra em produtos e serviços convencionais ao longo de sua adoção de IA.
Princípios de IA responsável
A Microsoft compromete-se a capacitar práticas responsáveis de IA.
Seis princípios-chave definem IA responsável:
- Equidade. Os sistemas de IA devem tratar todos de forma igual e fornecer as mesmas recomendações a todos os indivíduos. A equidade nos sistemas de IA evita a discriminação com base em características pessoais.
- Fiabilidade e segurança. Os sistemas de IA devem operar de forma confiável, segura e consistente sob várias condições para ajudar a construir confiança.
- Privacidade e segurança. Os sistemas de IA devem respeitar a privacidade e manter a segurança, protegendo informações privadas e confidenciais. Eles também devem resistir a ataques e tentativas de corromper ou comprometer o sistema.
- Inclusão. Os sistemas de IA devem capacitar e envolver todos. Práticas de design inclusivas podem ajudar os desenvolvedores de sistemas de IA a entender e abordar possíveis barreiras de exclusão em um produto ou serviço. A inclusão promove a inovação e ajuda a projetar experiências que beneficiam a todos.
- Transparência. Os sistemas de IA devem ser transparentes e compreensíveis. Os sistemas de IA podem informar decisões que podem afetar profundamente a vida das pessoas, por isso é crucial que os indivíduos entendam como o sistema toma essas decisões.
- Prestação de contas. Os sistemas de IA e seus desenvolvedores devem ser responsáveis e prestar contas.
A importância de uma IA responsável
Como parte de sua estratégia de adoção, certifique-se de educar sua liderança, tomadores de decisão e o resto de sua organização sobre a importância da IA responsável.
A incorporação de IA responsável ajuda a mitigar os seguintes riscos:
- Consequências não intencionais. Planeje e supervisione sua implementação responsável de IA para reduzir o risco de efeitos imprevistos que tenham implicações éticas.
- Ameaças em evolução. Novas ameaças surgem regularmente à medida que a tecnologia de IA evolui. Para ajudar a mitigar e ficar à frente dessas ameaças, siga os princípios da IA responsável.
- Tendência. A mitigação de preconceitos na IA pode ser um desafio, mas é necessária para garantir que os sistemas de IA sejam justos e imparciais. Use os princípios de IA responsável para ajudar a guiá-lo.
- Tecnologias sensíveis. Tecnologias como o reconhecimento facial podem ser consideradas sensíveis devido ao risco para as liberdades fundamentais e os direitos humanos. Considere as implicações dessas tecnologias para garantir que você as use de forma responsável.
Incorpore princípios de IA responsáveis em toda a sua jornada de adoção de IA, desde a estratégia e planejamento até a implementação. Certifique-se de aplicar esses princípios ao proteger, gerenciar e governar suas iniciativas de IA.
Recomendações:
Siga estas recomendações para informar sua estratégia de adoção de nuvem sobre considerações de IA.
Incorpore IA responsável em seude adoção de IA: incorpore estruturas éticas e práticas regulatórias em seu plano de implementação de IA. Para saber mais, consulte Plano de IA - Recomendações para organizações que planejam a adoção de IA.
Saiba mais sobre as notas de transparência para os serviços do Azure: Para entender o uso responsável de serviços de IA relacionados à Microsoft, veja como a Microsoft promove uso responsável de IA com os serviços de IA do Azure. Use essas informações em sua estratégia de adoção de nuvem para que você possa informar suas partes interessadas, parceiros e clientes sobre a adoção responsável de tecnologias de IA.
Saiba mais sobre o Microsoft Azure AI Content Safety: Saiba como detetar conteúdo prejudicial gerado pelo usuário e gerado por IA em aplicativos e serviços e informar sua estratégia sobre esses recursos. Para obter mais informações, consulte documentação de Segurança de Conteúdo do Azure AI.
Saiba mais sobre o design inclusivo de IA: Use as diretrizes de design de IA inclusiva para tomar decisões informadas sobre como projetar IA que seja inclusiva e acessível a todos.