Preparar para os comentários dos clientes

A adoção, cativação e retenção pelo utilizador são a chave para uma inovação bem-sucedida. Porquê?

Desenvolver uma nova solução inovadora não se trata de dar aos utilizadores o que estes querem ou o que pensam que querem. Trata-se de formular uma hipótese que pode ser testada e melhorada. Este teste possui duas formas:

• Quantitativo (feedback de teste): este feedback mede as ações que esperamos ver.
• Qualitativo (feedback do cliente): este feedback indica-nos o que essas métricas significam pela voz do cliente.

Os dados quantitativos são baseados em números através de um processo de medição quantificável. O feedback quantitativo fornece informações numéricas sobre os dados, o que é útil para recolher rapidamente um grande número de respostas dos clientes. Exemplos de feedback quantitativo seriam perguntas de escolha múltipla e dados numéricos de cativação de utilizadores. Os comentários qualitativos são mais aprofundados para obter uma maior variedade de respostas e informações sobre os pensamentos ou opiniões dos clientes. Exemplos de comentários qualitativos seriam um inquérito ao cliente com perguntas abertas. Ambos os métodos de feedback dos clientes fornecem informações valiosas para melhorar os produtos e serviços da sua empresa.

Antes de integrar os ciclos de feedback, precisa de um repositório partilhado para a solução. Um repositório centralizado proporcionará uma forma de registar e agir sobre todo o feedback recebido do projeto. O GitHub é a página principal do software open-source. É também uma das plataformas utilizadas com maior frequência para alojar os repositórios de código fonte das aplicações desenvolvidas comercialmente. O artigo Build GitHub repositories (Criar os repositórios do GitHub) pode ajudá-lo a começar o seu repositório.

Cada uma das seguintes ferramentas no Azure integram-se (ou são compatíveis) com os projetos alojados no GitHub:

Feedback quantitativo para aplicações Web

O Application Insights é uma ferramenta de monitorização que fornece feedback quantitativo quase em tempo real sobre a utilização da aplicação. Este feedback pode ajudar a testar e validar a hipótese atual para moldar a próxima funcionalidade ou história do utilizador no registo de tarefas pendentes.

Ação

Para ver os dados quantitativos sobre as aplicações:

1. Aceda a Application Insights.
   • Se a aplicação não aparecer na lista, selecione adicionar e siga as instruções para iniciar a configuração do Application Insights.
   • Se a aplicação que deseja estiver na lista, selecione-a.
2. O painel descrição geral inclui algumas estatísticas sobre a aplicação. Selecione dashboard de aplicações para criar um dashboard personalizado para os dados que são mais relevantes para a sua hipótese.

Para ver os dados sobre as aplicações, aceda ao portal do Azure.

Saiba mais

• Configurar o Azure Monitor
• Introdução ao Azure Monitor Application Insights
• Criar um dashboard de telemetria

Feedback quantitativo para as APIs

A economia ligada está a mudar a forma como as empresas inovam. Os mercados e as indústrias estão a ser afetados a um ritmo mais rápido do que nunca. As interrupções podem assumir muitas formas e as empresas têm de lutar com o dilema do inovador: qual o ritmo a adotar para as mudanças, sem atrapalhar as atividades correntes da empresa?

As empresas estão a utilizar as APIs externamente para mudar a forma como interagem com os clientes e os parceiros. Internamente, estão a utilizar as APIs para se ligarem diretamente a partes diferentes da empresa. A economia das APIs funciona sobre quatro blocos modulares: social, móvel, análise e cloud. As aplicações e os serviços podem ser ligados de forma rápida e rentável para criar uma proposta de valor alargada.

Ação

Para registar os dados quantitativos sobre as APIs:

1. Aceda a Serviços da Gestão de API.
2. Selecione a API desejada na lista.
3. Selecione definições de diagnóstico na secção monitorização.

Para ver os dados quantitativos sobre as APIs:

1. Aceda a Serviços da Gestão de API.
2. Selecione a API desejada na lista.
3. Selecione aplicação na secção monitorização.

Para abrir os serviços de Gestão de API, aceda ao portal do Azure.

Saiba mais

• Utilizar o Azure Monitor para obter feedback sobre as APIs

Feedback qualitativo

O registo de tarefas pendentes (ou quadro) é onde o feedback é registado como histórias do utilizador. Também é onde o trabalho relacionado é registado como tarefas acionáveis. Os Quadros do Azure podem ser diretamente integrados no GitHub ao permitir uma experiência simples entre a gestão de trabalho de feedback e qualquer código fonte.

Ação

Os Quadros do Azure e os Pipelines do Azure requerem um portal separado do GitHub e do Azure. Comece a utilizar os Serviços de DevOps do Azure.

Ação

Para criar um projeto de DevOps:

1. Aceda ao Azure DevOps Projects.
2. Selecione criar projeto de DevOps.
3. Selecione runtime, framework e serviço.

Saiba mais

Estes artigos vão ajudá-lo a centralizar e a gerir o feedback com os Quadros do Azure em conjunto com o GitHub:

• Get started with Azure Boards (Introdução aos Quadros do Azure)
• Azure Boards and GitHub (Quadros do Azure e GitHub)

Fechar o ciclo com pipelines

Agir sobre o feedback pode nem sempre significar a adição da funcionalidade pedida pelo cliente. Mas, todos os pontos de dados devem resultar em algum tipo de mudança. Essa mudança pode ser uma alteração na forma como pensa nas coisas. Pode também ser uma mudança técnica completamente diferente da que foi pedida. De qualquer das formas, as ferramentas e os pipelines de implementação, como os Pipelines do Azure, permitem-lhe publicar rapidamente essas mudanças, para que possam ser partilhadas com o cliente frequentemente.

Ação

Para ver as implementações atuais no pipeline:

1. Aceda a serviços aplicacionais.
2. Selecione a aplicação desejada na lista.
3. Selecione Centro de Implementação na secção implementação do painel serviços aplicacionais.

Para ver as aplicações no Serviço de Aplicações, aceda ao portal do Azure.

Saiba mais

Comece a criar os seus pipelines de implementação:

• Create your first pipeline (Criar o primeiro pipeline)
• GitHub Release tarefas