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Lista de verificação de introdução

Durante o seu percurso de dados com a análise à escala da cloud, verá que existem várias fases no ciclo de vida de adoção. Esta secção fornece uma lista de verificação de introdução rápida para o ajudar a adotar o seu cenário por fases. Estas fases são:

  • Fase 1: Primeira zona de destino
  • Fase 2: Domínios de dados adicionais
  • Fase 3: Melhorar a preparação para o consumo
  • Fase 4: Componentes críticos de governação

Fase 1 – Primeira zona de destino

  • Definir os primeiros casos de utilização
  • Implementar a sua primeira zona de destino de gestão de dados
  • Implementar a sua primeira zona de destino de dados
  • Definir o seu primeiro padrão (ingestão) (por exemplo, parquet em lote)
  • Desenvolver o seu primeiro produto de dados (ingerido não processado, abstrato para produto)
  • Determinar a governação "just-enough"
  • Definir requisitos de metadados (informações da aplicação, metadados de esquema)
  • Registar o seu primeiro consumidor de dados (processo manual)

Fase 2 – Domínios de dados adicionais

  • Refinar a arquitetura de destino
  • Implementar mais zonas de destino de dados
  • Expandir com produtos de segundo, terceiro e quarto dados
  • Realize o repositório de metadados do produto de dados (base de dados ou excel)
  • Implementar o seu primeiro conjunto de controlos (qualidade de dados, validação do esquema)
  • Realize o seu pipeline de consumo (tomando a entrada como saída)
  • Estabelecer a propriedade dos dados

Fase 3 – Melhorar a preparação para o consumo

  • Implementar o registo self-service e a ingestão de metadados
  • Oferecer outros padrões de transformação (arquitetura de transformação, ferramentas ETL, etc.)
  • Melhorar controlos no lado do fornecedor (glossário, linhagem, ligação)
  • Implementar o processo de consumo: aprovações, metadados de casos de utilização, implementar vistas seguras manualmente
  • Estabelecer o seu quadro de controlo de governação de dados

Fase 4 – Componentes críticos de governação

  • Aplicar automatização (aprovisionamento automático de vistas seguras)
  • Implementar uma governação de dados forte, configurar o seu órgão de disputa
  • Finalizar as diretrizes do produto de dados
  • Definir o padrão de interoperabilidade adicional
  • Desenvolver o seu processo de consumo de dados self-service
  • Desenvolva a sua consulta de dados, gestão personalizada, catálogo, capacidades de linhagem, etc.
  • Desenvolver mais capacidades do marketplace de dados.

Resumo

Estas quatro fases de desenvolvimento permitem-lhe configurar um produto mínimo viável na primeira fase, aprender e iterar na fase dois. Ao longo da sua abordagem faseada, cresce na maturidade para criar uma plataforma personalizada, dimensionável e governada.

Passos seguintes