Partilhar via

Gestão de dados mestres

  • Artigo

Dados mestre são dados que descrevem os objetos em torno de um processo comercial. Dados de cliente, produto e outros dados de referência são todos objetos de dados mestres. Os dados mestre não são frequentemente alterados e, embora sejam usados para descrever transações, não são transacionais por natureza.

O gerenciamento de dados mestre (MDM) é fundamental para qualquer programa de governança de dados, tornando a criação de dados mestre confiáveis essencial. Crie dados mestre definindo entidades de dados mestre no glossário de negócios do seu catálogo de dados. Você pode registrar fontes de dados em seu catálogo de dados e pesquisar vários armazenamentos de dados no cenário de dados distribuídos para descobrir onde vários dados mestre estão localizados.

Você pode mapear os nomes de dados físicos dos dados mestre descobertos para seu vocabulário comercial comum no Azure Purview. Você também pode limpar, combinar e integrar os dados descobertos no cenário de dados distribuídos e usá-los para criar registros de dados mestre dourados armazenados em um sistema MDM central.

Diagrama que mostra o gerenciamento central de dados mestres.

Uma vez que os dados mestre tenham sido criados e armazenados centralmente, eles podem ser sincronizados com todos os sistemas que usam dados mestre para garantir sua consistência.

É importante controlar a manutenção dos dados mestres. Identifique onde a manutenção ocorre, observando quais tarefas das quais os processos de negócios estão envolvidos. Você pode usar a identificação de processos de negócios e criar, ler, atualizar ou excluir análises (CRUD) para identificar essas tarefas. Depois de identificar as tarefas que mantêm os dados mestres, você poderá governar os dados. Trabalhar essa governança de dados geralmente é uma tarefa manual, mas a mineração de processos e a análise do arquivo de log do banco de dados podem ajudá-lo no processo.

Soluções de parceiros de dados mestre

A Microsoft fez uma parceria com o Profisee e o CluedIn para fornecer integrações nativas para o Azure Purview. Avalie esses produtos de acordo com os requisitos de dados mestre da sua organização.

Outros fornecedores neste espaço são:

Soluções alternativas

Fora de um aplicativo MDM criado especificamente para isso, alguns dos recursos técnicos necessários para criar uma solução MDM podem ser encontrados no ecossistema do Azure.

  • Qualidade de dados: você pode criar qualidade de dados em seus processos de integração ao carregar para uma plataforma de análise. Por exemplo, você pode aplicar transformações de qualidade de dados em um pipeline do Azure Data Factory usando scripts codificados.

  • Padronização e enriquecimento de dados: o Azure Maps está disponível para fornecer verificação e padronização de dados de endereço, que podem ser usados no Azure Functions e/ou no Azure Data Factory. A padronização de outros dados pode exigir o desenvolvimento de scripts codificados.

  • Gerenciamento de dados duplicados: você pode usar o Azure Data Factory para desduplicar linhas onde identificadores suficientes estão disponíveis para uma correspondência exata. Scripts codificados personalizados são provavelmente exigidos pela lógica para mesclar correspondência com sobrevivência apropriada.

  • Gestão de dados: as Power Apps podem ser utilizadas para desenvolver rapidamente soluções simples de gestão de dados para gerir dados no Azure. Essas soluções contêm interfaces de usuário apropriadas para revisão, fluxo de trabalho, alertas e validações.

Próximos passos