Início Rápido: Procurar imagens com a API REST da Pesquisa de Imagens do Bing e o Python

  • Artigo

Aviso

A 30 de outubro de 2020, as APIs de Pesquisa do Bing passaram dos serviços de IA do Azure para os Serviços Pesquisa do Bing. Esta documentação é fornecida apenas para referência. Para obter documentação atualizada, veja a documentação da API de pesquisa do Bing. Para obter instruções sobre como criar novos recursos do Azure para a pesquisa do Bing, veja Criar um recurso de Pesquisa do Bing através do Azure Marketplace.

Utilize este início rápido para saber como enviar pedidos de pesquisa para a API de Pesquisa de Imagens do Bing. Esta aplicação Python envia uma consulta de pesquisa para a API e apresenta o URL da primeira imagem nos resultados. Embora esta aplicação esteja escrita no Python, a API é um serviço Web RESTful compatível com a maioria das linguagens de programação.

Pré-requisitos

Criar e inicializar a aplicação

  1. Crie um novo ficheiro Python no seu IDE ou editor favorito e importe os seguintes módulos. Crie uma variável para a sua chave de subscrição, ponto final de pesquisa e termo de pesquisa. No search_url, pode utilizar o ponto final global no seguinte código ou utilizar o ponto final de subdomínio personalizado apresentado no portal do Azure do recurso.

    import requests
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from io import BytesIO

subscription_key = "your-subscription-key"
search_url = "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search"
search_term = "puppies"

  2. Adicione a chave de subscrição ao Ocp-Apim-Subscription-Key cabeçalho ao criar um dicionário e ao adicionar a chave como um valor.

    headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key" : subscription_key}

Criar e enviar um pedido de pesquisa

  1. Crie um dicionário para os parâmetros do pedido de pesquisa. Adicione o termo de pesquisa ao q parâmetro . Defina o license parâmetro para public procurar imagens no domínio público. Defina o imageType para photo para procurar apenas fotografias.

    params  = {"q": search_term, "license": "public", "imageType": "photo"}

  2. Utilize a requests biblioteca para chamar a API de Pesquisa de Imagens do Bing. Adicione o cabeçalho e os parâmetros ao pedido e devolva a resposta como um objeto JSON. Obtenha os URLs para várias imagens em miniatura do campo da thumbnailUrl resposta.

    response = requests.get(search_url, headers=headers, params=params)
response.raise_for_status()
search_results = response.json()
thumbnail_urls = [img["thumbnailUrl"] for img in search_results["value"][:16]]

Ver a resposta

  1. Crie uma nova figura com quatro colunas e quatro linhas com a biblioteca matplotlib.

  2. Itere através das linhas e colunas da figura e utilize o método da Image.open() biblioteca PIL para adicionar uma miniatura de imagem a cada espaço.

  3. Utilize plt.show() para desenhar a figura e apresentar as imagens.

    f, axes = plt.subplots(4, 4)
for i in range(4):
    for j in range(4):
        image_data = requests.get(thumbnail_urls[i+4*j])
        image_data.raise_for_status()
        image = Image.open(BytesIO(image_data.content))        
        axes[i][j].imshow(image)
        axes[i][j].axis("off")
plt.show()

Resposta JSON de exemplo

As respostas da API de Pesquisa de Imagens do Bing são devolvidas como JSON. Esta resposta de amostra foi truncada para mostrar um único resultado.

{
"_type":"Images",
"instrumentation":{
    "_type":"ResponseInstrumentation"
},
"readLink":"images\/search?q=tropical ocean",
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=tropical ocean&FORM=OIIARP",
"totalEstimatedMatches":842,
"nextOffset":47,
"value":[
    {
        "webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?view=detailv2&FORM=OIIRPO&q=tropical+ocean&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&simid=608027248313960152",
        "name":"My Life in the Ocean | The greatest WordPress.com site in ...",
        "thumbnailUrl":"https:\/\/tse3.mm.bing.net\/th?id=OIP.fmwSKKmKpmZtJiBDps1kLAHaEo&pid=Api",
        "datePublished":"2017-11-03T08:51:00.0000000Z",
        "contentUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.files.wordpress.com\/2012\/11\/tropical-ocean-wallpaper-1920x12003.jpg",
        "hostPageUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.wordpress.com\/",
        "contentSize":"897388 B",
        "encodingFormat":"jpeg",
        "hostPageDisplayUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.wordpress.com",
        "width":1920,
        "height":1200,
        "thumbnail":{
        "width":474,
        "height":296
        },
        "imageInsightsToken":"ccid_fmwSKKmK*mid_8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5*simid_608027248313960152*thid_OIP.fmwSKKmKpmZtJiBDps1kLAHaEo",
        "insightsMetadata":{
        "recipeSourcesCount":0,
        "bestRepresentativeQuery":{
            "text":"Tropical Beaches Desktop Wallpaper",
            "displayText":"Tropical Beaches Desktop Wallpaper",
            "webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=Tropical+Beaches+Desktop+Wallpaper&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&FORM=IDBQDM"
        },
        "pagesIncludingCount":115,
        "availableSizesCount":44
        },
        "imageId":"8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5",
        "accentColor":"0050B2"
    }]
}

Passos seguintes

Bing Image Search single-page app tutorial (Tutorial de aplicação de página única da Pesquisa de Imagens do Bing)