O que é o Azure AI Vision?
O serviço Azure AI Vision dá-lhe acesso a algoritmos avançados que processam imagens e devolvem informações com base nas funcionalidades visuais em que está interessado. A tabela a seguir lista as principais categorias de produtos.
| Serviço | Description |
|---|---|
| Reconhecimento ótico de caracteres (OCR) | O serviço de reconhecimento ótico de caracteres (OCR) extrai texto de imagens. Você pode usar a API de leitura para extrair texto impresso e manuscrito de fotos e documentos. Utiliza modelos baseados em aprendizagem profunda e trabalha com texto em várias superfícies e fundos. Estes incluem documentos comerciais, faturas, recibos, cartazes, cartões de visita, cartas e quadros brancos. As APIs OCR suportam a extração de texto impresso em vários idiomas. Siga o início rápido do OCR para começar. |
| Análise de Imagem | O serviço de Análise de Imagem extrai muitos recursos visuais de imagens, como objetos, rostos, conteúdo adulto e descrições de texto geradas automaticamente. Siga o guia de início rápido da Análise de Imagem para começar. |
| Face | O serviço Face fornece algoritmos de IA que detetam, reconhecem e analisam rostos humanos em imagens. O software de reconhecimento facial é importante em muitos cenários diferentes, como identificação, controle de acesso sem toque e desfoque facial para privacidade. Siga o guia de início rápido do Face para começar. |
| Análise de Vídeo | A Análise de Vídeo inclui recursos relacionados a vídeo, como Análise Espacial e Recuperação de Vídeo. A Análise Espacial analisa a presença e o movimento de pessoas em um feed de vídeo e produz eventos aos quais outros sistemas podem responder. Instale o contêiner Análise Espacial para começar. O Video Retrieval permite criar um índice de vídeos que você pode pesquisar com linguagem natural. |
Azure AI Vision para gerenciamento de ativos digitais
O Azure AI Vision pode alimentar muitos cenários de gerenciamento de ativos digitais (DAM). DAM é o processo de negócios de organização, armazenamento e recuperação de ativos de mídia avançada e gerenciamento de direitos e permissões digitais. Por exemplo, uma empresa pode querer agrupar e identificar imagens com base em logotipos, rostos, objetos, cores visíveis e assim por diante. Ou talvez você queira gerar automaticamente legendas para imagens e anexar palavras-chave para que elas possam ser pesquisadas. Para obter uma solução DAM tudo-em-um usando serviços de IA do Azure, Azure AI Search e relatórios inteligentes, consulte o Guia do Acelerador de Solução de Mineração de Conhecimento no GitHub. Para obter outros exemplos de DAM, consulte o repositório de Modelos de Solução do Azure AI Vision.
Começar agora
Use o Vision Studio para experimentar os recursos do Azure AI Vision rapidamente em seu navegador da Web.
Para começar a criar o Azure AI Vision em seu aplicativo, siga um início rápido.
- Guia de início rápido: reconhecimento ótico de caracteres (OCR)
- Guia de início rápido: análise de imagem
- Guia de início rápido: Azure Face
- Guia de início rápido: contêiner de análise espacial
Requisitos de imagem
O Azure AI Vision pode analisar imagens que atendem aos seguintes requisitos:
- A imagem tem de ser apresentada no formato JPEG, PNG, GIF ou BMP
- O tamanho do ficheiro da imagem tem de ser inferior a 4 megabytes (MB)
- As dimensões da imagem devem ser maiores que 50 x 50 pixels
- Para a API de leitura, as dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 e 10.000 x 10.000 pixels.
Privacidade e segurança dos dados
Tal como acontece com todos os serviços de IA do Azure, os programadores que utilizam o serviço Azure AI Vision devem estar cientes das políticas da Microsoft sobre dados de clientes. Consulte a página de serviços de IA do Azure na Central de Confiabilidade da Microsoft para saber mais.
Próximos passos
Siga um guia de início rápido para implementar e executar um serviço em sua linguagem de desenvolvimento preferida.