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O que é extração de frases-chave na Linguagem de IA do Azure?

  • Artigo

A extração de frases-chave é um dos recursos oferecidos pelo Azure AI Language, uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina e IA na nuvem para desenvolver aplicativos inteligentes que envolvem linguagem escrita. Use a extração de frases-chave para identificar rapidamente os principais conceitos no texto. Por exemplo, no texto "A comida era deliciosa e a equipe era maravilhosa.", a extração da frase-chave retorna os principais tópicos: "comida" e "equipe maravilhosa".

Esta documentação contém os seguintes tipos de artigos:

  • Os guias de início rápido são instruções de introdução para guiá-lo ao fazer solicitações ao serviço.
  • Os guias de instruções contêm instruções para usar o serviço de maneiras mais específicas ou personalizadas.

Fluxo de trabalho típico

Para usar esse recurso, envie dados para análise e manipule a saída da API em seu aplicativo. A análise é realizada no estado em que se encontra, sem personalização adicional ao modelo usado em seus dados.

  1. Crie um recurso de Linguagem de IA do Azure, que concede acesso aos recursos oferecidos pela Linguagem de IA do Azure. Ele gera uma senha (chamada de chave) e uma URL de ponto de extremidade que você usa para autenticar solicitações de API.

  2. Crie uma solicitação usando a API REST ou a biblioteca de cliente para C#, Java, JavaScript e Python. Você também pode enviar chamadas assíncronas com uma solicitação em lote para combinar solicitações de API para vários recursos em uma única chamada.

  3. Envie o pedido contendo os seus dados de texto. Sua chave e ponto de extremidade são usados para autenticação.

  4. Transmita a resposta em fluxo ou armazene-a localmente.

Introdução à extração de frases-chave

Para usar a extração de frases-chave, envie texto bruto não estruturado para análise e manipule a saída da API em seu aplicativo. A análise é realizada no estado em que se encontra, sem personalização adicional ao modelo usado em seus dados. Há duas maneiras de usar a extração de frases-chave:

Opção de desenvolvimento Description
Azure AI Foundry O Azure AI Foundry é uma plataforma baseada na Web que permite usar a vinculação de entidade com exemplos de texto com seus próprios dados quando você se inscreve. Para obter mais informações, consulte o site do Azure AI Foundry ou a documentação do Azure AI Foundry.
API REST ou biblioteca de cliente (SDK do Azure) Integre a extração de frases-chave em seus aplicativos usando a API REST ou a biblioteca de cliente disponível em vários idiomas. Para obter mais informações, consulte o Guia de início rápido de extração de frases-chave.
Contêiner do Docker Use o contêiner do Docker disponível para implantar esse recurso localmente. Esses contêineres docker permitem que você aproxime o serviço de seus dados por motivos de conformidade, segurança ou outros motivos operacionais.

Documentação de referência e exemplos de código

À medida que você usa esse recurso em seus aplicativos, consulte a seguinte documentação de referência e exemplos para o Azure AI Language:

Opção de desenvolvimento / linguagem Documentação de referência Exemplos
API REST Documentação da API REST
C# Documentação em C# Exemplos de C#
Java Documentação Java Amostras Java
JavaScript Documentação do JavaScript Exemplos de JavaScript
Python Documentação Python Amostras de Python

IA responsável

Um sistema de IA inclui não apenas a tecnologia, mas também as pessoas que a usam, as pessoas que são afetadas por ela e o ambiente em que é implantado. Leia a nota de transparência para extração de frases-chave para saber mais sobre o uso e a implantação responsáveis de IA em seus sistemas. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:

Próximos passos

Há duas maneiras de começar a usar o recurso de vinculação de entidade:

  • O Azure AI Foundry é uma plataforma baseada na Web que permite usar vários recursos da Linguagem de IA do Azure sem precisar escrever código.
  • O artigo de início rápido para obter instruções sobre como fazer solicitações ao serviço usando a API REST e o SDK da biblioteca de cliente.