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Computação confidencial é um termo da indústria estabelecido pelo Confidential Computing Consortium (CCC), que faz parte da Linux Foundation. O CCC define a computação confidencial da seguinte forma:
"A Computação Confidencial protege os dados em uso executando computação em um Ambiente de Execução Confiável baseado em hardware e atestado.
"Estes ambientes seguros e isolados impedem o acesso ou modificação não autorizada de aplicações e dados enquanto estão em uso, aumentando assim o nível de segurança das organizações que gerem dados sensíveis e regulados."
A Microsoft é membro fundador do CCC e fornece Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) no Azure alinhados com esta definição.
Reduzir a superfície de ataque
O Azure já criptografa dados em repouso e em trânsito. A computação confidencial ajuda a proteger os dados em uso, incluindo a proteção de chaves criptográficas. A computação confidencial do Azure ajuda os clientes a impedir o acesso não autorizado aos dados em uso, inclusive do operador de nuvem, processando dados em um TEE baseado em hardware e atestado. Quando a computação confidencial do Azure está habilitada e configurada corretamente, a Microsoft não pode acessar dados de clientes não criptografados.
O modelo de ameaça foi concebido para reduzir a confiança exigida nos operadores e noutros agentes privilegiados enquanto o código e os dados estão em execução. O Azure utiliza uma raiz de confiança de hardware que não é controlada pelo fornecedor de cloud para ajudar a evitar acessos ou modificações não autorizadas.
Quando combinada com encriptação em repouso e em trânsito, a computação confidencial completa a proteção em todos os três estados dos dados.
Parceria industrial
O CCC reúne fornecedores de hardware, provedores de nuvem e desenvolvedores de software para acelerar a adoção de tecnologias e padrões TEE. A Microsoft ajudou a cofundar o CCC em 2019 e presidiu o órgão regulador e o Conselho Consultivo Técnico.
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- Consulte os produtos de Computação Confidencial do Azure para orientações ao nível do produto.