Capacidades de otimização em Agentes (Pré-visualização) no Azure Copilot

Agentes (pré-visualização) no Azure Copilot identificam inteligentemente o agente certo para ajudar nas suas tarefas. Quando pede ajuda ao Azure Copilot com tarefas de otimização, pode obter ajuda para tomar medidas que reduzam custos e emissões de carbono para os seus recursos Azure, mantendo o desempenho.

Importante

A funcionalidade descrita neste artigo está disponível apenas para inquilinos que tenham acesso a Agentes (pré-visualização) no Azure Copilot.

O Azure Copilot fornece recomendações detalhadas de otimização e ajuda-o a compreender as razões por detrás delas. Pode oferecer-lhe opções alternativas para comparar. Para te ajudar a implementar as alterações recomendadas, o Azure Copilot pode gerar scripts Azure CLI ou PowerShell que podes implementar.

Para o ajudar a compreender e a agir na otimização, o Azure Copilot pode gerar gráficos que mostram os resultados esperados da aplicação de recomendações.

Tipos de recursos suportados

Atualmente, os Agentes (pré-visualização) no Azure Copilot suportam recomendações de otimização para os seguintes tipos de recursos:

• Máquinas virtuais (VMs)
• Conjuntos de Escala de Máquinas Virtuais (VMSS)

Utilizar capacidades de agentes de otimização

Pode começar com recomendações de otimização de várias formas:

• No painel de chat do Azure Copilot, peça recomendações de otimização para a sua subscrição ou recursos específicos. Para melhores resultados, especifique o GUID da subscrição ou o URI de Recursos ARM na sua indicação, em vez dos nomes dos recursos, a menos que o recurso seja claro a partir do contexto atual. Certifique-se de ativar o modo agente selecionando o ícone na janela de chat.
• No centro de operações (pré-visualização), estão apresentadas as principais recomendações para as suas subscrições. Selecione Otimizar com o Copilot ao lado de uma recomendação para explorar melhor.
• Na página de recomendações de custos do Azure Advisor ou na página de recomendações do centro de operações (pré-visualização), selecione Otimizar ao lado de uma VM ou recurso VMSS afetado.

Exemplos de prompts de otimização

Aqui estão alguns exemplos dos tipos de prompts que pode usar para obter ajuda na otimização. Modifique esses prompts com base em seus cenários da vida real ou tente prompts adicionais para criar diferentes tipos de consultas. Para melhores resultados, especifique o GUID da subscrição ou o URI de Recursos ARM no seu prompt. Quando já estiveres a trabalhar numa subscrição ou recurso, podes referir-te a ele pelo nome em perguntas futuras.

Ao usar este tipo de comandos, certifique-se de ativar o modo agente selecionando o ícone na janela de chat.

• "Mostra-me as cinco principais oportunidades de poupança de custos para subscrição aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e."
• "Mostra-me recomendações para poupança de custos para subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/acss-demo/providers/microsoft.compute/virtualmachines/ContosoVM1."
• "Explica a recomendação para o ContosoVM1."
• "Há alguma recomendação alternativa para o ContosoVM1?"
• "Gerar um script PowerShell para aplicar as otimizações recomendadas para o ContosoVM1."
• "Consegues fornecer um script CLI para aplicar essas otimizações?"
• "Resumir o custo potencial total e a redução de carbono a partir de todas as recomendações ativas."

Considerações atuais e limitações

Tenha em mente as seguintes considerações e limitações ao pedir recomendações de otimização com Agentes (pré-visualização) no Azure Copilot.

• O Azure Copilot pode gerar scripts que podes executar para otimizar os teus recursos, mas não consegue executar ações para alterar recursos.
• O Azure Copilot não consegue criar ou atualizar automaticamente orçamentos e alertas.
• Por defeito, ao pedir recomendações numa subscrição, a resposta mostrará cinco itens. Pode pedir um número específico de recomendações principais, com um máximo de dez itens por consulta.
• Se o contexto ainda não estiver claro, pode ser necessário fornecer o GUID da subscrição ou o URI de Recurso ARM para o recurso que pretende otimizar, em vez do nome do recurso.