Nota
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Importante
Esse recurso está atualmente em visualização e é fornecido sem um contrato de nível de serviço. Neste momento, as versões de pré-visualização não são recomendadas para cargas de trabalho de produção. Determinadas funcionalidades desta pré-visualização não são suportadas ou podem ter restrições de capacidade. Para mais informações, consulte os termos suplementares de uso para pré-visualizações do Microsoft Azure.
O Fleet Analytics é uma solução de análise centralizada concebida para ajudar as organizações a monitorizar e gerir a utilização e os custos do Azure Cosmos DB em escala. Esse recurso permite que as equipes obtenham informações detalhadas em todas as contas e assinaturas do Azure Cosmos DB em sua frota. Esses insights de nível de frota incluem; utilização de recursos, padrões de provisionamento e tendências de custos. Os dados são consolidados num único hub e entregues como tabelas Apache Delta Lake de código aberto no Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) e no Microsoft Fabric OneLake com granularidade horária. Essa estrutura unificada facilita a criação de exibições personalizadas e permite consultas ad hoc para uma análise mais profunda de tendências e custos.
O Fleet Analytics é especialmente valioso para organizações que desejam:
Acompanhe o uso de recursos e as tendências de provisionamento em toda a frota do Azure Cosmos DB
Realize análises de custos em escala entre diferentes contas, assinaturas ou espaços de frota
Visualize e compartilhe insights usando ferramentas de nível empresarial, como o Power BI e o Spark
Escolher uma ferramenta de monitorização
Para ajudá-lo a decidir qual solução de monitoramento melhor se adapta às suas necessidades, use este modelo mental:
Análise de frota: registos agregados com uma granularidade de uma hora para analisar padrões e tendências em várias contas e assinaturas.
Métricas: dados quase em tempo real agregados em intervalos de um minuto para insights rápidos.
Logs: detalhes em nível de requisição para resolução detalhada de problemas e análise da causa raiz.
Além disso, use esta tabela para comparar várias opções de monitoramento para frotas do Azure Cosmos DB:
| Métricas do Azure Monitor | Registos do Azure Monitor | Análise de Frotas | |
|---|---|---|---|
| Armazenado | A nível de conta | A nível de conta | Em toda a frota |
| Custos | Não | Sim (aplicam-se custos de armazenamento) | Sim (custos de armazenamento Fabric ou OneLake) |
| Agregação | 1 minuto (pré-agregado) | A pedido (dados brutos) | uma hora (pré-agregada) |
| Retenção | 90 dias | Definidas pelo utilizador | Definidas pelo utilizador |
| Ferramenta de análise | Explorador de Métricas | Espaço de Trabalho do Log Analytics | Arquitetura (SQL Endpoint, KQL), Azure Data Lake Storage (Gen2) |
| Alertas | Regras de alertas métricos | Regras de alerta de log | Regras de alerta do Fabric |
| Ferramenta de visualização | Azure Monitor Dashboards, Grafana | Pastas de trabalho do Azure Monitor, Grafana | Power BI, Spark |
Components
Quando você habilita o Fleet Analytics, um conjunto de dados estruturado é criado automaticamente em seu espaço de trabalho do Microsoft Fabric ou na conta de armazenamento do Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). Os dados são armazenados no formato Parquet e seguem um esquema em estrela, um modelo amplamente utilizado em análise empresarial.
A tabela de fatos inclui métricas essenciais de uso, desempenho e custo.
As tabelas de dimensão fornecem contexto extra, como tempo, região, tipo de recurso e muito mais.
Essa estrutura é otimizada para análises de alto desempenho e permite que você crie painéis e relatórios escaláveis personalizados para os objetivos operacionais e financeiros da sua organização.
Locais de armazenamento suportados
A análise de frota para o Azure Cosmos DB suporta o Microsoft Fabric e o Azure Data Lake Storage (Gen2).
Observação
O Microsoft Fabric requer a criação de um espaço de trabalho Fabric e um recurso Fabric OneLake.
Depois que esse recurso é habilitado, a cobrança padrão se aplica ao armazenamento consumido e à computação de consulta usada em seu próprio espaço de trabalho de malha ou conta de Armazenamento do Azure.