GetCurrentTicksStatic (consulta NoSQL)

APLICA-SE A: NoSQL

Devolve o número de tiques de 100 nanossegundos que decorreram desde 00:00:00 Thursday, 1 January 1970.

Importante

A variação estática desta função só obtém o carimbo de data/hora uma vez por partição. Para obter mais informações sobre a variação não estática , consulte GetCurrentTicks

Syntax

GetCurrentTicksStatic()

Tipos de devolução

Devolve um valor numérico assinado que representa o número atual de tiques de 100 nanossegundos que decorreram desde a época Unix (00:00:00 Thursday, 1 January 1970).

Exemplos

Este exemplo utiliza um contentor com um caminho de chave de partição de /pk. Existem três itens no contentor com dois itens na mesma partição lógica e um item numa partição lógica diferente.

[
  {
    "id": "1",
    "pk": "A"
  },
  {
    "id": "2",
    "pk": "A"
  },
  {
    "id": "3",
    "pk": "B"
  }
]

Esta função devolve os mesmos tiques de nanossegundos estáticos para itens na mesma partição. Para comparação, a função não estática obtém um novo valor de tiques de nanossegundos para cada item correspondente à consulta.

SELECT
    i.id,
    i.pk AS partitionKey,
    GetCurrentTicks() AS nonStaticTicks,
    GetCurrentTicksStatic() AS staticTicks
FROM
    items i
[
  {
    "id": "1",
    "partitionKey": "A",
    "nonStaticTicks": 16879779663422236,
    "staticTicks": 16879779663415572
  },
  {
    "id": "2",
    "partitionKey": "A",
    "nonStaticTicks": 16879779663422320,
    "staticTicks": 16879779663415572
  },
  {
    "id": "3",
    "partitionKey": "B",
    "nonStaticTicks": 16879779663422380,
    "staticTicks": 16879779663421680
  }
]

Nota

É possível que os itens em partições lógicas diferentes existam na mesma partição física. Neste cenário, o valor de tiques de nanossegundos estáticos seria idêntico.

Observações

  • Esta função estática é chamada uma vez por partição.
  • As versões estáticas das funções do sistema só obtêm os respetivos valores uma vez durante o enlace, em vez de serem executadas repetidamente no runtime, como é o caso das versões não estáticas das mesmas funções.

Ver também