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Conectar-se a um cluster no Azure Cosmos DB para PostgreSQL

Importante

O Azure Cosmos DB para PostgreSQL não tem mais suporte para novos projetos. Não use este serviço para novos projetos. Em vez disso, use um destes dois serviços:

  • Use o Azure Cosmos DB para NoSQL para obter uma solução de banco de dados distribuído projetada para cenários de alta escala com um SLA (contrato de nível de serviço) de disponibilidade de 99.999%, dimensionamento automático instantâneo e failover automático em várias regiões.

  • Use a funcionalidade de Clusters Elásticos do Azure para PostgreSQL para PostgreSQL fragmentado, utilizando a extensão Citus de código aberto.

Escolha um dos seguintes clientes de banco de dados para ver como configurá-lo para se conectar a um cluster do Azure Cosmos DB para PostgreSQL.

O pgAdmin é uma plataforma de administração e desenvolvimento de código aberto popular e rica em recursos para PostgreSQL.

  1. Baixe e instale o pgAdmin.

  2. Abra a aplicação pgAdmin no computador cliente. No Painel, selecione Adicionar Novo Servidor.

    Captura de tela que mostra o painel pgAdmin.

  3. Escolha um Nome na guia Geral. Qualquer nome funcionará.

    Captura de tela que mostra as configurações gerais de conexão do pgAdmin.

  4. Insira os detalhes da conexão na guia Conexão.

    Captura de tela que mostra as configurações de conexão pgAdmin.

    Personalize os seguintes campos:

    • Nome/endereço do host: obtenha esse valor na página Visão geral do cluster no portal do Azure. Está listado lá como nome do Coordenador. Será da forma, c-<clustername>.12345678901234.postgres.cosmos.azure.com.
    • Base de dados de manutenção: utilize o valor citus.
    • Nome de usuário: use o valor citus.
    • Senha: a senha de conexão ou o token de ID do Microsoft Entra. Para obter mais informações, consulte Opções de autenticação.
    • Guardar palavra-passe: ativar se desejar.
  5. Na guia SSL, defina o modo SSL como Exigir.

    Captura de tela que mostra as configurações de SSL do pgAdmin.

  6. Selecione Salvar para salvar e conectar-se ao banco de dados.

Próximos passos