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Operações de taxa de transferência (RU/s) com a CLI do Azure para um banco de dados ou gráfico para o Azure Cosmos DB para MongoDB

  • Artigo

APLICA-SE A: MongoDB

O script neste artigo cria um banco de dados MongoDB com taxa de transferência compartilhada e coleção com taxa de transferência dedicada e, em seguida, atualiza a taxa de transferência para ambos. Em seguida, o script migra da taxa de transferência padrão para a de escala automática e, em seguida, lê o valor da taxa de transferência de escala automática depois de ter sido migrada.

Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.

Pré-requisitos

  • Use o ambiente Bash no Azure Cloud Shell. Para obter mais informações, consulte Guia de início rápido para Bash no Azure Cloud Shell.

  • Se preferir executar comandos de referência da CLI localmente, instale a CLI do Azure. Se estiver a utilizar o Windows ou macOS, considere executar a CLI do Azure num contentor Docker. Para obter mais informações, consulte Como executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker.

    • Se estiver a utilizar uma instalação local, inicie sessão no CLI do Azure ao utilizar o comando az login. Para concluir o processo de autenticação, siga os passos apresentados no seu terminal. Para outras opções de entrada, consulte Entrar com a CLI do Azure.

    • Quando solicitado, instale a extensão da CLI do Azure na primeira utilização. Para obter mais informações sobre as extensões, veja Utilizar extensões com o CLI do Azure.

    • Execute o comando az version para localizar a versão e as bibliotecas dependentes instaladas. Para atualizar para a versão mais recente, execute o comando az upgrade.

  • Este artigo requer a versão 2.30 ou posterior. Executar az --version para localizar a versão. Se precisar de instalar ou atualizar, veja Install Azure CLI (Instalar o Azure CLI). Se estiver usando o Azure Cloud Shell, a versão mais recente já está instalada.

Script de exemplo

Iniciar o Azure Cloud Shell

O Azure Cloud Shell é um shell interativo gratuito que pode utilizar para executar os passos neste artigo. Tem as ferramentas comuns do Azure pré-instaladas e configuradas para utilização com a sua conta.

Para abrir o Cloud Shell, basta selecionar Experimentar no canto superior direito de um bloco de código. Também pode iniciar o Cloud Shell num separador do browser separado ao aceder a https://shell.azure.com.

Quando o Cloud Shell abrir, verifique se o Bash está selecionado para o seu ambiente. As sessões subsequentes usarão a CLI do Azure em um ambiente Bash, selecione Copiar para copiar os blocos de código, cole-o no Cloud Shell e pressione Enter para executá-lo.

Iniciar sessão no Azure

O Cloud Shell é autenticado automaticamente na conta inicial com a qual entrou conectado. Use o script a seguir para entrar usando uma assinatura diferente, substituindo <Subscription ID> por sua ID de Assinatura do Azure. Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.

subscription="<subscriptionId>" # add subscription here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

Para obter mais informações, consulte definir assinatura ativa ou fazer login interativamente

Executar o script

# Throughput operations for a MongoDB API database and collection

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-cosmosdb-rg-$randomIdentifier"
tag="throughput-mongodb-cosmosdb"
account="msdocs-account-cosmos-$randomIdentifier" #needs to be lower case
database="msdocs-db-mongo-cosmos"
collection="collection1"
originalThroughput=400
updateThroughput=500

# Create a resource group
echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag

# Create a Cosmos account for MongoDB API
echo "Creating $account"
az cosmosdb create --name $account --resource-group $resourceGroup --kind MongoDB

# Create a MongoDB API database
echo "Creating $database with $originalThroughput"
az cosmosdb mongodb database create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $originalThroughput

# Define a minimal index policy for the collection
printf '[ {"key": {"keys": ["_id"]}} ]' > idxpolicy-$randomIdentifier.json

# Create a MongoDB API collection
az cosmosdb mongodb collection create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --shard "user_id" --throughput $originalThroughput --idx @idxpolicy-$randomIdentifier.json

# Clean up temporary index policy file
rm -f "idxpolicy-$randomIdentifier.json"

# Throughput operations for MongoDB API database
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable database throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update database throughput
echo "Updating $database throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb database throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $updateThroughput

# Migrate the database from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb database throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput-type 'autoscale'

# Retrieve current autoscale provisioned max database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

# Throughput operations for MongoDB API collection
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable collection throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.minimumThroughput -o tsv)

echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update collection throughput
echo "Updating collection throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb collection throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput $updateThroughput

# Migrate the collection from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput 'autoscale'

# Retrieve the current autoscale provisioned max collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

Clean up resources (Limpar recursos)

Use o comando a seguir para remover o grupo de recursos e todos os recursos associados a ele usando o comando az group delete - a menos que você tenha uma necessidade contínua desses recursos. Alguns desses recursos podem demorar um pouco para criar, bem como para excluir.

az group delete --name $resourceGroup

Referência de amostra

Este script utiliza os seguintes comandos. Cada comando na tabela liga à documentação específica do comando.

Command Notas
az group create Cria um grupo de recursos no qual todos os recursos são armazenados.
az cosmosdb create Cria uma conta do Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb banco de dados criar Cria um banco de dados da API MongoDB do Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb coleção criar Cria uma coleção de API MongoDB do Azure Cosmos DB.
Atualização da taxa de transferência do banco de dados AZ CosmosDB MongoDB Atualize as RUs para um banco de dados da API MongoDB do Azure Cosmos DB.
Atualização de taxa de transferência da Coleção AZ Cosmosdb MongoDB Atualize RUs para uma coleção de API MongoDB do Azure Cosmos DB.
Migração da taxa de transferência do banco de dados AZ CosmosDB MongoDB Migrar taxa de transferência para um banco de dados.
Migração da taxa de transferência da coleção AZ Cosmosdb MongoDB Migrar a taxa de transferência de uma coleção.
az group delete Elimina um grupo de recursos, incluindo todos os recursos aninhados.

Próximos passos

Para obter mais informações sobre a CLI do Azure Cosmos DB, consulte a documentação da CLI do Azure Cosmos DB.