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Guia de início rápido: criar um cluster e um banco de dados do Azure Data Explorer

O Azure Data Explorer é um serviço de exploração de dados rápido e altamente escalável para dados de log e telemetria. Para usar o Azure Data Explorer, primeiro crie um cluster e, em seguida, crie um ou mais bancos de dados nesse cluster. Este artigo aborda como criar um cluster e um banco de dados gratuitos ou criar um cluster completo e um banco de dados. Para decidir qual é o ideal para você, verifique a comparação de recursos.

Neste artigo, o cluster completo é criado no portal do Azure. Você também pode criar um cluster completo e um banco de dados usando C#, Python, Go, a CLI do Azure, PowerShell ou um modelo do Azure Resource Manager (ARM). Para obter mais informações, consulte Criar um cluster e um banco de dados.

Para obter informações sobre limites de assinatura de cluster, consulte Limites do Azure Data Explorer.

Pré-requisitos

Os pré-requisitos variam conforme se está a criar um cluster gratuito ou completo. Selecione a guia relevante.

Uma conta da Microsoft ou uma identidade de usuário do Microsoft Entra para criar um cluster gratuito. Você não precisa de uma assinatura do Azure ou cartão de crédito.

Criar um cluster

Selecione a guia relevante para saber como criar um cluster gratuito ou completo.

Para criar um cluster livre:

  1. Vá para Meu cluster e selecione Criar cluster.

    Captura de ecrã da página O Meu Cluster, mostrando a opção Criar cluster.

  2. Na caixa de diálogo Criar um cluster livre , preencha os detalhes do cluster usando as seguintes informações.

    Captura de tela da caixa de diálogo Criar um cluster livre, mostrando os detalhes para criar o cluster.

    Configurações Valor sugerido Descrição
    Nome de exibição do cluster MyFreeCluster O nome de exibição para o cluster. Um nome de cluster exclusivo será gerado como parte da implantação e o nome de domínio [region].kusto.windows.net será anexado a ele.
    Nome da base de dados A minha base de dados O nome do banco de dados a ser criado. O nome deve ser exclusivo dentro do cluster.
    Selecione a localização Europa O local onde o cluster será criado.
  3. Revise os termos de serviço e aceite-os marcando a caixa de seleção correspondente.

  4. Selecione Criar para provisionar o cluster. O provisionamento normalmente leva alguns minutos.

Criar uma base de dados

Selecione a guia relevante para saber como criar um banco de dados dentro do cluster.

Para criar um banco de dados em seu cluster gratuito:

  1. Abra a interface do usuário da Web do Azure Data Explorer.

  2. No menu à esquerda, selecione Meu cluster.

  3. Em Ações, localize o painel Criar banco de dados . Em seguida, selecione Criar.

    Captura de tela do painel com opção para criar cluster livre.

  4. Insira um nome para o banco de dados. Selecione Next: Create Database (Avançar: Criar banco de dados).

    Captura de tela da área para adicionar nome para o banco de dados de cluster gratuito.

Executar comandos no banco de dados

Depois de criar o cluster e o banco de dados, você pode executar consultas e comandos. O banco de dados ainda não tem dados, mas você ainda pode ver como as ferramentas funcionam.

  1. Em Ações, localize o painel Dados de consulta . Em seguida, selecione Consulta. Cole o comando .show databases na janela de consulta e selecione Executar. O conjunto de resultados mostra TestDatabase, o único banco de dados no cluster.

    Captura de ecrã da ação rápida para consultar dados.

  2. Cole o comando .show tables na janela de consulta e selecione Executar. Este comando retorna um conjunto de resultados vazio porque você ainda não tem nenhuma tabela. Você adicionará uma tabela no próximo artigo desta série.

Parar e reiniciar o cluster

Não é possível parar e reiniciar um cluster livre.

Limpeza de recursos

Para excluir um banco de dados em um cluster livre:

  1. Abra a interface do usuário da Web do Azure Data Explorer.

  2. No menu à esquerda, selecione Meu cluster.

  3. Em Bancos de dados, selecione o ícone da lixeira ao lado do banco de dados que você deseja excluir.

Próximo passo