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Ingestão de transmissão em fluxo e alterações de esquema

Os nós de cluster colocam em cache o esquema das bases de dados que obtêm dados através da ingestão de transmissão em fluxo, aumentando o desempenho e a utilização de recursos. No entanto, quando há alterações de esquema, pode levar a atrasos nas atualizações.

Se as alterações ao esquema e a ingestão de transmissão em fluxo não estiverem sincronizadas, poderá encontrar falhas como erros relacionados com o esquema ou dados incompletos e distorcidos na tabela.

Este artigo descreve as alterações típicas do esquema e fornece orientações sobre como evitar problemas com a ingestão de transmissão em fluxo durante estas alterações.

Alterações de esquema

A lista seguinte abrange exemplos-chave de alterações de esquema:

Coordenar alterações de esquema com a ingestão de transmissão em fluxo

A cache de esquema é mantida enquanto o cluster está online. Se existirem alterações de esquema, o sistema atualiza automaticamente a cache, mas esta atualização pode demorar vários minutos. Se depender da atualização automática, pode deparar-se com falhas de ingestão descoordenadas.

Pode reduzir os efeitos do atraso da propagação ao limpar explicitamente a cache de esquema nos nós do cluster. Se o fluxo de ingestão de transmissão em fluxo e as alterações de esquema forem coordenados, pode eliminar completamente as falhas e a distorção dos dados associados.

Para coordenar o fluxo de ingestão de transmissão em fluxo com alterações de esquema:

  1. Suspender a ingestão de transmissão em fluxo.
  2. Aguarde até que todos os pedidos de ingestão de transmissão em fluxo pendentes estejam concluídos.
  3. Efetuar alterações de esquema.
  4. Emita um ou vários comandos de esquema de ingestão de transmissão em fluxo de cache .clear .
    • Repita até ter êxito e todas as linhas na saída do comando indicarem êxito
  5. Retomar a ingestão de transmissão em fluxo.

Nota

Se criou uma aplicação para ingestão personalizada, recomendamos que faça a gestão de falhas relacionadas com o esquema ao tentar novamente durante um determinado período de tempo ou ao redirecionar dados de pedidos falhados através de métodos de ingestão em fila.