Plug-in funnel_sequence_completion
Calcula um funil de passos de sequência concluídos ao comparar diferentes períodos de tempo. O plug-in é invocado com o evaluate
operador.
Syntax
T| evaluate
funnel_sequence_completion(
IdColumn,
Linha CronológicaColuna,
Iniciar,
Fim,
BinSize,
StateColumn,
Sequência,
MaxSequenceStepWindows)
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Tipo | Necessário | Descrição |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | A expressão tabular de entrada. |
IdColum | string |
✔️ | A referência de coluna que representa o ID. A coluna tem de estar presente em T. |
Linha CronológicaColuna | string |
✔️ | A referência de coluna que representa a linha cronológica. A coluna tem de estar presente em T. |
Iniciar | datetime, timespan ou long | ✔️ | O período de início da análise. |
Fim | datetime, timespan ou long | ✔️ | O período de fim da análise. |
BinSize | datetime, timespan ou long | ✔️ | O tamanho da janela de análise. Cada janela é analisada separadamente. |
StateColumn | string |
✔️ | A referência de coluna que representa o estado. A coluna tem de estar presente em T. |
Sequence | dynamic |
✔️ | Uma matriz com os valores de sequência que são pesquisados em StateColumn . |
MaxSequenceStepPeriods | dynamic |
✔️ | Uma matriz com os valores do intervalo de tempo máximo permitido entre o primeiro e o último passo sequencial na sequência. Cada período na matriz gera um resultado de análise de funil. |
Devoluções
Devolve uma única tabela útil para construir um diagrama de funil para a sequência analisada:
TimelineColumn
: a janela de tempo analisada (bin), cada contentor no período de tempo de análise (Início ao Fim) gera uma análise de funil separadamente.StateColumn
: o estado da sequência.Period
: o período máximo permitido para concluir os passos na sequência de funil medido a partir do primeiro passo da sequência. Cada valor em MaxSequenceStepPeriods gera uma análise de funil com um período separado.dcount
: contagem distinta deIdColumn
na janela de tempo que transitou do estado da primeira sequência para o valor deStateColumn
.
Exemplos
Explorar Eventos do Storm
A consulta seguinte verifica o funil de conclusão da sequência: Hail
->Tornado
->Thunderstorm Wind
no tempo "geral" de 1 hora, 4 horas, 1 dia.
let _start = datetime(2007-01-01);
let _end = datetime(2008-01-01);
let _windowSize = 365d;
let _sequence = dynamic(['Hail', 'Tornado', 'Thunderstorm Wind']);
let _periods = dynamic([1h, 4h, 1d]);
StormEvents
| evaluate funnel_sequence_completion(EpisodeId, StartTime, _start, _end, _windowSize, EventType, _sequence, _periods)
Saída
StartTime |
EventType |
Period |
dcount |
---|---|---|---|
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Granizo | 01:00:00 | 2877 |
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Tornado | 01:00:00 | 208 |
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Vento trovoada | 01:00:00 | 87 |
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Granizo | 04:00:00 | 2877 |
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Tornado | 04:00:00 | 231 |
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Vento trovoada | 04:00:00 | 141 |
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Granizo | 1.00:00:00 | 2877 |
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Tornado | 1.00:00:00 | 244 |
2007-01-01 00:00:00.0000000 | Vento trovoada | 1.00:00:00 | 155 |
Compreender os resultados:
O resultado é três funil (para períodos: uma hora, 4 horas e um dia). Para cada passo de funil, são apresentadas várias contagens distintas. Pode ver que quanto mais tempo for dado para concluir toda a sequência de Hail
->Tornado
->Thunderstorm Wind
, o valor mais elevado dcount
é obtido. Por outras palavras, houve mais ocorrências da sequência que atingiu o passo de funil.
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