Gráfico de anomalias

A visualização do gráfico de anomalias é semelhante a um gráfico de tempo, mas realça anomalias com a função series_decompose_anomalies .

Nota

Esta visualização só pode ser utilizada no contexto do operador de composição.

Syntax

T|renderanomalychart [with(propertyName=propertyValue [, ...])]

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome	Tipo	Necessário	Descrição
T	string	✔️	Nome da tabela de entrada.
propertyName, propertyValue	string		Uma lista separada por vírgulas de pares de propriedades chave-valor. Veja as propriedades suportadas.

Propriedades suportadas

Todas as propriedades são opcionais.

PropertyName	PropertyValue
accumulate	Se o valor de cada medida é adicionado a todos os seus antecessores. (true ou false)
legend	Quer apresente ou não uma legenda (visible ou hidden).
series	Lista delimitada por vírgulas de colunas cujos valores combinados por registo definem a série à qual o registo pertence.
ymin	O valor mínimo a apresentar no eixo Y.
ymax	O valor máximo a apresentar no eixo Y.
title	O título da visualização (do tipo string).
xaxis	Como dimensionar o eixo x (linear ou log).
xcolumn	Que coluna no resultado é utilizada para o eixo x.
xtitle	O título do eixo x (do tipo string).
yaxis	Como dimensionar o eixo y (linear ou log).
ycolumns	Lista delimitada por vírgulas de colunas que consistem nos valores fornecidos por valor da coluna x.
ysplit	Como dividir múltiplas visualizações. Para obter mais informações, veja Vários eixos y.
ytitle	O título do eixo y (do tipo string).
anomalycolumns	Lista delimitada por vírgulas de colunas, que serão consideradas séries de anomalias e apresentadas como pontos no gráfico

ysplit propriedade

Esta visualização suporta a divisão em múltiplos valores de eixo y. Os valores suportados desta propriedade são:

ysplit	Description
none	É apresentado um único eixo y para todos os dados da série. (Predefinição)
axes	Um único gráfico é apresentado com vários eixos y (um por série).
panels	É composto um gráfico para cada ycolumn valor (até algum limite).

Exemplo

Executar a consulta

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (anomalies, score, baseline) = series_decompose_anomalies(num, 1.5, -1, 'linefit')
| render anomalychart with(anomalycolumns=anomalies, title='Web app. traffic of a month, anomalies') //use "| render anomalychart with anomalycolumns=anomalies" to render the anomalies as bold points on the series charts.

Esta visualização não é suportada no Azure Monitor.