Aceder a recursos com ferramentas do Lago de Dados Azure

Pode aceder facilmente aos recursos Azure Data Lake Analytics com comandos ou ações do Azure Data Tools no Código VS.

Integre-se com Azure Data Lake Analytics através de um comando

Pode aceder a recursos Azure Data Lake Analytics para listar contas, aceder a metadados e ver trabalhos de análise.

Para listar as contas Azure Data Lake Analytics na sua assinatura Azure

  1. Selecione Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comando.
  2. Insira ADL: Contas de lista. As contas aparecem no painel de saída .

Para aceder a metadados Azure Data Lake Analytics

  1. Selecione Ctrl+Shift+P e, em seguida, introduza ADL: Tabelas de listas.
  2. Selecione uma das contas Data Lake Analytics.
  3. Selecione uma das bases de dados Data Lake Analytics.
  4. Selecione um dos esquemas. Pode ver a lista de mesas.

Para ver Azure Data Lake Analytics empregos

  1. Abra a paleta de comando (Ctrl+Shift+P) e selecione ADL: Show Jobs.

  2. Selecione uma conta Data Lake Analytics ou local.

  3. Aguarde que a lista de emprego apareça para a conta.

  4. Selecione um trabalho na lista de trabalho. Data Lake Tools abre a vista de trabalho no painel direito e exibe algumas informações na saída do Código VS.

    Job list

Integre com a Azure Data Lake Store através de um comando

Pode utilizar comandos relacionados com a Azure Data Lake Store para:

Listar o caminho de armazenamento

Para listar o caminho de armazenamento através da paleta de comando

  1. Clique com o direito no editor de scripts e selecione ADL: Caminho da lista.
  2. Escolha a pasta na lista ou selecione Insira um caminho ou navegue pelo caminho raiz. (Estamos usando Enter um caminho como um exemplo.)
  3. Selecione a sua conta Data Lake Analytics.
  4. Navegue ou introduza o caminho da pasta de armazenamento (por exemplo, /output/).

A paleta de comando lista as informações do caminho com base nas suas entradas.

Storage path results

Uma forma mais conveniente de listar o caminho relativo é através do menu de atalho.

Para listar o caminho de armazenamento através do menu de atalho

Clique com o botão direito na cadeia do caminho e selecione Caminho da Lista.

Pré-visualizar o ficheiro de armazenamento

  1. Clique com o botão direito no editor de scripts e selecione ADL: Preview File.
  2. Selecione a sua conta Data Lake Analytics.
  3. Introduza um caminho de ficheiro Armazenamento Azure (por exemplo, /output/SearchLog.txt).

O ficheiro abre no Código VS.

Steps and result for previewing the storage file

Outra forma de pré-visualizar o ficheiro é através do menu de atalho no caminho completo do ficheiro ou do caminho relativo do ficheiro no editor do script.

Faça upload de um ficheiro ou pasta

  1. Clique com o botão direito no editor de scripts e selecione Upload File ou Upload Folder.
  2. Escolha um ficheiro ou vários ficheiros se selecionou o Ficheiro de Upload ou escolher toda a pasta se selecionou a Pasta do Upload. Em seguida, selecione Carregar.
  3. Escolha a pasta de armazenamento na lista ou selecione Insira um caminho ou navegue pelo caminho raiz. (Estamos usando Enter um caminho como um exemplo.)
  4. Selecione a sua conta Data Lake Analytics.
  5. Navegue ou introduza o caminho da pasta de armazenamento (por exemplo, /output/).
  6. Selecione Escolha a Pasta Corrente para especificar o seu destino de upload.

Steps and result for uploading a file or folder

Outra forma de enviar ficheiros para armazenamento é através do menu de atalho no caminho completo do ficheiro ou do caminho relativo do ficheiro no editor do script.

Pode monitorizar o estado do upload.

Transferir um ficheiro

Pode descarregar um ficheiro utilizando o comando ADL: Download File ou ADL: Download File (Advanced).

Para descarregar um ficheiro através do comando ADL: Download File (Advanced)

  1. Clique com o botão direito no editor de script e, em seguida, selecione Download File (Advanced).

  2. O Código VS apresenta um ficheiro JSON. Pode introduzir caminhos de ficheiros e descarregar vários ficheiros ao mesmo tempo. As instruções são apresentadas na janela saída . Para proceder ao download do ficheiro ou dos ficheiros, guarde (Ctrl+S) o ficheiro JSON.

    JSON file with paths for file download

A janela Saída exibe o estado de descarregamento do ficheiro.

Output window with download status

Pode monitorizar o estado do descarregamento.

Para descarregar um ficheiro através do comando ADL: Download File

  1. Clique com o botão direito no editor de scripts, selecione Download File e, em seguida, selecione a pasta de destino na caixa de diálogo Select Folder .

  2. Escolha a pasta na lista ou selecione Insira um caminho ou navegue pelo caminho raiz. (Estamos usando Enter um caminho como um exemplo.)

  3. Selecione a sua conta Data Lake Analytics.

  4. Navegue ou introduza o caminho da pasta de armazenamento (por exemplo, /output/) e, em seguida, escolha um ficheiro para descarregar.

Steps and result for downloading a file

Outra forma de descarregar ficheiros de armazenamento é através do menu de atalho no caminho completo do ficheiro ou do caminho relativo do ficheiro no editor do script.

Pode monitorizar o estado do descarregamento.

Verifique o estado das tarefas de armazenamento

O estado de upload e descarregamento aparece na barra de estado. Selecione a barra de estado e, em seguida, o estado aparece no separador OUTPUT .

Status bar and output details

Integre com Azure Data Lake Analytics do explorador

Depois de iniciar sessão, todas as subscrições da sua conta Azure estão listadas no painel esquerdo, em AZURE DATALAKE.

Data Lake explorer

Data Lake Analytics a navegação de metadados

Expanda a sua subscrição Azure. Sob o nó U-SQL Bases de Dados, pode navegar pela sua base de dados U-SQL e ver pastas como Schemas, Credenciais, Conjuntos, Tabelas e Índice.

Data Lake Analytics gestão de entidades de metadados

Expandir U-SQL bases de dados. Pode criar uma base de dados, esquema, tabela, tipo de tabela, índice ou estatística clicando no nó correspondente e, em seguida, selecionando Script para Criar no menu de atalho. Na página de script aberta, edite o script de acordo com as suas necessidades. Em seguida, submeta o trabalho clicando-o à direita e selecionando ADL: Submeter Job.

Depois de terminar de criar o item, clique no nó à direita e, em seguida, selecione Refresh para mostrar o item. Também pode eliminar o item clicando-o à direita e, em seguida, selecionando Delete.

Script page for the new item

registo de montagem Data Lake Analytics

Pode registar um conjunto na base de dados correspondente clicando no nó de Conjuntos e, em seguida, selecionando o conjunto de Registo.

Integre com a Azure Data Lake Store do explorador

Navegue pela Data Lake Store:

  • Pode clicar corretamente no nó de pasta e depois utilizar os comandos Refresh, Delete, Upload, Upload, Copy Relative Path e Copy Full Path no menu de atalho.

    Shortcut menu commands for a folder node in the Data Lake explorer

  • Pode clicar no nó de ficheiro e depois utilizar os comandos Preview, Download, Delete, Create EXTRACT (disponível apenas para ficheiros CSV, TSV e TXT), Copiar Caminho Relativo e Copiar comandos Do Caminho Completo no menu de atalho.

    Shortcut menu commands for a file node in the Data Lake explorer

Integre o armazenamento Azure Blob do explorador

Procurar no armazenamento blob:

  • Pode clicar com o botão direito do nó do recipiente blob e, em seguida, utilizar os comandos Refresh, Delete Blob e Carregar os comandos Blob no menu de atalho.

    Shortcut menu commands for a blob container node under Blob storage

  • Pode clicar com o botão direito no nó de pasta e, em seguida, utilizar os comandos Refresh and Upload Blob no menu de atalho.

    Shortcut menu commands for a folder node under Blob storage

  • Pode clicar corretamente no nó de ficheiro e, em seguida, utilizar os comandos Preview/Edit, Download, Delete, Create EXTRACT (disponível apenas para ficheiros CSV, TSV e TXT), Copy Relative Path e Copy Full Path no menu de atalho.

    Shortcut menu commands for a file node under Blob storage

Abra o explorador do Lago de Dados no portal

  1. Selecione Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comando.
  2. Introduza a Open Web Explorador de Armazenamento do Azure ou clique com o botão direito num caminho relativo ou no caminho completo no editor de scripts e, em seguida, selecione Open Web Explorador de Armazenamento do Azure.
  3. Selecione uma conta Data Lake Analytics.

Data Lake Tools abre o caminho Azure Armazenamento no portal do Azure. Pode encontrar o caminho e visualizar o ficheiro a partir da web.

Características adicionais

Data Lake Tools for VS Code suporta as seguintes funcionalidades:

  • IntelliSense autocomplete: Sugestões aparecem em janelas pop-up em torno de itens como palavras-chave, métodos e variáveis. Diferentes ícones representam diferentes tipos de objetos:

    • Tipo de dados scala

    • Tipo de dados complexo

    • UDTs embutidos

    • Coleção e classes .NET

    • Expressões C#

    • UDFs, UDOs e UDAAGs incorporados

    • U-SQL funções

    • U-SQL funções de janela

      IntelliSense object types

  • IntelliSense preconizá-lo automaticamente em metadados Data Lake Analytics: Data Lake Tools descarrega a Data Lake Analytics informação de metadados localmente. A funcionalidade IntelliSense povoa automaticamente objetos do Data Lake Analytics metadados. Estes objetos incluem a base de dados, esquema, tabela, vista, função de valor de tabela, procedimentos e conjuntos C#.

    IntelliSense metadata

  • Marcador de erro IntelliSense: Data Lake Tools sublinha erros de edição para U-SQL e C#.

  • Destaques de sintaxe: Data Lake Tools usa cores para diferenciar itens como variáveis, palavras-chave, tipos de dados e funções.

    Syntax with various colors

Nota

Recomendamos que atualize para Azure Data Lake Tools para Visual Studio versão 2.3.3000.4 ou posterior. As versões anteriores já não estão disponíveis para transferência e foram preteridas.

Passos seguintes