Aceder a recursos com o Azure Data Lake Tools

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Importante

O Azure Data Lake Analytics descontinuado a 29 de fevereiro de 2024. Saiba mais com este anúncio.

Para análise de dados, a sua organização pode utilizar o Azure Synapse Analytics ou o Microsoft Fabric.

Pode aceder facilmente ao Azure Data Lake Analytics recursos com comandos ou ações do Azure Data Tools no VS Code.

Integrar com o Azure Data Lake Analytics através de um comando

Pode aceder ao Azure Data Lake Analytics recursos para listar contas, aceder a metadados e ver tarefas de análise.

Para listar as contas do Azure Data Lake Analytics na sua subscrição do Azure

  1. Selecione Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comandos.
  2. Introduza ADL: Listar Contas. As contas aparecem no painel Saída .

Para aceder aos metadados do Azure Data Lake Analytics

  1. Selecione Ctrl+Shift+P e, em seguida, introduza ADL: Listar Tabelas.
  2. Selecione uma das contas Data Lake Analytics.
  3. Selecione uma das bases de dados Data Lake Analytics.
  4. Selecione um dos esquemas. Pode ver a lista de tabelas.

Para ver tarefas do Azure Data Lake Analytics

  1. Abra a paleta de comandos (Ctrl+Shift+P) e selecione ADL: Mostrar Tarefas.

  2. Selecione uma conta Data Lake Analytics ou local.

  3. Aguarde que a lista de tarefas seja apresentada para a conta.

  4. Selecione uma tarefa na lista de tarefas. O Data Lake Tools abre a vista de trabalho no painel direito e apresenta algumas informações na saída do VS Code.

    Lista de tarefas

Integrar no Azure Data Lake Store através de um comando

Pode utilizar comandos relacionados com o Azure Data Lake Store para:

Listar o caminho de armazenamento

Para listar o caminho de armazenamento através da paleta de comandos

  1. Clique com o botão direito do rato no editor de scripts e selecione ADL: Caminho da Lista.
  2. Selecione a pasta na lista ou selecione Introduzir um caminho ou Procurar a partir do caminho de raiz. (Estamos a utilizar Enter a path as an example.)
  3. Selecione a sua conta Data Lake Analytics.
  4. Navegue para ou introduza o caminho da pasta de armazenamento (por exemplo, /output/).

A paleta de comandos lista as informações do caminho com base nas suas entradas.

Resultados do caminho de armazenamento

Uma forma mais conveniente de listar o caminho relativo é através do menu de atalho.

Para listar o caminho de armazenamento através do menu de atalho

Clique com o botão direito do rato na cadeia de caminho e selecione Caminho da Lista.

Pré-visualizar o ficheiro de armazenamento

  1. Clique com o botão direito do rato no editor de scripts e selecione ADL: Pré-visualizar Ficheiro.
  2. Selecione a sua conta Data Lake Analytics.
  3. Introduza um caminho de ficheiro do Armazenamento do Azure (por exemplo, /output/SearchLog.txt).

O ficheiro é aberto no VS Code.

Passos e resultado para pré-visualizar o ficheiro de armazenamento

Outra forma de pré-visualizar o ficheiro é através do menu de atalho no caminho completo do ficheiro ou do caminho relativo do ficheiro no editor de scripts.

Carregar um ficheiro ou pasta

  1. Clique com o botão direito do rato no editor de scripts e selecione Carregar Ficheiro ou Carregar Pasta.
  2. Selecione um ficheiro ou vários ficheiros se tiver selecionado Carregar Ficheiro ou selecione toda a pasta se tiver selecionado Carregar Pasta. Em seguida, selecione Carregar.
  3. Selecione a pasta de armazenamento na lista ou selecione Introduzir um caminho ou Procurar a partir do caminho raiz. (Estamos a utilizar Enter a path as an example.)
  4. Selecione a sua conta Data Lake Analytics.
  5. Navegue para ou introduza o caminho da pasta de armazenamento (por exemplo, /output/).
  6. Selecione Escolher Pasta Atual para especificar o destino do carregamento.

Passos e resultados para carregar um ficheiro ou pasta

Outra forma de carregar ficheiros para o armazenamento é através do menu de atalho no caminho completo do ficheiro ou do caminho relativo do ficheiro no editor de scripts.

Pode monitorizar o estado do carregamento.

Transferir um ficheiro

Pode transferir um ficheiro com o comando ADL: Transferir Ficheiro ou ADL: Transferir Ficheiro (Avançado).

Para transferir um ficheiro através do comando ADL: Transferir Ficheiro (Avançado)

  1. Clique com o botão direito do rato no editor de scripts e, em seguida, selecione Transferir Ficheiro (Avançado).

  2. O VS Code apresenta um ficheiro JSON. Pode introduzir caminhos de ficheiro e transferir vários ficheiros ao mesmo tempo. As instruções são apresentadas na janela Saída . Para continuar a transferir o ficheiro ou ficheiros, guarde (Ctrl+S) o ficheiro JSON.

    Ficheiro JSON com caminhos para transferência de ficheiros

A janela Saída apresenta o estado da transferência de ficheiros.

Janela de saída com estado de transferência

Pode monitorizar o estado da transferência.

Para transferir um ficheiro através do comando ADL: Transferir Ficheiro

  1. Clique com o botão direito do rato no editor de scripts, selecione Transferir Ficheiro e, em seguida, selecione a pasta de destino na caixa de diálogo Selecionar Pasta .

  2. Selecione a pasta na lista ou selecione Introduzir um caminho ou Procurar a partir do caminho de raiz. (Estamos a utilizar Enter a path as an example.)

  3. Selecione a sua conta Data Lake Analytics.

  4. Navegue até ou introduza o caminho da pasta de armazenamento (por exemplo, /output/) e, em seguida, escolha um ficheiro para transferir.

Passos e resultados para transferir um ficheiro

Outra forma de transferir ficheiros de armazenamento é através do menu de atalho no caminho completo do ficheiro ou do caminho relativo do ficheiro no editor de scripts.

Pode monitorizar o estado da transferência.

Verificar o estado das tarefas de armazenamento

O estado de carregamento e transferência é apresentado na barra de estado. Selecione a barra de estado e, em seguida, o estado é apresentado no separador SAÍDA .

Detalhes da barra de estado e da saída

Integrar no Azure Data Lake Analytics a partir do explorador

Depois de iniciar sessão, todas as subscrições da sua conta do Azure estão listadas no painel esquerdo, em AZURE DATALAKE.

Data Lake Explorer

Data Lake Analytics navegação de metadados

Expanda a sua subscrição do Azure. No nó Bases de Dados U-SQL , pode navegar pela base de dados U-SQL e ver pastas como Esquemas, Credenciais, Assemblagens, Tabelas e Índice.

Data Lake Analytics gestão de entidades de metadados

Expanda Bases de Dados U-SQL. Pode criar uma base de dados, esquema, tabela, tipo de tabela, índice ou estatística ao clicar com o botão direito do rato no nó correspondente e, em seguida, selecionar Script para Criar no menu de atalho. Na página de script aberto, edite o script de acordo com as suas necessidades. Em seguida, submeta a tarefa clicando com o botão direito do rato na mesma e selecionando ADL: Submeter Tarefa.

Depois de concluir a criação do item, clique com o botão direito do rato no nó e, em seguida, selecione Atualizar para mostrar o item. Também pode eliminar o item ao clicar com o botão direito do rato no mesmo e, em seguida, selecionar Eliminar.

Comando

Página de script para o novo item

Data Lake Analytics registo de assemblagem

Pode registar uma assemblagem na base de dados correspondente ao clicar com o botão direito do rato no nó Assemblagens e, em seguida, selecionar Registar assemblagem.

Comando

Integrar com o Azure Data Lake Store a partir do explorador

Navegue para o Data Lake Store:

  • Pode clicar com o botão direito do rato no nó da pasta e, em seguida, utilizar os comandos Atualizar, Eliminar, Carregar, Carregar Pasta, Copiar Caminho Relativo e Copiar Caminho Completo no menu de atalho.

    Comandos de menu de atalho para um nó de pasta no Data Lake Explorer

  • Pode clicar com o botão direito do rato no nó de ficheiro e, em seguida, utilizar os comandos Pré-visualizar, Transferir, Eliminar, Criar Extração (disponível apenas para ficheiros CSV, TSV e TXT), Copiar Caminho Relativo e Copiar Caminho Completo no menu de atalho.

    Comandos de menu de atalho para um nó de ficheiro no Data Lake Explorer

Integrar com o armazenamento de Blobs do Azure a partir do explorador

Navegue para o armazenamento de Blobs:

  • Pode clicar com o botão direito do rato no nó do contentor de blobs e, em seguida, utilizar os comandos Atualizar, Eliminar Contentor de Blobs e Carregar Blob no menu de atalho.

    Comandos de menu de atalho para um nó de contentor de blobs no Armazenamento de blobs

  • Pode clicar com o botão direito do rato no nó da pasta e, em seguida, utilizar os comandos Atualizar e Carregar Blob no menu de atalho.

    Comandos de menu de atalho para um nó de pasta no Armazenamento de blobs

  • Pode clicar com o botão direito do rato no nó de ficheiro e, em seguida, utilizar os comandos Pré-visualizar/Editar, Transferir, Eliminar, Criar Extração (disponível apenas para ficheiros CSV, TSV e TXT), Copiar Caminho Relativo e Copiar Caminho Completo no menu de atalho.

    Comandos do menu de atalho para um nó de ficheiro no Armazenamento de blobs

Abrir o Data Lake Explorer no portal

  1. Selecione Ctrl+Shift+P para abrir a paleta de comandos.
  2. Introduza Abrir Explorador de Armazenamento do Azure Web ou clique com o botão direito do rato num caminho relativo ou no caminho completo no editor de scripts e, em seguida, selecione Abrir Web Explorador de Armazenamento do Azure.
  3. Selecione uma conta Data Lake Analytics.

O Data Lake Tools abre o caminho do Armazenamento do Azure no portal do Azure. Pode encontrar o caminho e pré-visualizar o ficheiro a partir da Web.

Mais funcionalidades

As Ferramentas do Data Lake para VS Code suportam as seguintes funcionalidades:

  • Conclusão automática do IntelliSense: as sugestões são apresentadas em janelas de pop-up em torno de itens como palavras-chave, métodos e variáveis. Ícones diferentes representam diferentes tipos de objetos:

    • Tipo de dados Scala

    • Tipo de dados complexo

    • UDTs incorporados

    • Coleção e classes .NET

    • Expressões C#

    • UDFs, UDOs e UDAAGs C# incorporados

    • Funções U-SQL

    • Funções de criação de janelas U-SQL

      Tipos de objetos do IntelliSense

  • Conclusão automática do IntelliSense em metadados de Data Lake Analytics: o Data Lake Tools transfere localmente as informações de metadados Data Lake Analytics. A funcionalidade IntelliSense preenche automaticamente objetos a partir dos metadados Data Lake Analytics. Estes objetos incluem a base de dados, esquema, tabela, vista, função com valor de tabela, procedimentos e assemblagens C#.

  • Marcador de erro do IntelliSense: as Ferramentas do Data Lake sublinham os erros de edição para U-SQL e C#.

  • Destaques da sintaxe: o Data Lake Tools utiliza cores para diferenciar itens como variáveis, palavras-chave, tipos de dados e funções.

    Sintaxe com várias cores

Nota

Recomendamos que atualize para o Azure Data Lake Tools para Visual Studio versão 2.3.3000.4 ou posterior. As versões anteriores já não estão disponíveis para transferência e foram preteridas.

Passos seguintes