O que é o Azure Data Share?

O Azure Data Share permite às organizações partilhar dados em segurança com vários clientes e parceiros. Os fornecedores de dados controlam sempre os dados que partilharam e o Azure Data Share torna simples gerir e monitorizar os dados partilhados, quando e por quem.

No mundo de hoje, os dados são vistos como um ativo estratégico chave que muitas organizações precisam de partilhar de forma simples e segura com os seus clientes e parceiros. Existem muitas formas de os clientes o fazerem hoje, incluindo através de FTP, e-mail, APIs para citar alguns. As organizações podem facilmente perder a noção de com quem partilharam os seus dados. A partilha de dados através de FTP ou através da criação da sua própria infraestrutura API é muitas vezes dispendiosa para a oferta e administração. Há uma sobrecarga de gestão associada ao uso destes métodos de partilha em larga escala. Além da prestação de contas, muitas organizações gostariam de ser capazes de controlar, gerir e monitorizar toda a sua partilha de dados de uma forma simples que se mantenha atualizada, para que possam obter insights oportunos.

Utilizando Data Share, um fornecedor de dados pode partilhar dados e gerir as suas ações num só local. Podem manter-se no controlo da forma como os seus dados são tratados, especificando termos de utilização para a sua partilha de dados. O consumidor dos dados tem de aceitar esses termos para os poder receber. Os fornecedores de dados podem especificar a frequência com que os consumidores dos dados recebem atualizações. O acesso a novas atualizações pode ser revogado a qualquer momento pelo fornecedor de dados.

O Azure Data Share ajuda a melhorar os insights, facilitando a combinação de dados de terceiros para enriquecer a análise e os cenários de IA. Utilize facilmente o poder das ferramentas de análise Azure para preparar, processar e analisar dados partilhados com a Azure Data Share.

Tanto o fornecedor de dados como o consumidor de dados devem ter uma subscrição Azure para partilhar e receber dados. Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita.

Cenários para a Data Share Azure

Azure Data Share pode ser usada em muitas indústrias diferentes. Por exemplo, um retalhista pode querer partilhar dados recentes de vendas com os seus fornecedores. Utilizando o Azure Data Share, um retalhista pode criar uma quota de dados contendo dados de venda para todos os seus fornecedores e partilhar vendas de hora a hora ou de diária.

O Azure Data Share também pode ser usado para estabelecer um mercado de dados para uma indústria específica. Por exemplo, um governo ou uma instituição de investigação que partilha regularmente dados anonimizados sobre o crescimento da população com terceiros.

Outro caso de utilização da Azure Data Share está a criar um consórcio de dados. Por exemplo, muitas instituições de investigação diferentes podem partilhar dados com um único organismo de confiança. Os dados são analisados, agregados ou processados utilizando ferramentas de análise Azure e depois partilhados com as partes interessadas.

Como funciona

A Azure Data Share atualmente oferece partilha baseada em instantâneos e partilha no local.

fluxo de partilha de dados

Partilha baseada em instantâneos

Na partilha baseada em instantâneos, os dados movem-se da subscrição Azure do fornecedor de dados e aterram na assinatura Azure do consumidor de dados. Como fornecedor de dados, fornece uma partilha de dados e convida os destinatários para a partilha de dados. Os consumidores de dados recebem um convite para a sua partilha de dados por e-mail. Uma vez que um consumidor de dados aceite o convite, eles podem desencadear uma imagem completa dos dados partilhados com eles. Estes dados são recebidos na conta de armazenamento de consumidores de dados. Os consumidores de dados podem receber atualizações regulares e incrementais aos dados partilhados com eles para que tenham sempre a versão mais recente dos dados.

Os fornecedores de dados podem oferecer aos seus consumidores de dados atualizações incrementais aos dados partilhados com eles através de um calendário instantâneo. Os horários instantâneos são oferecidos diariamente ou à hora. Quando um consumidor de dados aceita e configura a sua partilha de dados, pode subscrever um calendário instantâneo. Isto é benéfico em cenários em que os dados partilhados são atualizados regularmente, e o consumidor de dados precisa dos dados mais atualizados.

Quando um consumidor de dados aceita uma partilha de dados, é capaz de receber os dados numa loja de dados à sua escolha. Por exemplo, se o fornecedor de dados partilhar dados usando Armazenamento de Blobs do Azure, o consumidor de dados pode receber estes dados na Azure Data Lake Store. Da mesma forma, se o fornecedor de dados partilhar dados de um Azure Synapse Analytics, o consumidor de dados pode escolher se quer receber os dados numa Loja de Data Lake Azure, numa Base de Dados SQL do Azure ou numa Azure Synapse Analytics. Se partilhar de fontes baseadas em SQL, o consumidor de dados também pode escolher se recebe dados em parquet ou csv.

Partilha no local

Com a partilha no local, os fornecedores de dados podem partilhar dados onde residem sem copiar os dados. Após a partilha da relação é estabelecida através do fluxo de convites, é criada uma ligação simbólica entre a loja de dados de origem do fornecedor de dados e a loja de dados-alvo do consumidor de dados. O consumidor de dados pode ler e consultar os dados em tempo real utilizando a sua própria loja de dados. As alterações na loja de dados de origem estão imediatamente disponíveis para o consumidor de dados. A partilha no local está atualmente disponível para a Azure Data Explorer.

Principais capacidades

O Azure Data Share permite aos fornecedores de dados:

  • Partilhe dados da lista de lojas de dados suportadas com clientes e parceiros fora da sua organização

  • Acompanhe com quem partilhou os seus dados

  • Escolha da partilha instantânea ou no local

  • Com que frequência os consumidores de dados estão a receber atualizações aos seus dados

  • Permita que os seus clientes retirem a versão mais recente dos seus dados conforme necessário, ou permita que recebam automaticamente alterações incrementais nos seus dados num intervalo definido por si.

O Azure Data Share permite aos consumidores de dados:

  • Ver uma descrição do tipo de dados partilhados

  • Ver termos de utilização para os dados

  • Aceite ou rejeite um convite Data Share Azure

  • Aceite os dados partilhados consigo numa loja de dados suportada.

  • Aceder aos dados no local ou desencadear uma imagem completa ou incremental dos dados partilhados

Todas as capacidades-chave listadas acima são suportadas através do portal do Azure ou através de APIs REST. Para mais detalhes sobre a utilização do Azure Data Share através das APIs REST, consulte a nossa documentação de referência.

Regiões suportadas

Para obter uma lista das regiões de Azure que disponibilizam Data Share, consulte os produtos disponíveis por página da região e procure o Azure Data Share.

Para metadados armazenados pela Azure Data Share, no Sudeste Asiático (Singapura), está armazenado na região e em todas as outras regiões apoiadas, está armazenado no geo. A Azure Data Share não armazena uma cópia dos dados partilhados em si. Os dados são armazenados na loja de dados subjacente que está a ser partilhada. Por exemplo, se um fornecedor de dados armazenar os seus dados numa conta Azure Data Lake Storage localizada no Oeste dos EUA, é aí que os dados são armazenados. Se estiverem a partilhar dados com uma conta de Armazenamento Azure localizada na Europa Ocidental através de snapshot, normalmente os dados são transferidos diretamente para a conta de Armazenamento Azure localizada na Europa Ocidental.

O serviço Azure Data Share não precisa estar disponível na sua região para usar o serviço. Por exemplo, se tiver dados armazenados numa conta de Armazenamento Azure localizada numa região onde o Azure Data Share ainda não está disponível, ainda pode utilizar o serviço para partilhar os seus dados.

Passos seguintes

Para aprender a partilhar dados, continue a partilhar o seu tutorial de dados .