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O Azure Databricks governa e gere as ferramentas e servidores MCP que os seus agentes utilizam através do Unity AI Gateway, que controla o acesso e monitoriza a atividade a partir de um único plano de controlo, enquanto o Unity Catalog aplica permissões e gere as credenciais para que agentes e utilizadores acedam apenas às ferramentas e dados que lhes concede.
As ferramentas dão aos seus agentes capacidades práticas para além da geração de texto, como pesquisar documentos, consultar tabelas, chamar APIs externas ou executar código personalizado.
O MCP é um standard open-source que liga agentes de IA a ferramentas, recursos e prompts, sendo uma das várias formas de ligar ferramentas no Azure Databricks.
Para ver os seus servidores MCP disponíveis, aceda ao seu espaço > de trabalho AI Gateway>MCPs:
| Caminho | Description |
|---|---|
| MCPs for Azure Databricks services | Servidores MCP geridos prontos a usar que dão aos agentes acesso governado a funções Genie, AI Search, Databricks SQL e Unity Catalog, sem servidor para construir ou alojar. |
| Ligue agentes a MCPs e ferramentas externas | Ligue agentes a serviços externos como Slack, Google Drive ou qualquer API usando servidores MCP externos, OAuth gerido, o proxy de ligações do Unity Catalog ou ferramentas funcionais do Unity Catalog. |
| Organize o seu próprio MCP | Aloja um servidor MCP personalizado como uma aplicação Databricks para expor as tuas próprias ferramentas. |
| Conectar agentes de terceiros aos servidores MCP do Azure Databricks | Ligue o Claude, Cursor, MCP Inspector e outros clientes aos seus Azure Databricks MCPs. |
| Ferramentas funcionais do Unity Catalog | Crie ferramentas de agentes de IA usando funções do Unity Catalog, incluindo integrações de terceiros e ferramentas de interpretação de código. |
| Trabalhar com dados estruturados e não estruturados | Recuperar dados estruturados com ferramentas de funções do Unity Catalog e consultar dados não estruturados com ferramentas de recuperação de pesquisa vetorial. |