Nota
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Observação
O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para a data de fim de suporte, consulte Fim de suporte e histórico de fim de vida útil. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.
O Databricks Runtime 12.2 LTS para aprendizagem automática fornece um ambiente pronto para utilização em aprendizagem automática e ciência de dados, baseado no Databricks Runtime 12.2 LTS (EoS). O Databricks Runtime ML contém muitas bibliotecas populares de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch e XGBoost. O Databricks Runtime ML inclui o AutoML, uma ferramenta para treinar automaticamente pipelines de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também suporta treinamento distribuído de aprendizado profundo usando o Horovod.
Novos recursos e melhorias
O Databricks Runtime 12.2 LTS ML é construído sobre o Databricks Runtime 12.2 LTS. Para informações sobre as novidades do Databricks Runtime 12.2 LTS, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas de atualização do Databricks Runtime 12.2 LTS (EoS ).
AutoML
Você pode usar tabelas de recursos existentes no Feature Store para aumentar o conjunto de dados de entrada original para problemas de previsão de AutoML. Para obter detalhes, consulte Integração do AutoML Feature Store.
Para obter mais informações sobre AutoML, consulte O que é AutoML?.
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 12.2 LTS ML difere do Databricks Runtime 12.2 LTS da seguinte forma:
-
DBUtils: o Databricks Runtime ML não inclui o utilitário de biblioteca (dbutils.library) (legado).
Em vez disso, use comandos
%pip. Veja Bibliotecas de Python específicas para notebooks. - Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
- CUDA 11,3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
O Databricks Runtime 12.2 LTS ML inclui o XGBoost 1.7.2, que não suporta clusters de GPU com capacidade de computação 5.2 e inferior.
Bibliotecas
As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 12.2 LTS ML que diferem daquelas incluídas no Databricks Runtime 12.2 LTS.
Nesta secção:
- Bibliotecas de nível superior
- Bibliotecas Python
- Bibliotecas R
- Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Bibliotecas de nível superior
O Databricks Runtime 12.2 LTS ML inclui as seguintes bibliotecas de camada superior:
- GraphFrames
- Horovod e HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- Spark-TensorFlow Connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Bibliotecas Python
O Databricks Runtime 12.2 LTS ML usa o Virtualenv para gerenciamento de pacotes Python e inclui muitos pacotes de ML populares.
Além dos pacotes especificados nas seções a seguir, o Databricks Runtime 12.2 LTS ML também inclui os seguintes pacotes:
- hiperopt 0.2.7+db3
- Sparkdl 2.3.0-DB3
- AutoML 1.16.0 |
Para reproduzir o ambiente Python do Databricks Runtime ML em seu ambiente virtual Python local, baixe o arquivo requirements-12.2.txt e execute pip install -r requirements-12.2.txt. Este comando instala todas as bibliotecas de código aberto que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala bibliotecas desenvolvidas pelo Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-storeou a bifurcação Databricks do hyperopt.
Bibliotecas Python em clusters de CPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 1.0.0 | Argão2-CFFI | 21.3.0 | argon2-cffi-vinculações | 21.2.0 |
| Astor | 0.8.1 | AstTokens | 2.0.5 | "Astunparse" | 1.6.3 |
| Atributos | 21.4.0 | azure-core | 1.26.3 | Azure-Cosmos | 4.2.0 |
| Chamada de retorno | 0.2.0 | backports.pontos-de-entrada-selecionáveis | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| BeautifulSoup4 | 4.11.1 | preto | 22.3.0 | lixívia | 4.1.0 |
| felicidade | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | Botocore | 1.24.32 |
| Ferramentas de cache | 4.2.2 | catálogo | 2.0.8 | codificadores de categorias | 2.5.1.post0 |
| certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | Chardet | 4.0.0 |
| Normalizador de Charset | 2.0.4 | clicar | 8.0.4 | Cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | Confeção | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 3.4.8 | ciclista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.15 |
| databricks-cli | 0.17.4 | a funcionalidade databricks-feature-store | 0.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | decorador | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | aneto | 0.3.4 | cache de disco | 5.4.0 |
| Distlib | 0.3.6 | convertendo docstring em markdown | 0.11 | pontos de entrada | 0.4 |
| Ephem | 4.1.4 | executar | 0.8.3 | facetas-visão geral | 1.0.0 |
| fastjsonschema (biblioteca para validação rápida de esquemas JSON) | 2.16.2 | FastText | 0.9.2 | bloqueio de arquivo | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 23.1.21 | Fonttools | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | Futuro | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| GitDB | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | Google-Auth (Autenticação) | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib (biblioteca de autenticação OAuth do Google) | 0.4.6 | Google-Pasta | 0.2.0 | Grpcio | 1.42.0 |
| Gunicorn | 20.1.0 | GVIZ-API | 1.10.0 | H5PY | 3.6.0 |
| Conversor de Hijri | 2.2.4 | feriados | 0.18 | Horovod (dança tradicional russa) | 0.27.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | Hugging Face Hub | 0.12.0 | IDNA | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | aprendizagem não balanceada | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| Ipykernel | 6.15.3 | IPython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 |
| Jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| Joblib | 1.1.1 | Joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.4.0 |
| Jupyter Client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | JupyterLab-Pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | Keras | 2.11.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
| calendário lunar coreano | 0.3.1 | códigos de idioma | 3.3.0 | libclang | 15.0.6.1 |
| LightGBM | 3.3.4 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendário | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| Matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | Mccabe | 0.7.0 |
| Mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.1.1 |
| multimétodo | 1.9.1 | Murmurhash | 1.0.9 | mypy extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | NLTK | 3.7 |
| nodeenv | 1.7.0 | bloco de notas | 6.4.8 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.21.5 | OAuthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| embalagem | 21,3 | pandas | 1.4.2 | pandas-profiling | 3.6.2 |
| PandocFilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 | Parso | 0.8.3 |
| PathSpec | 0.9.0 | patia | 0.10.1 | vítima | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Almofada | 9.0.1 | pip | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.2 | enredo | 5.6.0 | Pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.2 | Preshed | 3.0.8 | Prometheus-Cliente | 0.13.1 |
| kit de ferramentas de prompt | 3.0.20 | profeta | 1.1.1 | Protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| puro-eval | 0.2.2 | Pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-módulos | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.3 | Pycparser | 2.21 |
| Pidântico | 1.10.2 | Pyflakes | 2.5.0 | Pigmentos | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| Pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) | 2.8.2 |
| editor de Python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-servidor | 1.6.0 |
| Pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 |
| Pyzmq | 22.3.0 | regex | 15/03/2022 | pedidos | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | corda | 0.22.0 |
| RSA | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) | 1.0.2 |
| SciPy | 1.7.3 | nascido no mar | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| Ferramentas de configuração | 61.2.0 | setuptools-git | 1.2 | forma | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | seis | 1.16.0 | cortador | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | Coador de sopa | 2.3.1 |
| espaçoso | 3.4.4 | Spacy-legado | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLPARSE | 0.4.2 | a sério? | 2.4.5 |
| ssh-import-id | 5.10 | stack-data | 0.2.0 | statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) | 0.13.2 |
| organizar em tabela | 0.8.9 | enredado em Unicode | 0.2.0 | tenacidade | 8.0.1 |
| TensorBoard | 2.11.2 | TensorBoard-Servidor de Dados | 0.6.1 | TensorBoard Plugin Profile | 2.11.1 |
| TensorBoard Plugin WIT | 1.8.1 | TensorFlow CPU | 2.11.0 | TensorFlow-Estimador | 2.11.0 |
| TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.30.0 | Termcolor | 2.2.0 | terminado | 0.13.1 |
| caminho de teste | 0.5.0 | Thinc | 8.1.7 | Threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | Tokenizadores | 0.13.2 | Tomli | 1.2.2 |
| tocha | 1.13.1+CPU | Torchvision | 0.14.1+CPU | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.0 | traitlets | 5.1.1 | transformadores | 4.25.1 |
| Protetor de Tipografia | 2.13.3 | mecanógrafo | 0.7.0 | typing_extensions (extensões de digitação) | 4.1.1 |
| Ujson | 5.1.0 | Atualizações não supervisionadas | 0.1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | visões | 0.7.5 | Wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | codificações da web | 0.5.1 | Websocket-cliente | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch (ferramenta para comparação de patches) | 1.0.4 | wheel | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | embrulhado | 1.12.1 | xgboost | 1.7.2 |
| Yapf | 0.31.0 | zipp | 3.7.0 |
Bibliotecas Python em clusters GPU
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY | 1.0.0 | Argão2-CFFI | 21.3.0 | argon2-cffi-vinculações | 21.2.0 |
| Astor | 0.8.1 | AstTokens | 2.0.5 | "Astunparse" | 1.6.3 |
| Atributos | 21.4.0 | azure-core | 1.26.3 | Azure-Cosmos | 4.2.0 |
| Chamada de retorno | 0.2.0 | backports.pontos-de-entrada-selecionáveis | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| BeautifulSoup4 | 4.11.1 | preto | 22.3.0 | lixívia | 4.1.0 |
| felicidade | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | Botocore | 1.24.32 |
| Ferramentas de cache | 4.2.2 | catálogo | 2.0.8 | codificadores de categorias | 2.5.1.post0 |
| certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | Chardet | 4.0.0 |
| Normalizador de Charset | 2.0.4 | clicar | 8.0.4 | Cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | Confeção | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 3.4.8 | ciclista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.15 |
| databricks-cli | 0.17.4 | a funcionalidade databricks-feature-store | 0.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | decorador | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | aneto | 0.3.4 | cache de disco | 5.4.0 |
| Distlib | 0.3.6 | convertendo docstring em markdown | 0.11 | pontos de entrada | 0.4 |
| Ephem | 4.1.4 | executar | 0.8.3 | facetas-visão geral | 1.0.0 |
| fastjsonschema (biblioteca para validação rápida de esquemas JSON) | 2.16.2 | FastText | 0.9.2 | bloqueio de arquivo | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 23.1.21 | Fonttools | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | Futuro | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| GitDB | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | Google-Auth (Autenticação) | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib (biblioteca de autenticação OAuth do Google) | 0.4.6 | Google-Pasta | 0.2.0 | Grpcio | 1.42.0 |
| Gunicorn | 20.1.0 | GVIZ-API | 1.10.0 | H5PY | 3.6.0 |
| Conversor de Hijri | 2.2.4 | feriados | 0.18 | Horovod (dança tradicional russa) | 0.27.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | Hugging Face Hub | 0.12.0 | IDNA | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | aprendizagem não balanceada | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| Ipykernel | 6.15.3 | IPython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | é perigoso | 2.0.1 |
| Jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| Joblib | 1.1.1 | Joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.4.0 |
| Jupyter Client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | JupyterLab-Pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | Keras | 2.11.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
| calendário lunar coreano | 0.3.1 | códigos de idioma | 3.3.0 | libclang | 15.0.6.1 |
| LightGBM | 3.3.4 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendário | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| Matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | Mccabe | 0.7.0 |
| Mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.1.1 |
| multimétodo | 1.9.1 | Murmurhash | 1.0.9 | mypy extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | NLTK | 3.7 |
| nodeenv | 1.7.0 | bloco de notas | 6.4.8 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.21.5 | OAuthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| embalagem | 21,3 | pandas | 1.4.2 | pandas-profiling | 3.6.2 |
| PandocFilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 | Parso | 0.8.3 |
| PathSpec | 0.9.0 | patia | 0.10.1 | vítima | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Almofada | 9.0.1 | pip | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.2 | enredo | 5.6.0 | Pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.2 | Preshed | 3.0.8 | kit de ferramentas de prompt | 3.0.20 |
| profeta | 1.1.1 | Protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | puro-eval | 0.2.2 |
| Pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-módulos | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.3 | Pycparser | 2.21 | Pidântico | 1.10.2 |
| Pyflakes | 2.5.0 | Pigmentos | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 | Pyright | 1.1.283 |
| pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) | 2.8.2 | editor de Python | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-servidor | 1.6.0 | Pytz | 2021.3 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | Pyzmq | 22.3.0 |
| regex | 15/03/2022 | pedidos | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-unixsocket | 0.2.0 | corda | 0.22.0 | RSA | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) | 1.0.2 | SciPy | 1.7.3 |
| nascido no mar | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | Ferramentas de configuração | 61.2.0 |
| setuptools-git | 1.2 | forma | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| seis | 1.16.0 | cortador | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | Coador de sopa | 2.3.1 | espaçoso | 3.4.4 |
| Spacy-legado | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLPARSE | 0.4.2 | a sério? | 2.4.5 | ssh-import-id | 5.10 |
| stack-data | 0.2.0 | statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) | 0.13.2 | organizar em tabela | 0.8.9 |
| enredado em Unicode | 0.2.0 | tenacidade | 8.0.1 | TensorBoard | 2.11.2 |
| TensorBoard-Servidor de Dados | 0.6.1 | TensorBoard Plugin Profile | 2.11.1 | TensorBoard Plugin WIT | 1.8.1 |
| TensorFlow | 2.11.0 | TensorFlow-Estimador | 2.11.0 | TensorFlow-IO-GCS-FileSystem | 0.30.0 |
| Termcolor | 2.2.0 | terminado | 0.13.1 | caminho de teste | 0.5.0 |
| Thinc | 8.1.7 | Threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| Tokenizadores | 0.13.2 | Tomli | 1.2.2 | tocha | 1.13.1+cu117 |
| Torchvision | 0.14.1+cu117 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.0 |
| traitlets | 5.1.1 | transformadores | 4.25.1 | Protetor de Tipografia | 2.13.3 |
| mecanógrafo | 0.7.0 | typing_extensions (extensões de digitação) | 4.1.1 | Ujson | 5.1.0 |
| Atualizações não supervisionadas | 0.1 | urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 |
| visões | 0.7.5 | Wasabi | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| codificações da web | 0.5.1 | Websocket-cliente | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch (ferramenta para comparação de patches) | 1.0.4 | wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| embrulhado | 1.12.1 | xgboost | 1.7.2 | Yapf | 0.31.0 |
| zipp | 3.7.0 |
Bibliotecas R
As bibliotecas R são idênticas às bibliotecas R no Databricks Runtime 12.2 LTS.
Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 12.2 LTS, o Databricks Runtime 12.2 LTS ML contém os seguintes JARs:
Clusters de CPU
| ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2,12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2,12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow cliente | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 (conector de Spark para TensorFlow versão 2.12) | 1.15.0 |
Clusters de GPU
| ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2,12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2,12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow cliente | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 (conector de Spark para TensorFlow versão 2.12) | 1.15.0 |