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Tempo de execução do Databricks 16.3 (EoS)

Observação

O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 16.3, desenvolvido pelo Apache Spark 3.5.2.

A Databricks lançou esta versão em março de 2025.

Mudanças comportamentais

Correção de bug para as opções do Auto Loader: modifiedBefore, modifiedAfter, pathGlobFilter

Anteriormente, modificando os valores das opções modifiedBeforedo Auto Loader , modifiedAftere pathGlobFilter não teve efeito. Esse problema foi corrigido.

Agora, quando você modifica os valores desses filtros, o Auto Loader ingere novos arquivos que passam pelos filtros. Se menos arquivos forem qualificados com base em valores de filtro atualizados, os arquivos que não são mais qualificados não serão removidos do coletor, mas permanecerão ingeridos.

Mensagem de erro melhorada quando kafka.sasl.client.callback.handler.class é atribuído um valor inválido

Esta versão inclui uma alteração para retornar uma mensagem de erro mais descritiva quando kafka.sasl.client.callback.handler.class é atribuído um valor inválido.

A nova mensagem de erro é org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

Anteriormente, a mensagem de erro retornada era org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Novos recursos e melhorias

O suporte ao leitor de estado é GA para computação padrão

O suporte para a leitura de informações de estado para consultas de Streaming Estruturado está agora geralmente disponível para computações configuradas com o modo de acesso padrão. Consulte Ler informações de estado do Structured Streaming.

O downgrade do protocolo da tabela delta é GA com proteção de ponto de verificação

DROP FEATURE está disponível geralmente para remover funcionalidades da tabela Delta Lake e reverter o protocolo da tabela. Por padrão, DROP FEATURE agora cria pontos de verificação protegidos para uma experiência de downgrade mais otimizada e simplificada que não requer tempo de espera ou truncamento de histórico. Consulte Remover uma funcionalidade da tabela Delta Lake e fazer downgrade do protocolo da tabela.

Escrever scripts SQL processuais com base em ANSI SQL/PSM (Public Preview)

Agora você pode usar recursos de script baseados em ANSI SQL/PSM para escrever lógica processual com SQL, incluindo instruções de fluxo de controle, variáveis locais e tratamento de exceções. Consulte programação SQL.

Agrupamento padrão de tabela e nível de exibição

Agora você pode especificar um agrupamento padrão para tabelas e exibições. Isso simplifica a criação de tabelas e modos de exibição onde todas ou a maioria das colunas compartilham o mesmo agrupamento. Consulte Classificação.

Instalar dependências personalizadas no Unity Catalog Python UDFs (Visualização pública)

Estenda a funcionalidade de UDFs Python além do ambiente Databricks Runtime definindo dependências personalizadas para bibliotecas externas. Consulte Estender UDFs usando dependências personalizadas.

Alterar várias colunas de uma tabela com uma única instrução ALTER TABLE

No Databricks Runtime 16.3, você pode alterar várias colunas em uma única ALTER TABLE instrução. Ver ALTER TABLE cláusula. COLUMN

Suporte para transformWithStateInPandas em computação padrão

Agora você pode usar transformWithStateInPandas na computação configurada com o modo de acesso padrão. Consulte Criar uma aplicação com estado personalizado.

Suporte para MERGE INTO tabelas com controle de acesso refinado em computação dedicada (Visualização pública)

No Databricks Runtime 16.3 e posterior, a computação dedicada suporta MERGE INTO tabelas do Unity Catalog que usam controle de acesso detalhado. Semelhante à leitura desses objetos, os comandos MERGE são passados automaticamente para a computação sem servidor quando necessário.

Consulte Controle de acesso refinado em computação dedicada.

Suporte para anexar dados a tabelas controladas de acesso refinado em computação dedicada

No Databricks Runtime 16.3 e nas versões superiores, o processamento dedicado suporta adicionar a objetos no Unity Catalog que usam controle de acesso granular. Para usar esse recurso, use a DataFrame.write.mode("append") função na API do Apache Spark. Semelhante à leitura desses objetos, as escritas adicionais são automaticamente passadas para um ambiente de computação sem servidor quando necessário.

Para saber mais sobre como usar computação dedicada com objetos do Unity Catalog controlados por acesso refinado, consulte Controle de acesso refinado em computação dedicada.

Suporte aprimorado para auto-uniões com objetos com controle de acesso refinado em computação dedicada

No Databricks Runtime 16.3 e versões superiores, a funcionalidade de filtragem de dados para controle de acesso granulado em recursos de computação dedicados agora sincroniza automaticamente instantâneos de dados entre recursos de computação dedicados e sem servidor, com exceção de vistas materializadas e quaisquer vistas, vistas materializadas e tabelas de streaming partilhadas através do Delta Sharing. Esta funcionalidade aprimorada garante que as autoassociações retornem capturas idênticas quando a filtragem de dados é utilizada. Consulte Controle de acesso refinado em computação dedicada.

Novas funções H3

Três novas funções H3 foram adicionadas: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string e h3_try_tessellateaswkb.

Atualizações da biblioteca

  • Bibliotecas Python atualizadas:

    • mlflow-skinny de 2.15.1 até 2.19.0

  • Bibliotecas R atualizadas:

  • Bibliotecas Java atualizadas:

Apache Spark

O Databricks Runtime 16.3 inclui o Apache Spark 3.5.2. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 16.2 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [SPARK-51594] [DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Use o esquema vazio ao salvar uma exibição que não seja compatível com o Hive
  • [SPARK-51388] [SC-190503][sql] Melhorar a propagação de fragmentos SQL no to_timestamp e UNION
  • [SPARK-51394] [SC-190492][ml] Elimine a necessidade do shuffle adicional nos testes estatísticos
  • [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Normalizar a projeção adicionada em DeduplicateRelations para desduplicação da saída dos filhos na união
  • [SPARK-51357] [SC-190485][sql] Manter o nível de registo das alterações do plano para visualizações
  • [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata deve definir stateUniqueIds como Nenhum na V1
  • [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Altere toJSON para usar a API NextIterator para eliminar a dependência de registro adjacente
  • [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] Suprimir mensagens de log SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Atualize o Py4J de 0.10.9.7 para 0.10.9.8
  • [SPARK-51097] [SC-190456][revert] Reverter alteração de métricas de instância do RocksDB
  • [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON nomes de colunas de agrupamento
  • [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] Removendo uma cópia extra para o prefixo da família de colunas de 'ReplyChangelog'
  • [SPARK-51378] [SC-190363][core] Aplicar a accumulableExcludeList do JsonProtocol ao ExecutorMetricsUpdate e ao TaskEndReason
  • [SPARK-51369] [SC-190253][sql] Corrigir a variável de cursor FOR para funcionar com nomes em maiúsculas e minúsculas mistas
  • [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Mostrar Session ID na página Spark Connect Session
  • [SPARK-51119] [SC-188491][sql] Os leitores em executores que estão a resolver o EXISTS_DEFAULT não devem chamar os catálogos.
  • [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Melhor mensagem de erro para expressão de subconsulta em streaming
  • [SPARK-50817] [SC-186642][ss] Corrigir Relatório de Erros RocksDB
  • [SPARK-51370] [SC-190286] Melhorias na clareza do código para a análise de INTO no AstBuilder.scala
  • [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] Modificar JavaUtils para não engolir exceções de interrupção
  • [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Corrigir erro em instruções FOR aninhadas que ocorrem quando o resultado é vazio
  • [SPARK-49756] [SC-178793][sql] O dialeto Postgres suporta funções pushdown datetime.
  • [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Suporte ao tipo UUID na variante
  • [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Resolver o tipo de cadeia de caracteres padrão produzindo expressões
  • [SPARK-49488] [SC-176685][sql] O dialeto MySQL inclui suporte para funções de pushdown datetime.
  • [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Suporte do Spark Connect para TransformWithStateInPandas em Python
  • [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Lançar InvalidPlanInput em caso de mensagem de plano inválida
  • [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] Adicionar maxRows a CTERelationDef e CTERelationRef
  • [SPARK-51281] [SC-190033][sql] DataFrameWriterV2 deve respeitar a opção de caminho
  • [SPARK-51323] [SC-190005][python] Repetir "total" em métricas PySQL
  • [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Utilize os ErrorCode e SQLState retornados em SQLException para tornar os erros mais precisos.
  • [SPARK-47871] [SC-162873][sql] Oracle: Mapear tipo Timestamp para TIMESTAMP COM FUSO HORÁRIO LOCAL
  • [SPARK-50993] [SC-187319][sql] Transferir nullDataSourceOption de QueryCompilationErrors para QueryExecutionErrors
  • [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: Suporte para leitura AnsiIntervalTypes
  • [SPARK-51265] [SC-189826][sql] IncrementalExecution deve definir o código de execução do comando corretamente
  • [SPARK-50785] [SC-189722][sql] Refatore a instrução FOR para utilizar variáveis locais corretamente.
  • [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Habilitando agrupamentos no nível do objeto por padrão
  • [SPARK-51312] [SC-189824][sql] Corrigir o createDataFrame a partir de RDD[Row]
  • [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] Melhorar SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • [SPARK-51313] [SC-189816][python] Corrigir formato de carimbo de data/hora para PySparkLogger
  • [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] Incluir contexto de chamador para registos de auditoria do HDFS para chamadas do driver
  • [SPARK-51292] [SC-189566][sql] Remova heranças desnecessárias de PlanTestBase, ExpressionEvalHelper e PlanTest
  • [SPARK-50739] [SC-186903][sql][FOLLOW] Simplificar o ResolveRecursiveCTESuite com DSL
  • [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] Adicionando métricas de instância de armazenamento de estado para a última versão de snapshot carregada no RocksDB
  • [SPARK-49912] [SC-189615] Refatorar a instrução CASE simples para avaliar a variável do CASE apenas uma vez
  • [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] Mover o mapeamento relacionado à família de colunas virtuais para a camada de base de dados em vez do codificador
  • [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] Adicionar InvalidCommandInput ao cliente Python do Spark Connect
  • [SPARK-51278] [SC-189608][python] Use a estrutura apropriada do formato JSON para PySparkLogger
  • [SPARK-48530] [SC-189357][sql] Suporte para variáveis locais em scripts SQL
  • [SPARK-51258] [SC-189551][sql] Remover a herança desnecessária do SQLConfHelper
  • [SPARK-50739] [SC-186818][sql] CTE recursivo. Alterações do analisador para desvendar e resolver os componentes de recursão.
  • [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Corrigir execução de script SQL para resultado vazio
  • [SPARK-50881] [SC-188407][python] Use o esquema armazenado em cache sempre que possível no connect dataframe.py
  • [SPARK-51274] [SC-189516][python] PySparkLogger deve respeitar os argumentos de palavra-chave esperados
  • [SPARK-50636] [SC-184783][sql] Estendendo CTESubstitution.scala para torná-lo ciente da recursão
  • [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] Adicionar InvalidPlanInput ao cliente Python do Spark Connect
  • [SPARK-51109] [SC-188394][sql] CTE na expressão de subconsulta como coluna de agrupamento
  • [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] Reverter agrupamento em nível de sessão para consultas DML e aplicar agrupamento em nível de objeto para consultas DDL
  • [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Adicionar projeto de exemplo para demonstrar as bibliotecas do servidor Spark Connect
  • [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Refatorar o cálculo de chaves de junção naturais e o uso de junção por chaves
  • [SPARK-51185] [SC-188832][core] Reverter simplificações na API PartitionedFileUtil para reduzir os requisitos de memória
  • [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] Adicione detalhes da API para as novas APIs auxiliares de transformWithState conforme for necessário
  • [SPARK-51247] [SC-189236][sql] Mova SubstituteExecuteImmediate para o lote de 'resolução' e prepare-o para variáveis locais de script SQL.
  • [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Corrigir parâmetros EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-50598] [SC-183992][sql] Um PR inicial no-op que adiciona novos parâmetros às classes já existentes UnresolvedWith, CTERelationRef e CTERelationDef para permitir a implementação posterior de CTEs recursivas.
  • [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Transferir a validação de subconsulta para fora do CheckAnalysis
  • [SPARK-50767] [SC-189169][sql] Remover codegen de from_json
  • [SPARK-51242] [SC-189200][conenct][PYTHON] Melhorar o desempenho da coluna quando o DQC está desativado
  • pt-PT: [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] Passar a sessão nos escritores de algoritmos meta em Python
  • [SPARK-51246] [SC-189175][sql] Faça com que o InTypeCoercion produza Casts resolvidos
  • [SPARK-51192] [SC-189070][connect] Expor processWithoutResponseObserverForTesting em SparkConnectPlanner
  • [SPARK-51183] [SC-189010][sql] Link para a especificação do Parquet na documentação do Variant
  • [SPARK-51189] [SC-188829][core] Promover JobFailed para DeveloperApi
  • [SPARK-51184] [SC-188801][core] Remova a lógica TaskState.LOST do TaskSchedulerImpl
  • [SPARK-51218] [SC-189012][sql] Deve-se evitar map/flatMap em NondeterministicExpressionCollection
  • [SPARK-51228] [SC-189022][sql] Introduzir normalização de subconsulta ao NormalizePlan
  • [SPARK-51113] [SC-188883][sql] Corrigir a precisão com UNION/EXCEPT/INTERSECT dentro de uma vista ou EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51209] [SC-188987][core] Melhorar getCurrentUserName para lidar com Java 24+
  • [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] Adicionar suporte para caminhos não literais em VariantGet
  • [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Impor determinismo ao extrair expressões não determinísticas do plano lógico
  • [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] Faz com que a expressão ToPrettyString não afete a apresentação da interface do usuário
  • [SPARK-51150] [SC-188512][ml] Passar explicitamente a sessão em escritores de metaalgoritmos
  • [SPARK-51008] [SC-188655][sql] Adicionar ResultStage para AQE
  • [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] Refactor PullOutRegra não determinística
  • [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Refatorar a resolução da função literal
  • [SPARK-51127] [SC-188366][python] Terminar o trabalhador Python quando atinge o tempo limite de inatividade
  • [SPARK-51099] [SC-188350][python] Adicionar logs quando o processo Python aparenta estar bloqueado
  • [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Adicionar a anotação Scala ausente para APIs de funções em Scala
  • [SPARK-51155] [CORE] Fazer SparkContext mostrar o tempo de execução total depois de parar
  • [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Ordene os parâmetros antes de guardar
  • [SPARK-51135] [SC-188392][sql] Corrigir ViewResolverSuite para modos ANSI
  • [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Remover API variante baseada em opções do Scala para estado de valor
  • [SPARK-51131] [SC-188359][sql] Lançar exceção quando o Script SQL é encontrado dentro EXECUTE IMMEDIATE comando
  • [SPARK-51048] [SC-188369][core] Implementar suporte para interrupção do contexto Java Spark com código de saída
  • [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] Melhorar a mensagem de erro e testar a transposição da API DataFrame
  • [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] Definir tempo limite para comunicar configurações de inicialização no streaming foreachBatch
  • [SPARK-48353] [SC-187986][sql] Introdução do mecanismo de tratamento de exceções em scripts SQL
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Atualize o Py4J de 0.10.9.7 para 0.10.9.8
  • [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] Registro de usuário refinado para o Spark Connect foreachBatch
  • [SPARK-51084] [ES-1336002][sc-188171][SQL] Atribua a classe de erro apropriada para negativeScaleNotAllowedError
  • [SPARK-51042] [SC-188216][sql] Leia e escreva os campos de meses e dias dos intervalos com uma única chamada nas classes Unsafe*
  • [SPARK-51010] [SC-188188][sql] Corrigir a forma como AlterColumnSpec relata incorretamente o estado resolvido
  • [SPARK-50799] [SC-188169][python] Refine o docstring de rlike, comprimento, octet_length, bit_length e transforme
  • [SPARK-51061] [SC-187910][core] Ocultar informações de Jetty na API de envio REST
  • [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] Streaming foreachBatch deve chamar a lógica init dentro de uma tentativa
  • [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Dar suporte a mais funcionalidade do caminho de leitura SQL/DataFrame no Analisador de Passagem Única
  • [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Refatorar Join.output para um resolvedor de passagem única
  • [SPARK-51064] [SC-188039][sql] Habilitar spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled por padrão
  • [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Suporte à alteração de várias colunas no mesmo comando
  • [SPARK-51034] [SC-187985][sql] Reformatar a descrição das estatísticas em formato JSON para facilidade de análise
  • [SPARK-51058] [SC-187961][python] Evite usar jvm. SparkSession
  • [SPARK-51056] [SC-187871][python] Evite a criação de objetos desnecessários em SparkSession.getActiveSession.
  • [SPARK-50967] [SC-187860][ss] Adicionar opção para ignorar a emissão de chaves de estado inicial dentro do operador FMGWS
  • [SPARK-50813] [SC-186457][sql] Permitir apenas nomes de rótulos não qualificados dentro de scripts SQL
  • [SPARK-50858] [SC-187399][python] Adicionar configuração para ocultar o rastreio de pilha das funções UDF em Python
  • [SPARK-50853] [SC-187219][core] Fechar canal de arquivo temporário shuffle aberto para escrita
  • [SPARK-50663] [SC-187541][sql] Corrigir a gramática na instrução IF ELSE (ELSE IF -> ELSEIF)
  • [SPARK-51027] [SC-187502][sql] Impedir HiveClient.runSqlHive invocação em ambiente sem teste
  • [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] Aumentar a disponibilidade da lógica executando a agregação dos resultados do acumulador
  • [SPARK-51001] [SC-187442][sql] Melhorar arrayEquals
  • [SPARK-50962] [SC-187168][sql] Evite StringIndexOutOfBoundsException em AttributeNameParser
  • [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Incorporar a expressão comum em With se for usada uma vez
  • [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] Ignorar a exceção do JavaWrapper.del
  • [SPARK-50558] [SC-187337][sql] Introdução de simpleString para ExpressionSet
  • [SPARK-50648] [SC-184706][core] Limpar tarefas fantasmas em estágios que não estão em execução quando o trabalho é cancelado
  • [SPARK-50990] [SC-187316][sql] Refatorar UpCast resolução fora do Analyzer
  • [SPARK-49491] [SC-184714][sql] Substitua AnyRefMap por HashMap
  • [SPARK-50685] [SC-186941][python] Melhore o desempenho do Py4J aproveitando o getattr
  • [SPARK-50688] [SC-184666][sql] Elimine a ambiguidade causada pela ausência do rowTag no caminho de escrita xml.
  • [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] Resolver o problema de gravação/carregamento de TargetEncoder
  • [SPARK-49639] [SC-187297][sql] Remova a sugestão de configuração ANSI em INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION
  • [SPARK-50118] [SC-187110]Reverter "[CONNET] Repor o cache de estado isolado quando as tarefas estão em execução"
  • [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][part3] Spark core: migrar logInfo com variáveis para framework de logging estruturado
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][test-only] Estender testes de unidade de Photon para a expressão TimestampAdd com tipos longos
  • [SPARK-50909] [SC-187119][python] Configuração faulthandler em PythonPlannerRunners
  • [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Centralize os nomes de agrupamento num único sítio
  • [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() não deve lançar MatchError
  • [SPARK-50957] [SC-187136][protobuf] Tornar protobuf.utils.SchemaConverters o privado
  • [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] Adicionar VectorUDT e MatrixUDT a ProtoDataTypes
  • [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Criar interface comum para expressões que produzem o tipo de cadeia de caracteres padrão
  • [SPARK-50558] [SC-184216][sql] Adicionar limites de log configuráveis para o número de elementos em InSet e In
  • [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] Adicionar agrupamentos RTRIM ao TVF
  • [SPARK-50579] [SC-183826][sql] Corrigir truncatedString

Suporte ao driver ODBC/JDBC do Databricks

O Databricks suporta drivers ODBC/JDBC lançados nos últimos 2 anos. Faça o download dos drivers lançados recentemente e atualize (baixe ODBC, baixe JDBC).

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 24.04.2 LTS
    • Nota: Esta é a versão do Ubuntu usada pelos contêineres Databricks Runtime. Os contêineres do Databricks Runtime são executados nas máquinas virtuais do provedor de nuvem, que podem usar uma versão diferente do Ubuntu ou distribuição Linux.
  • Java : Zulu17.54+21-CA
  • Escala: 2.12.15
  • Píton: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Lago Delta: 3.3.0

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
tipos com anotações 0.7.0 AstTokens 2.0.5 "Astunparse" 1.6.3
Comando automático 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure Storage Blob 12.23.0
Armazenamento de Ficheiros Azure Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 preto 24.4.2
pisca 1.7.0 boto3 1.34.69 Botocore 1.34.69
Ferramentas de cache 5.3.3 certifi 2024.6.2 cffi 1.16.0
Chardet 4.0.0 Normalizador de Charset 2.0.4 clicar 8.1.7
Cloudpickle 2.2.1 Comunicação 0.2.1 contorno 1.2.0
criptografia 42.0.5 ciclista 0.11.0 Cython 3.0.11
Databricks-SDK 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
decorador 5.1.1 Deprecated 1.2.14 Distlib 0.3.8
convertendo docstring em markdown 0.11 executar 0.8.3 facetas-visão geral 1.1.1
bloqueio de arquivo 3.15.4 Fonttools 4.51.0 GitDB 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 Google-Auth (Autenticação) 2.35.0
Google Cloud Core 2.4.1 google-armazenamento-em-nuvem 2.18.2 Google-CRC32C 1.6.0
google-media-reutilizável 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 Grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 flexionar 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 Ipykernel 6.28.0 IPython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 Joblib 1.4.2
jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
Matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mlflow-skinny 2.19.0 more-itertools 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy 1.26.4 OAuthlib 3.2.2 OpenTelemetry API 1.27.0
OpenTelemetry SDK 1.27.0 Convenções Semânticas de OpenTelemetry 0,48b0 embalagem 24.1
pandas 1.5.3 Parso 0.8.3 PathSpec 0.10.3
vítima 0.5.6 pexpect 4.8.0 almofada 10.3.0
pip (o gestor de pacotes do Python) 24,2 platformdirs 3.10.0 enredo 5.22.0
Pluggy 1.0.0 kit de ferramentas de prompt 3.0.43 Proto-Plus 1.24.0
Protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 puro-eval 0.2.2 Pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-módulos 0.2.8 pyccolo 0.0.65
Pycparser 2.21 Pidântico 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
Pyflakes 3.2.0 Pigmentos 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing 3.0.9
Pyright 1.1.294 python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-servidor 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6 Pytz 2024.1
PyYAML 6.0.1 Pyzmq 25.1.2 pedidos 2.32.2
corda 1.12.0 RSA 4,9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) 1.4.2 SciPy 1.13.1 nascido no mar 0.13.2
Ferramentas de configuração 74.0.0 seis 1.16.0 smmap 5.0.0
SQLPARSE 0.5.1 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0
statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) 0.14.2 tenacidade 8.2.2 Threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 Tomli 2.0.1 tornado 6.4.1
traitlets 5.14.3 Protetor de Tipografia 4.3.0 tipos-protobuf 3.20.3
tipos-psutil 5.9.0 tipos-pytz 2023.3.1.1 tipos-PyYAML 6.0.0
tipos-de-pedidos 2.31.0.0 tipos de setuptools 68.0.0.0 seis tipos 1.16.0
tipos-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions (extensões de digitação) 4.11.0 Ujson 5.10.0
Atualizações não supervisionadas 0.1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 whatthepatch (ferramenta para comparação de patches) 1.0.2
wheel 0.43.0 embrulhado 1.14.1 Yapf 0.33.0
zipp 3.17.0

Bibliotecas R instaladas

As bibliotecas R são instaladas a partir do instantâneo CRAN do Posit Package Manager em 2024-08-04.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
seta 16.1.0 AskPass 1.2.0 asserir que 0.2.1
Retroportagens 1.5.0 base 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 pouco 4.0.5 bit-64 4.0.5
Bitops 1.0-8 blob 1.2.4 inicialização 1.3-30
fabricação de cerveja 1.0-10 vigor 1.1.5 vassoura 1.0.6
bslib 0.8.0 cachemira 1.1.0 Chamador 3.7.6
caret 6.0-94 CellRanger 1.1.0 crono 2.3-61
classe 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
relógio 0.7.1 cluster 2.1.6 CodeTools 0.2-20
espaço de cores 2.1-1 marca comum 1.9.1 compilador 4.4.0
Configurações 0.3.2 conflituoso 1.2.0 cpp11 0.4.7
lápis de cor 1.5.3 credenciais 2.0.1 encaracolar 5.2.1
tabela de dados 1.15.4 conjuntos de dados 4.4.0 DBI 1.2.3
DBPlyr 2.5.0 descrição 1.4.3 DevTools 2.4.5
diagrama 1.6.5 diffobj 0.3.5 resumo 0.6.36
Iluminação reduzida 0.4.4 DPLYR 1.1.4 DTPlyr 1.3.1
e1071 1.7-14 reticências 0.3.2 avaliar 0.24.0
Fansi 1.0.6 cores 2.1.2 mapa rápido 1.2.0
fontawesome 0.5.2 forçados 1.0.0 foreach 1.5.2
estrangeiro/a 0.8 a 86 forjar 0.2.0 fs 1.6.4
Futuro 1.34.0 futuro.apply 1.11.2 gargarejo 1.5.2
genérico 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 Git2R 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 Globais 0.16.3 cola 1.7.0
GoogleDrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
gráficos 4.4.0 grDispositivos 4.4.0 grelha 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
tabela g 0.3.5 capacete de segurança 1.4.0 Refúgio 2.5.4
mais alto 0.11 HMS (Navio de Sua Majestade) 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets (componentes HTML interativos) 1.6.4 httpuv 1.6.15 HTTR 1.4.7
httr2 1.0.2 identificadores 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9 a 15 Banda isobárica 0.2.7 iteradores 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 JuicyJuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 Knitr 1.48 etiquetagem 0.4.3
mais tarde 1.3.2 treliça 0.22-5 lave 1.8.0
ciclo de vida 1.0.4 ouvir 0.9.1 lubridato 1.9.3
Magrittr 2.0.3 Marcação 1.13 MASSA 7.3-60.0.1
Matriz 1.6-5 memorização 2.0.1 Metodologia 4.4.0
mgcv 1.9-1 mime 0,12 miniUI 0.1.1.1
Mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
Munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 NNET 7.3-19
numDeriv 2016.8 a 1.1 openssl (conjunto de ferramentas para criptografia) 2.2.0 paralelo 4.4.0
Paralelamente 1.38.0 pilar 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 Plyr 1.8.9 elogios 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
Prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 Progressos 1.2.3
progressr 0.14.0 promessas 1.3.0 prototipo 1.0.0
proxy 0.4-27 P.S. 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 capaz de reagir 0.4.4
reactR 0.6.0 Readr 2.1.5 readxl 1.4.3
receitas 1.1.0 revanche 2.0.0 revanche2 2.1.2
Controles remotos 2.5.0 Exemplo Reproduzível (Reprex) 2.1.1 remodelar2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart (função de partição recursiva em R) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 Rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
balanças 1.3.0 seletor 0.4-2 Informação da sessão 1.2.2
forma 1.4.6.1 brilhante 1.9.1 ferramentas de código-fonte 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 espacial 7.3-17
splines 4.4.0 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1
estatísticas 4.4.0 estatísticas4 4.4.0 string 1.8.4
stringr 1.5.1 Sobrevivência 3.6-4 Charme 5.17.14.1
Sistema 3.4.2 fontes do sistema 1.1.0 tcltk (uma linguagem de programação) 4.4.0
testthat 3.2.1.1 formatação de texto 0.4.0 Tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
mudança de hora 0.3.0 data e hora 4032.109 Tinytex 0.52
Ferramentas 4.4.0 tzdb 0.4.0 verificador de URL 1.0.1
usethis 3.0.0 UTF8 1.2.4 utilitários 4.4.0
Identificador Único Universal (UUID) 1.2-1 V8 4.4.2 VCTRS 0.6.5
viridisLite 0.4.2 vruum 1.6.5 Waldo 0.5.2
vibrissas 0.4.1 murchar 3.0.1 xfun 0,46
XML2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 Zeallot 0.1.0 ZIP 2.3.1

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão de cluster Scala 2.12)

ID do grupo ID do artefato Versão
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (SDK de Java da AWS - escalonamento automático) 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-CloudFormation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK para CloudSearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configuração do AWS Java SDK) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (kit de desenvolvimento de software Java para Elasticache da AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (SDK Java para Elastic Beanstalk da AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK Java para equilíbrio de carga elástico da AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (Biblioteca de armazenamento Glacier da AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-aprendizado de máquina 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK para SES 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK da AWS para Storage Gateway em Java) 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-suporte 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotecas 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics fluxo 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2,12 0.4.15-10
com.esotericsoftware sombra kriogénica 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor (formato de dados em CBOR) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.cafeína cafeína 2.9.3
com.github.fommil Jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-Nativos
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1-Nativos
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-Nativos
com.github.fommil.netlib netlib-sistema_nativo-linux-x86_64 1.1-Nativos
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink tink 1.9.0
com.google.errorprone anotações_propensas_a_erros 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23/05/2026
com.google.guava Goiaba 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger gerador de perfis 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox BoneCP 0.8.0.LANÇAMENTO
com.lihaoyi código-fonte_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK para Azure Data Lake Store) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver MSSQL-JDBC 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver MSSQL-JDBC 11.2.3.JRE8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind JAXB-CORE 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning Json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lentes_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe Configurações 1.4.3
com.typesafe.scala-logging Escala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity analisadores de univocidade 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
Commons Collections Commons Collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload (upload de ficheiros comuns) commons-fileupload (upload de ficheiros comuns) 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
registo de comuns registo de comuns 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib ARPACK 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift compressor de ar 0.27
IO.Delta delta-compartilhamento-cliente_2.12 1.2.3
io.dropwizard.metrics métricas e anotação 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas-base 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas e verificações de saúde 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas em formato JSON 4.2.19
io.dropwizard.metrics métricas do JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics Métricas-Servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty Netty Comum 4.1.108.Final
io.netty Netty Handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver (resolução do Netty) 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-janelas-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Última
io.netty Netty-Transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-nativo-unix-comum 4.1.108.Final
io.prometeu simpleclient 0.7.0
io.prometeu simpleclient_comum 0.7.0
io.prometeu simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometeu simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometeu simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx recoletor 0.12.0
jacarta.anotação Jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
Jakarta.validação jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.ativação ativação 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction API de transação 1.1
javax.xml.bind JAXB-API 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine conserva 1.3
net.sf.jpam JPAM 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.floco de neve Snowflake Ingest SDK 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combinado_tudo 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-tempo de execução 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant formiga 1.10.11
org.apache.ant ANT-JSCH 1.10.11
org.apache.ant lançador de formigas 1.10.11
org.apache.arrow formato de flecha 15.0.0
org.apache.arrow núcleo de memória Arrow 15.0.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 15.0.0
org.apache.arrow vetor de seta 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro AVRO-IPC 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons colecções-commons4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-texto 1.10.0
org.apache.curador curador e cliente 2.13.0
org.apache.curador Framework de Curadoria 2.13.0
org.apache.curador curador de receitas 2.13.0
org.apache.datasketches Datasketches-Java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memória 2.0.0
org.apache.derby Dérbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop tempo de execução do cliente Hadoop 3.3.6
org.apache.hive colmeia-abelha 2.3.9
org.apache.hive Hive-CLI 2.3.9
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