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Tempo de execução do Databricks 5.1 (EoS)

  • Artigo

Nota

O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

A Databricks lançou esta versão em dezembro de 2018.

Importante

Esta versão foi preterida em 2 de maio de 2023. Para obter mais informações sobre a política e o cronograma de substituição do Databricks Runtime, consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 5.1, desenvolvido pelo Apache Spark.

Novas funcionalidades

  • Delta Lake

    • Suporte para sintaxe estendida em MERGE INTO.

      • Suporte para múltiplas MATCHED cláusulas, condições adicionais em MATCHED e NOT MATCHED cláusulas, DELETE ação. Isso é útil para gravar dados alterados (inserções, atualizações e exclusões) de um banco de dados para uma tabela Delta.
      • Suporte para * em UPDATE e INSERT ações para preencher automaticamente os nomes das colunas (semelhante a * em SELECT). Isso facilita a escrita MERGE de consultas para tabelas com um número muito grande de colunas.

      Para obter exemplos, consulte MERGE INTO.

    • Suporte para níveis de isolamento ajustáveis para tabelas Delta.

      • As tabelas delta podem ser configuradas para ter um destes dois níveis de isolamento: Serializable e WriteSerializable (padrão).
      • O nível de isolamento padrão é relaxado de Serializable para WriteSerializable para permitir maior disponibilidade. Especificamente, UPDATE, DELETEe MERGE têm permissão para serem executados simultaneamente com acréscimos (por exemplo, a partir de uma consulta de streaming). Consulte Níveis de isolamento e conflitos de gravação no Azure Databricks para entender as implicações desse relaxamento e as etapas para impor o comportamento anterior, se necessário.

    • Visualização privada do CONVERT TO DELTA comando, que permite converter uma tabela Parquet em uma tabela Delta in-loco, sem copiar nenhum arquivo. Entre em contato com o suporte do Azure Databricks se estiver interessado em experimentá-lo.

  • Bibliotecas com escopo de bloco de anotações para Python. Agora você pode instalar bibliotecas Python, incluindo Eggs, Wheels e PyPI, em notebooks Python usando a API da biblioteca Databricks Utilities. As bibliotecas instaladas através desta API estão disponíveis apenas no bloco de notas em que as bibliotecas estão instaladas. Consulte Utilitário de biblioteca (dbutils.library) (legado).

    Importante

    Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública.

    Utilitários de biblioteca habilitados por padrão em clusters que executam o Databricks Runtime 5.1. Portanto, por padrão, o processo Python REPL para cada notebook é isolado usando um executável Python separado criado quando o notebook é anexado e herda o ambiente Python padrão no cluster. As bibliotecas instaladas por meio de scripts init em um ambiente Python do Azure Databricks ainda estão disponíveis. Esse recurso pode ser desativado definindo spark.databricks.libraryIsolation.enabled como false.

  • A display função agora suporta pandas DataFrames. Consulte Criar uma nova visualização.

Melhorias

  • Lago Delta
    • Escalabilidade melhorada com OPTIMIZE um grande número de ficheiros pequenos.
    • Agora você pode SET ter uma coluna aninhada no UPDATE.
  • Desempenho SQL
    • Otimize LIMIT buscando apenas as primeiras n partições.
    • Otimize as junções de intervalo. Adicionamos regras de otimização que reescrevem uma junção de intervalo para ser executada de forma mais eficiente. Isso pode acelerar esse tipo de consulta em uma ordem de magnitude. Para habilitar a otimização, adicione uma dica à consulta. A reescrita atual suporta as seguintes formas de consulta de junção de intervalo:
      • Ponto no intervalo: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Sobreposição de intervalos: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • Atualizado o conector para ADLS Gen2, que inclui correções de bugs críticos. Recomendamos que todos os usuários do Azure Data Lake Storage Gen2 atualizem para o Databricks Runtime 5.1.
  • Java atualizado de 1.8.0_162 para 1.8.0_181.
  • Conector Snowflake atualizado para Spark para 2.4.10.
  • Atualizado algumas bibliotecas Python instaladas:
    • PIP: 18,0 a 18,1
    • setuptools: 40.4.1 a 40.6.2
    • virtualenv: 15.0.1 a 16.1.0
    • roda: 0.31.1 a 0.32.3
  • Atualizadas várias bibliotecas R instaladas. Consulte Bibliotecas R instaladas.

Correções de erros

  • Corrigido bug no suporte do Azure Data Lake Storage Gen2 que não conseguia listar diretórios com mais de 5000 arquivos.
  • TRANSFORM deve lidar corretamente com diferentes tipos de dados de entrada.
  • Limpe arquivos aleatórios externos expirados depois que os executores morrerem para evitar que clusters de longa execução fiquem sem disco.

Apache Spark

O Databricks Runtime 5.1 inclui o Apache Spark 2.4.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias incluídas no Databricks Runtime 5.0 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [FAÍSCA-26147][SQL] apenas retire udf python não avaliável da condição de junção
  • [FAÍSCA-26129][SQL] Instrumentação para tempo de planejamento por consulta
  • [FAÍSCA-25921][PYSPARK] Corrigir tarefa de barreira executada sem BarrierTaskContext enquanto o trabalhador python reutiliza
  • [FAÍSCA-23207][SQL] Use SQLConf.get.enableRadixSort em vez de SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [FAÍSCA-26057][SQL] Transform também analisou planos quando dedup referências
  • [FAÍSCA-25974][SQL] Otimiza Gera bytecode para pedidos com base na ordem dada
  • [FAÍSCA-25901][CORE] Use apenas um thread em BarrierTaskContext compani...
  • [FAÍSCA-25381][SQL] Amostragem estratificada por argumento Coluna
  • [FAÍSCA-25514][SQL] Gerando JSON bonito por to_json
  • [FAÍSCA-22827][SQL] Jogue SparkOutOfMemoryError no HashAggregateExec também.
  • [FAÍSCA-25979][SQL] Função de janela: permitir parênteses em torno da referência da janela
  • [FAÍSCA-25988][SQL] Mantenha os nomes inalterados ao desduplicar os nomes das colunas no Analyzer
  • [FAÍSCA-25904][CORE] Alocar matrizes menores que Int.MaxValue
  • [FAÍSCA-24901][SQL] Mescle o codegen de RegularHashMap e fastHashMap para reduzir o compilador maxCodesize quando VectorizedHashMap for false.
  • [FAÍSCA-25850][SQL] Tornar o limite de divisão para a função gerada pelo código configurável
  • [FAÍSCA-25866][ML] Atualizar formato KMeansVersion
  • [FAÍSCA-22148][FAÍSCA-15815][AGENDADOR] Adquira novos executores para evitar travar por causa da lista de bloqueios
  • [FAÍSCA-25827][CORE] Evite converter blocos criptografados de entrada em buffers de bytes
  • [FAÍSCA-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH deve manipular um caminho relativo
  • [FAÍSCA-25837][CORE] Corrija a possível lentidão no AppStatusListener ao limpar estágios
  • [FAÍSCA-25773][CORE] Cancelar tarefas zumbis em um estágio de resultado quando o trabalho terminar (5.x)
  • [FAÍSCA-25767][SQL] Corrigir fluxo de expressões avaliado preguiçosamente na geração de código
  • [FAÍSCA-25819][SQL] Suporte a opção de modo de análise para a função from_avro
  • [FAÍSCA-25044] Alterar assinatura do construtor ScalaUDF
  • [FAÍSCA-25699][SQL] Empurrar parcialmente para baixo predicado conjuntivo em ORC
  • [FAÍSCA-25559][SQL] Remova os predicados não suportados no Parquet quando ...
  • [FAÍSCA-25540][FAÍSCA-25525][SQL] [PYSPARK] Não atualize conf para SparkContext existente em SparkSession.getOrCreate.
  • [FAÍSCA-25595] Ignore arquivos Avro corrompidos se o sinalizador IGNORE_CORRUPT_FILES ativado
  • [FAÍSCA-25458][SQL] Suporte para todas as colunas em ANALYZE TABLE
  • [FAÍSCA-25449][CORE] A pulsação não deve incluir acumuladores para métricas zero
  • [FAÍSCA-25399][SS] O estado de processamento contínuo não deve afetar os trabalhos de execução de microlotes
  • [FAÍSCA-26092][SS] Use o CheckpointFileManager para gravar o arquivo de metadados de streaming

Atualizações de manutenção

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 5.1.

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Escala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 para clusters Python 2 e 3.5.2 para clusters Python 3.
  • R: R versão 3.4.4 (2018-03-15)
  • Clusters GPU: As seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA estão instaladas:
    • Piloto da Tesla 375.66
    • CUDA 9,0
    • cuDNN 7,0

Nota

Embora o Scala 2.12 seja suportado no Apache Spark 2.4, ele não é suportado no Databricks Runtime 5.1.

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
criptografia 1.5 cycler 0.10.0 Quisto 0.24.1
decorador 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 futuros 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Travesseiro 3.3.1
pip 18.1 ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
pedidos 2.11.1 s3transferir 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 vasculhar 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 seis 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traços 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 largura de wc 0.1.7 roda 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Bibliotecas R instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
abind 1.4-5 asserçãoat 0.2.0 backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
arranque 1.3-20 brew 1.0-6 vassoura 0.5.0
Chamador 3.0.0 carro 3.0-2 carData 3.0-2
acento circunflexo 6.0-80 Cellranger 1.1.0 crono 2.3-53
classe 7.3-14 cli 1.0.1 Clipr 0.4.1
clisímbolos 1.2.0 cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15
espaço em cores 1.3-2 marca comum 1.6 compilador 3.4.4
lápis de cor 1.3.4 curl 3.2 CVST 0.2-2
data.table 1.11.8 conjuntos de dados 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 desc 1.2.0
devtools 2.0.1 resumo 0.6.18 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 DRR 0.0.3
Fãsi 0.4.0 FORCATS 0.3.0 foreach 1.4.4
externa 0.8-70 FS 1.2.6 gbm 2.1.4
Geometria 0.3-6 ggplot2 3.1.0 GH 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 colar 1.3.0
gower 0.1.2 gráficos 3.4.4 grDevices 3.4.4
grelha 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.2.0 h2o 3.20.0.8 Refúgio 1.1.2
HMS 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
iteradores 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 etiquetagem 0.3 lattice 0.20-38
lava 1.6.3 lazyeval 0.2.1 littler 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magia 1.5-9
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 mapas 3.3.0
Ferramentas de mapa 0.9-4 MASSA 7.3-50 Matriz 1.2-14
MatrizModels 0.4-1 memoise 1.1.0 métodos 3.4.4
mgcv 1.8-25 mime 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 OpenXLSX 4.1.0
paralelo 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pilar 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 pls 2.7-0
plyr 1.8.4 elogiar 1.0.0 unidades bonitas 1.0.2
pROC 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 PS 1.2.0 purrr 0.2.5
quantreg 5,36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
Leitor 1.1.1 ReadXL 1.1.0 receitas 0.1.3
revanche 1.0.1 Controles remotos 2.0.2 remodelar2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0.8 escalas 1.0.0 sessioninfo 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
Disperso 1.77 espacial 7.3-11 splines 3.4.4
sqldf 0.4-11 QUADRADO 2017.10-1 estatmod 1.4.30
estatísticas 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 sobrevivência 2.43-1 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2.10 testeatat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102
ferramentas 3.4.4 usethis 1.4.0 UTF8 1.1.4
utilitários 3.4.4 viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
zip 1.0.0

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)

ID do Grupo ID do Artefacto Versão
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics transmissão em fluxo 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware sombreado de kryo 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-anotações 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben ZSTD-JNI 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.JRE8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe configuração 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
registo de comuns registo de comuns 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.ponte aérea compressor de ar 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx recoletor 0.7
javax.activation ativação 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
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