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Azure Databricks compute refere-se à seleção de recursos computacionais disponíveis no Azure Databricks para executar as suas cargas de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e análise. Escolha entre computação sem servidor para dimensionamento sob demanda, computação clássica para recursos personalizáveis ou SQL warehouses para análises otimizadas.
Você pode exibir e gerenciar recursos de computação na seção Computação do seu espaço de trabalho:
Computação sem servidor
Computação sob demanda e gerenciada automaticamente que é dimensionada com base em seus requisitos de carga de trabalho.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Computação sem servidor para notebooks | Execução interativa de Python e SQL em cadernos com escalonamento automático e sem gestão de infraestrutura. |
| Computação sem servidor para trabalhos | Execute Lakeflow Jobs sem configurar ou implementar infraestrutura. Provisiona e dimensiona automaticamente recursos de computação. |
| Pipelines sem servidor | Execute o Lakeflow Spark Declarative Pipelines sem configurar ou implantar a infraestrutura. Provisiona e dimensiona automaticamente recursos de computação. |
| Limitações de computação sem servidor | Compreender as limitações e os requisitos para cargas de trabalho sem servidor e configurações suportadas. |
Computação clássica
Recursos de computação provisionados que você cria, configura e gerencia para suas cargas de trabalho.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Visão geral da computação clássica | Visão geral de quem pode acessar e criar recursos de computação clássicos. |
| Configurar recursos de computação | Crie e configure computação para análise de dados interativa em notebooks ou fluxos de trabalho automatizados com o Lakeflow Jobs. |
| Computação padrão | Computação multiutilizador com recursos partilhados para uma colaboração económica. O Lakeguard oferece isolamento seguro do usuário. |
| Computação dedicada | Recurso de computação atribuído a um único usuário ou grupo. |
| Grupos de instâncias | Instâncias pré-configuradas que reduzem o tempo de inicialização da computação e proporcionam economia de custos para cargas de trabalho frequentes. |
Armazéns SQL
Recursos de computação otimizados para casos de uso específicos e funcionalidade avançada. Os armazéns SQL podem ser configurados como sem servidor ou clássicos.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Armazéns SQL | Computação otimizada para consultas SQL, análises e cargas de trabalho de business intelligence com opções clássicas ou sem servidor. |
| Tipos de armazém SQL | Compreender as diferenças entre as opções sem servidor e as opções clássicas do SQL warehouse para escolher o tipo certo para suas cargas de trabalho. |
Tópicos adicionais
| Tópico | Description |
|---|---|
| O que é o Photon? | Mecanismo de consulta de alto desempenho que acelera as cargas de trabalho SQL e fornece processamento de dados mais rápido. |
| O que é Lakeguard? | Estrutura de segurança que fornece governança de dados e controle de acesso para recursos de computação. |
Para informações sobre como trabalhar com computação usando a linha de comandos ou APIs, consulte a CLI Databricks e a referência da API Databricks REST.
Portas reservadas
Certas portas são reservadas no nó do driver para serviços internos do Databricks. Para evitar conflitos, não vincule os serviços às seguintes portas:
- 1023
- 6059
- 6060
- 6061
- 6062: Ocupado por ipywidgets por padrão. Você pode alterar a porta, se necessário. Veja ipywidgets.
- 7071
- 7077
- 10000
- 15001
- 15002
- 36423
- 38841
- 39909
- 40000
- 40001
- 41063