Ferramentas e orientação para desenvolvedores

Saiba mais sobre ferramentas e orientações que você pode usar para trabalhar com recursos e dados do Azure Databricks e para desenvolver aplicativos do Azure Databricks.

Section	Use esta seção quando quiser...
Autenticação	Autentique-se com o Azure Databricks a partir das suas ferramentas, scripts e aplicações. Você deve autenticar com o Azure Databricks antes de poder trabalhar com recursos e dados do Azure Databricks.
IDEs	Conectar-se ao Azure Databricks usando o Databricks Conecte-se a ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) populares, como Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio e JupyterLab, bem como plug-ins do Azure Databricks IDE.
SDKs	Automatize o Azure Databricks a partir de bibliotecas de código escritas para linguagens populares como Python, Java, Go e R.
Conectores/drivers SQL	Execute comandos SQL no Azure Databricks a partir de código escrito em linguagens populares como Python, Go, JavaScript e TypeScript. Conecte ferramentas e clientes ao Azure Databricks por meio de conexões ODBC e JDBC.
Ferramentas SQL	Execute comandos e scripts SQL no Azure Databricks usando a CLI SQL Databricks, o Driver Databricks para SQLTools e ferramentas populares como DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/J.
CLI do Databricks	Acesse a funcionalidade do Azure Databricks usando a interface de linha de comando (CLI) do Databricks.
Utilitários	Use os Utilitários Databricks de dentro de blocos de anotações para fazer coisas como trabalhar com armazenamento de objetos de forma eficiente, encadear e parametrizar blocos de anotações e trabalhar com informações confidenciais de credenciais.
IAC	Automatize o provisionamento e a manutenção da infraestrutura e dos recursos do Azure Databricks usando produtos populares de infraestrutura como código (IaC), como o Terraform, o Cloud Development Kit for Terraform e o Pulumi.
CI/CD	Implemente práticas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) padrão do setor para o Azure Databricks usando Databricks Asset Bundles e sistemas e estruturas populares, como GitHub Actions, pipelines de DevOps, Jenkins e Apache Airflow.

Gorjeta

Você também pode conectar muitas ferramentas de terceiros populares adicionais a clusters e armazéns SQL para acessar dados no Azure Databricks. Consulte os parceiros de tecnologia.