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Note
O uso da CLI do Databricks está sujeito à Licença do Databricks e ao Aviso de Privacidade do Databricks, incluindo quaisquer disposições de Dados de Uso.
O ai-search grupo de comandos dentro da CLI Databricks contém comandos para gerir endpoints e índices de Pesquisa de IA. Um endpoint de AI Search representa os recursos computacionais para alojar índices de AI Search. Veja Pesquisa por IA.
databricks ai-search create-endpoint
Crie um endpoint de pesquisa por IA.
databricks ai-search create-endpoint PARENT ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
PARENT
O espaço de trabalho onde este endpoint será criado. Formato: workspaces/{workspace_id}
ENDPOINT_TYPE
Tipo de ponto final. Valores suportados: STANDARD, STORAGE_OPTIMIZED
Opções
--budget-policy-id string
O ID da política de orçamento selecionado pelo utilizador para o endpoint.
--endpoint-id string
O nome abreviado fornecido pelo utilizador para o endpoint.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
Nome do endpoint de pesquisa de IA.
--replica-count int
O número desejado de réplicas para o endpoint.
--target-qps int
Target QPS (consultas por segundo) para o endpoint.
--usage-policy-id string
O ID da política de utilização aplicava-se ao endpoint.
Databricks AI-Search create-index
Crie um índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search create-index PARENT PRIMARY_KEY INDEX_TYPE [flags]
Arguments
PARENT
O ponto final onde este índice será criado. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
PRIMARY_KEY
Chave primária do índice. Define criar e imutável a partir daí.
INDEX_TYPE
Tipo de índice. Valores suportados: DELTA_SYNC, DIRECT_ACCESS
Opções
--index-id string
O nome da tabela do Catálogo Unity fornecido pelos utilizadores para o índice.
--index-subtype IndexSubtype
O subtipo do índice. Valores suportados: FULL_TEXT, HYBRID, VECTOR
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
Nome do índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search delete-endpoint
Eliminar um endpoint de pesquisa por IA.
databricks ai-search delete-endpoint NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do endpoint a eliminar. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Opções
Databricks AI-Search Delete-Index
Apagar um índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search delete-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do índice para eliminar. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Opções
Databricks AI-search get-endpoint
Obtenha um endpoint de pesquisa por IA.
databricks ai-search get-endpoint NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do endpoint. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Opções
Databricks AI-Search get-index
Obtenha um índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search get-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do índice. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Opções
Databricks AI-search list-endpoints
Listar endpoints de pesquisa por IA.
databricks ai-search list-endpoints PARENT [flags]
Arguments
PARENT
O espaço de trabalho que detém esta coleção de endpoints. Formato: workspaces/{workspace_id}
Opções
--limit int
Número máximo de resultados a devolver.
--page-size int
O limite superior do melhor esforço para o número de resultados a devolver.
Databricks AI-Search-List-Indexes
Lista de índices de pesquisa por IA.
databricks ai-search list-indexes PARENT [flags]
Arguments
PARENT
O endpoint que detém esta coleção de índices. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Opções
--limit int
Número máximo de resultados a devolver.
--page-size int
O limite superior do melhor esforço para o número de resultados a devolver.
Databricks AI-Search Query-Index
Consultar um índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search query-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do índice a consultar. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Opções
--filters-json string
String JSON que descreve filtros de consulta.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--max-results int
Número máximo de resultados a devolver.
--query-text string
Texto da consulta.
--query-type string
Tipo de consulta: ANN, HYBRID, ou FULL_TEXT.
--score-threshold float
Limiar de pontuação para a pesquisa aproximada do vizinho mais próximo.
Databricks AI-Search remove-data
Remover dados de um índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search remove-data NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do índice. Deve ser um índice de Acesso Direto. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Opções
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
Databricks AI-search scan-index
Digitalize um índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search scan-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do índice a analisar. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Opções
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--page-size int
Número máximo de linhas a devolver nesta página.
--page-token string
Ficha de página de uma resposta anterior. Se não estiver definido, a varredura começa do início.
Databricks AI-Search-Sync-Index
Sincronize um índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search sync-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do índice para sincronizar. Deve ser um índice Delta Sync. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Opções
Databricks AI-Search Update-Endpoint
Atualizar um endpoint de pesquisa por IA.
databricks ai-search update-endpoint NAME UPDATE_MASK ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
NAME
Nome do endpoint de pesquisa de IA. Caminho completo de recurso na saída (Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}).
UPDATE_MASK
A lista de campos a atualizar.
ENDPOINT_TYPE
Tipo de ponto final. Valores suportados: STANDARD, STORAGE_OPTIMIZED
Opções
--budget-policy-id string
O ID da política de orçamento selecionado pelo utilizador para o endpoint.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
Nome do endpoint de pesquisa de IA.
--replica-count int
O número desejado de réplicas para o endpoint.
--target-qps int
Target QPS (consultas por segundo) para o endpoint.
--usage-policy-id string
O ID da política de utilização aplicava-se ao endpoint.
Databricks AI-Search upsert-data
Coloque os dados do Upsert num índice de pesquisa por IA.
databricks ai-search upsert-data NAME INPUTS_JSON [flags]
Arguments
NAME
Nome completo do recurso do índice. Deve ser um índice de Acesso Direto. Formato: workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
INPUTS_JSON
Documento JSON que descreve as linhas para upsert.
Opções
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
Bandeiras globais
--debug
Se o log de depuração deve ser habilitado.
-h ou --help
Exiba a ajuda para a CLI do Databricks ou para o grupo de comandos relacionado ou para o comando relacionado.
--log-file String
Uma cadeia de caracteres que representa o ficheiro onde os registos de saída são gravados. Se esse sinalizador não for especificado, o padrão é gravar logs de saída no stderr.
--log-format Formato
O tipo de formato de log, text ou json. O valor predefinido é text.
--log-level String
Uma cadeia de caracteres que representa o nível de formato de log. Se não for especificado, o nível de formato de log será desativado.
-o, --output tipo
O tipo de saída do comando, text ou json. O valor predefinido é text.
-p, --profile String
O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg a usar para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se ele existir, o perfil nomeado DEFAULT será usado.
--progress-format Formato
O formato para exibir logs de progresso: default, append, inplace, ou json
-t, --target String
Se aplicável, o destino do pacote a ser usado