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Para criar dados e aplicativos de IA com aplicativos Databricks, você pode usar qualquer IDE que suporte Python, como PyCharm, IntelliJ IDEA ou Visual Studio Code. O Azure Databricks recomenda o uso da extensão Databricks para Visual Studio Code, mas você também pode editar seu código no bloco de anotações e no editor de arquivos Databricks.
O ambiente Databricks Apps define automaticamente várias variáveis de ambiente, como a URL do espaço de trabalho do Azure Databricks que executa o aplicativo e os valores necessários para autenticação. Muitos aplicativos também precisam de configuração personalizada, como um comando específico para executar o aplicativo ou parâmetros para acessar um SQL warehouse. Use o app.yaml arquivo para definir essas configurações.
Para desenvolver um aplicativo localmente:
- Crie e teste seu aplicativo em seu IDE preferido.
- Execute o aplicativo localmente na linha de comando e visualize-o em seu navegador.
- Quando o aplicativo estiver concluído e testado, mova o código e os arquivos necessários para seu espaço de trabalho do Azure Databricks.
Use os tópicos a seguir para dar suporte ao desenvolvimento do seu aplicativo:
| Topic | Descrição |
|---|---|
| Definir o tempo de execução do aplicativo | Especifique como seu aplicativo é executado, incluindo o comando, os argumentos e as configurações padrão. |
| Configurar o tamanho da computação | Selecione a CPU e a memória do seu aplicativo para corresponder aos requisitos de carga de trabalho. |
| Definir variáveis de ambiente | Configure variáveis de ambiente para autenticação, acesso ao espaço de trabalho ou configurações específicas do aplicativo. |
| Gerenciar dependências | Liste os pacotes Python necessários em um requirements.txt arquivo ou package.json para execução do aplicativo. |
| Adicionar recursos | Inclua arquivos estáticos ou outros ativos dos quais seu aplicativo depende em tempo de execução. |