Nota
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O seguinte descreve o ambiente do sistema no qual seu aplicativo Databricks é executado:
Sistema Operativo: Ubuntu 22.04 LTS
Ambiente Python: Python 3.11, rodando em um ambiente virtual dedicado. Todas as dependências são isoladas neste ambiente, incluindo bibliotecas definidas em
requirements.txte bibliotecas pré-instaladas.Node.js ambiente: Node.js versão 22.16. Gerencie dependências usando
npmepackage.json.Recursos do sistema: Por padrão, cada aplicativo pode usar até 2 CPUs virtuais (vCPUs) e 6 GB de memória. Configure o tamanho da computação para ajustar a alocação de CPU e memória com base nos requisitos da carga de trabalho. Consulte Configurar o tamanho de computação para um aplicativo Databricks.
Importante
O dimensionamento da computação da aplicação encontra-se em Beta.
Ver detalhes do ambiente
Para exibir o ambiente de um aplicativo específico, incluindo variáveis de ambiente e pacotes instalados, vá para a guia Ambiente na página de detalhes do aplicativo. Consulte Exibir os detalhes de um aplicativo Databricks.
Variáveis de ambiente padrão
As seguintes variáveis de ambiente estão disponíveis em todos os aplicativos:
| Variável | Descrição |
|---|---|
DATABRICKS_APP_NAME |
O nome do aplicativo em execução. |
DATABRICKS_WORKSPACE_ID |
A ID exclusiva do espaço de trabalho Databricks ao qual o aplicativo pertence. |
DATABRICKS_HOST |
A URL do espaço de trabalho Databricks ao qual o aplicativo pertence. |
DATABRICKS_APP_PORT |
A porta de rede na qual o aplicativo deve escutar. |
DATABRICKS_CLIENT_ID |
A ID do cliente para a entidade de serviço Databricks atribuída ao aplicativo. |
DATABRICKS_CLIENT_SECRET |
O segredo OAuth para a entidade de serviço Databricks atribuída ao aplicativo. |
Variáveis de ambiente padrão para Streamlit
Se você usar a estrutura Streamlit, o ambiente Databricks Apps pré-configurará várias variáveis de ambiente específicas do Streamlit:
| Variável | Descrição |
|---|---|
STREAMLIT_SERVER_ADDRESS |
O endereço do servidor para utilização pelo Streamlit. Esse valor é definido como 0.0.0.0 e não deve ser substituído. |
STREAMLIT_SERVER_PORT |
A porta a ser utilizada pelo Streamlit. Esse valor é definido como DATABRICKS_APP_PORT e não deve ser substituído. |
STREAMLIT_SERVER_ENABLE_XSRF_PROTECTION |
Como o proxy reverso do Databricks Apps protege contra XSRF (Cross-Site Request Forgery), isso é definido como false. |
STREAMLIT_SERVER_ENABLE_CORS |
Como o proxy reverso do Databricks Apps protege contra CORS (Cross-Origin Resource Sharing), isto é configurado como false. |
STREAMLIT_SERVER_HEADLESS |
Isso é definido para true que o Streamlit seja executado sem abrir uma janela do navegador ao iniciar. |
STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS |
Isso é definido para false evitar o envio de estatísticas do usuário para o Streamlit. |
Bibliotecas Python pré-instaladas
As seguintes bibliotecas Python são pré-instaladas no ambiente Databricks Apps. Você não precisa incluí-los em seu aplicativo, a menos que precise de uma versão diferente.
| Biblioteca | Versão |
|---|---|
| Databricks SQL Connector | 3.4.0 |
| Databricks-SDK | 0.33.0 |
| mlflow-skinny | 2.16.2 |
| Gradio | 4.44.0 |
| Iluminado em fluxo | 1.38.0 |
| brilhante | 1.1.0 |
| traço | 2.18.1 |
| frasco | 3.0.3 |
| fastapi | 0.115.0 |
| uvicorn[padrão] | 0.30.6 |
| Gunicorn | 23.0.0 |
| Hugging Face Hub | 0.35.3 |
| dash-ag-grid | 31.2.0 |
| dash-mantine-componentes | 0.14.4 |
| dash-bootstrap-componentes | 1.6.0 |
| enredo | 5.24.1 |
| plotly-resampler | 0.10.0 |
Nenhuma biblioteca Node.js é pré-instalada no ambiente do Databricks Apps. Para aplicativos Node.js, você deve listar explicitamente todas as dependências em seu package.json arquivo para garantir que elas sejam instaladas em tempo de execução.