Ligue-se a partir do IDE

Esta página resume as funcionalidades das ferramentas para programadores que lhe permitem ligar-se ao Databricks a partir do seu IDE.

Comparar ferramentas de IDE

A tabela seguinte compara ferramentas para ligar a Databricks a partir do seu IDE.

Tool	Casos de uso
Túnel SSH	Ligue o seu IDE local à computação clássica, computação serverless ou AI Runtime via SSH. Executar código no mesmo ambiente que o teu cluster ou computação serverless. Executa o Claude Code e Codex, pré-configurados para o Unity Gateway. Para detalhes adicionais sobre funcionalidades, consulte o IDE ligado ao SSH.
Databricks Sandbox	Ligue o seu IDE local ao compute serverless leve da Databricks via SSH. O ambiente padrão inclui ferramentas comuns de agentes de codificação e suporte para Omnigent. Para detalhes adicionais sobre funcionalidades, consulte o IDE ligado ao SSH.
Extensão do IDE	Ligue o Visual Studio Code ou o Cursor a um espaço de trabalho Databricks com alguns cliques. Defina, implemente e execute Pacotes de Automação Declarativa a partir do teu IDE. Executar ficheiros Python locais na computação do Databricks, ou executar ficheiros e notebooks como Lakeflow Jobs.
Databricks Connect	Ligue qualquer IDE, servidor de notebooks ou aplicação personalizada à computação do Databricks. Escreve código com APIs do Spark e executa-o remotamente nos recursos de computação do Databricks em vez de numa sessão local do Spark.

IDE ligado ao SSH

Tanto o túnel SSH como o Sandbox Databricks ligam-se à computação do Databricks no seu espaço de trabalho com SSH (Secure Shell). A tabela seguinte compara casos de uso e diferenças técnicas entre as duas funcionalidades.

	Túnel SSH Databricks	Databricks Sandbox
Caso de uso principal	Desenvolvimento interativo e orientado por IDE para cargas de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e aprendizagem automática na computação do Azure Databricks.	Executar loops de agentes e executar de forma segura código arbitrário, não fiável, não-Spark e Databricks Runtime.
Agentes de programação	Claude Code e Codex estão pré-configurados para o Unity Gateway em sessões SSH. Veja Como executar agentes de codificação numa sessão SSH.	O ambiente padrão inclui ferramentas comuns de agentes de codificação e suporte para Omnigent.
Onde a computação é executada	Data plane clássico ou serverless no espaço de trabalho do Azure Databricks	Serverless data plane no workspace do Azure Databricks
Tipo de computação	Computação sem servidor Clusters dedicados de utilizador único Ambiente de Execução de IA	Computação serverless leve e especializada
Hora de início	Semelhante aos tempos de arranque de computação existentes	Seconds
Propagação da identidade	Autenticado automaticamente para o utilizador que inicia a sessão SSH	Autenticado automaticamente para o utilizador que inicia a sessão SSH
Persistência de dados	Tens uma ligação direta ao espaço de trabalho do Databricks. Os dados em ficheiros de workspace e no Catálogo Unity estão disponíveis através da interface do ide, API REST e Cli Databricks.	Os dados estão disponíveis em /home/sandbox-agent/, o qual persiste quando o sandbox é interrompido. Os dados em ficheiros de workspace e o Unity Catalog estão disponíveis através da API REST e da CLI do Databricks.
Ambiente predefinido	O mesmo que o teu cluster ou ambiente serverless. Gerir dependências no cluster, aproveitar ambientes base do workspace para serverless e AI Runtime, ou instalar dependências durante a execução do projeto.	O ambiente padrão inclui ferramentas comuns de agentes de codificação e suporte para Omnigent.
SEG (controlos de egresso)	Herdado da área de trabalho	Ainda não está disponível
Controlos de entrada (PrivateLink, IP ACL)	Available	Available