Conectores, bibliotecas, drivers, APIs e ferramentas SQL
O Azure Databricks tem conectores SQL, bibliotecas, drivers, APIs e ferramentas que permitem que você se conecte ao Azure Databricks, interaja programaticamente e integre a funcionalidade Databricks SQL em aplicativos escritos em linguagens populares como Python, Go, JavaScript e TypeScript.
Nome | Permite-lhe: |
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SQL connnector para Python | Execute comandos SQL diretamente do código Python. Este conector é mais fácil de configurar do que outras bibliotecas Python, como pyODBC. |
SQLAlchemy | Use Python para interagir com o Azure Databricks como uma fonte de dados SQL. SQLAlchemy é um kit de ferramentas SQL Python que permite trabalhar com objetos Python em vez de escrever consultas SQL brutas. |
[Python e pyODBC] (Pyodbc. MD) | Autentique e estabeleça uma conexão do seu código Python local com o Azure Databricks usando ODBC. |
Databricks SQL Driver for Go | Integre aplicativos Go com o Azure Databricks e use interfaces SQL familiares no ambiente de programação Go. |
Databricks SQL Driver para Node.js | Use JavaScript ou TypeScript ao criar aplicativos para consultar e manipular dados armazenados no Azure Databricks. |
Databricks ODBC Driver | Conecte aplicativos, ferramentas, clientes, SDKs e APIs participantes ao Azure Databricks por meio da ODBC (Open Database Connectivity), uma especificação padrão do setor para acessar sistemas de gerenciamento de banco de dados. |
Driver JDBC Databricks e Driver JDBC Databricks (OSS) | Conecte aplicativos, ferramentas, clientes, SDKs e APIs participantes ao Databricks por meio do Java Database Connectivity (JDBC), uma especificação padrão do setor para acessar sistemas de gerenciamento de banco de dados. |
API de execução de instrução SQL do Databricks | Execute instruções SQL para acessar dados do Azure Databricks e recuperar resultados sem a necessidade de instalar drivers de banco de dados ou gerenciar conexões persistentes. |
Databricks SQL CLI | Execute comandos e scripts SQL a partir da linha de comando. A CLI SQL do Databricks se conecta ao Azure Databricks e permite a integração em scripts e processos de automação. |
Databricks Driver para SQLTools para Visual Studio Code | Execute consultas SQL diretamente no Azure Databricks a partir do Visual Studio Code. |
Integração do DataGrip com o Azure Databricks | Use o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do DataGrip para se conectar ao Azure Databricks para desenvolvimento de aplicativos, fornecendo um console de consulta, navegação de esquema, explicação do plano, conclusão de código inteligente, análise em tempo real e correções rápidas, refatoração, integração de controle de versão e outros recursos. |
Integração do DBeaver com o Azure Databricks | Integre o DBeaver, uma ferramenta de banco de dados multiplataforma que usa o protocolo JDBC, para exibir e gerenciar dados no Azure Databricks. Use o editor SQL DBeaver, ferramentas de migração de dados e esquema e recursos de monitoramento de conexão de banco de dados. |
Conectar-se ao SQL Workbench/J | Use o SQL Workbench/J, uma ferramenta baseada em Java, para se conectar a dados no Azure Databricks e executar scripts SQL sem ser restringido por limitações do sistema operacional. |