Como posso usar o PyCharm com o Azure Databricks?

O PyCharm by JetBrains é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) Python dedicado que fornece uma ampla gama de ferramentas essenciais para desenvolvedores Python, totalmente integradas para criar um ambiente conveniente para o desenvolvimento produtivo de Python, web e ciência de dados. Você pode usar o PyCharm em sua máquina de desenvolvimento local para escrever, executar e depurar código Python em espaços de trabalho remotos do Azure Databricks:

Nome	Use isso quando quiser...
Databricks Connect no PyCharm com Python	Use o PyCharm para escrever, executar e depurar código Python local em um espaço de trabalho remoto do Azure Databricks.
Pacotes de ativos Databricks	Use o PyCharm para facilitar a criação, implantação e execução de pacotes. Os Databricks Asset Bundles (ou pacotes) permitem definir, implantar e executar programaticamente trabalhos do Azure Databricks, pipelines Delta Live Tables e MLOps Stacks usando práticas recomendadas e fluxos de trabalho de CI/CD.
CLI do Databricks	Use o Terminal interno no PyCharm para trabalhar com o Azure Databricks a partir da linha de comando.
Databricks SDK para Python	Use o PyCharm para escrever, executar e depurar código Python que funciona com o Azure Databricks.
Databricks SQL Connector para Python	Use o PyCharm para escrever, executar e depurar código Python que funciona com armazéns SQL Databricks em espaços de trabalho remotos do Azure Databricks.
Infraestrutura de provisão	Use o plug-in Terraform e HCL para PyCharm para facilitar o provisionamento da infraestrutura do Azure Databricks com o Terraform e siga as práticas recomendadas de infraestrutura como código (IaC). Use o PyCharm para escrever e implantar definições Python da infraestrutura do Azure Databricks por meio de ofertas de terceiros, como o Cloud Development Kit for Terraform (CDKTF) e o Pulumi.