Nota
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar iniciar sessão ou mudar de diretório.
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar mudar de diretório.
Saiba mais sobre os conceitos de arquitetura do Azure Databricks, incluindo fundamentos da plataforma e padrões de design lakehouse.
Visão geral da arquitetura
Entenda a arquitetura fundamental do Azure Databricks. Aplique princípios arquitetónicos comprovados e práticas recomendadas para criar soluções de lakehouse que sejam robustas e escaláveis.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Arquitetura de alto nível | Visão geral e diagrama da arquitetura da plataforma Azure Databricks, incluindo plano de controle, plano de computação e componentes de armazenamento. |
| Introdução ao Data Lakehouse Bem Arquitetado | Orientação detalhada e estrutura de implementação para projetar um data lakehouse bem arquitetado. |
| Arquiteturas de referência de Lakehouse (descarregar) | Padrões de arquitetura detalhados e exemplos de implementação para implantações comuns do Azure Databricks. |
Conceitos de Lakehouse
Saiba mais sobre a abordagem lakehouse para o gerenciamento de dados.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Quais são as garantias ACID no Databricks? | Saiba como as propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) garantem a confiabilidade dos dados no lakehouse. |
| O que é a arquitetura do medalhão lakehouse? | Entenda o padrão arquitetónico de medalhão para organizar o processamento de dados em camadas de bronze, prata e ouro. |
| O que significa construir uma única fonte de verdade? | Descubra como estabelecer uma única fonte de verdade para dados confiáveis e consistentes em toda a sua organização. |
| Descoberta de dados e colaboração no Lakehouse | Saiba mais sobre ferramentas e práticas para descoberta de dados e colaboração entre equipes em ambientes lakehouse. |