Visão geral das integrações do Azure Databricks

Os artigos listados aqui fornecem informações sobre como se conectar à grande variedade de fontes de dados, ferramentas de BI e ferramentas de desenvolvedor que você pode usar com o Azure Databricks. Muitos deles estão disponíveis através do nosso sistema de parceiros e do nosso hub Partner Connect.

Conectar com Parceiros

O Partner Connect é uma interface de usuário que permite que soluções validadas se integrem de forma mais rápida e fácil com seus clusters Databricks e armazéns SQL.

Para obter mais informações, consulte O que é o Databricks Partner Connect?.

Fontes de dados

O Databricks pode ler e gravar dados em uma variedade de formatos de dados, como CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e outros formatos, bem como provedores de armazenamento de dados, como Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e outros provedores.

Consulte Ingestão de dados, Conectar-se a fontes de dados e serviços externos e Opções de formato de dados.

Ferramentas de BI

O Databricks validou integrações com suas ferramentas de BI favoritas, incluindo Power BI, Tableau e outras, permitindo que você trabalhe com dados por meio de clusters Databricks e armazéns SQL, em muitos casos com experiências low-code e no-code.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte BI e visualização.

Outras ferramentas ETL

Além do acesso a todos os tipos de fontes de dados, o Databricks fornece integrações com ferramentas ETL/ELT como dbt, Prophecy e Azure Data Factory, bem como ferramentas de orquestração de pipeline de dados como Airflow e ferramentas de banco de dados SQL como DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/J.

Para obter instruções de conexão, consulte:

• Ferramentas ETL: Preparação e transformação de dados
• Airflow: Orquestrar trabalhos do Lakeflow com o Apache Airflow
• Ferramentas de banco de dados SQL: conectores SQL, bibliotecas, drivers, APIs e ferramentas.

IDEs e outras ferramentas de desenvolvedor

O Databricks dá suporte a ferramentas de desenvolvedor, como DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e outras, que permitem acessar programaticamente a computação do Azure Databricks, incluindo armazéns SQL.

Para obter uma lista abrangente de ferramentas que suportam desenvolvedores, consulte Desenvolver em Databricks.

Git

As pastas Databricks Git fornecem integração no nível do repositório com seus provedores Git favoritos, para que você possa desenvolver código em um notebook Databricks e sincronizá-lo com um repositório Git remoto. Consulte Pastas Git do Azure Databricks.