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Tutorial: Segmentação de clientes com Genie Code

Neste tutorial, usa o Genie Code para executar segmentação de clientes de ponta a ponta diretamente dentro de um caderno Databricks. Partindo de um conjunto de dados brutos de campanha de marketing, o Genie Code trata de perfilagem de dados, engenharia de funcionalidades, clusterização K-means e geração de personas — tudo a partir de um único prompt.

Análise de segmentação de clientes com Genie Code

Requisitos

Passo 1: Obter o conjunto de dados

Para este tutorial, utiliza um conjunto de dados de campanhas de marketing.

  1. Descarregue o conjunto de dados da campanha de marketing do Kaggle.
  2. Clique em Novo íconeNovo > Adicionar ou carregar dados.
  3. Clique em Criar ou modificar uma tabela.
  4. Clica em navegar ou arrastar e largar o ficheiro descarregado na zona de lançamento.
  5. Selecione o catálogo de destino e o esquema no Unity Catalog.
  6. (Opcional) Edite o nome da tabela.
  7. Clique Criar a tabela.

Passo 2: Abra um caderno

  1. Na barra lateral, clique em Novo e selecione Bloco de Notas.
  2. Nomeie o caderno Dados da Campanha de Marketing.
  3. Anexe o notebook para calcular ou utilize computação sem servidor.

Passo 3: Iniciar o Código Génio em modo Agente

O Genie Code em modo Agente pode planear e executar tarefas em vários passos de forma autónoma — lê as saídas das células, corrige erros e adapta a sua abordagem com base nos resultados.

  1. No canto superior direito do caderno, clique no ícone do Assistente de Base de Dados para abrir o painel do Código Génio.
  2. No seletor de modos no fundo do painel do Código Génio, selecione Agente.

Passo 4: Submeta o seu prompt de segmentação

A análise de segmentação é frequentemente realizada agrupando clientes que têm padrões de compra semelhantes. Por exemplo, os segmentos podem ser baseados em rendimento, demografia ou comportamentos de compra específicos. Uma abordagem comum é o clustering K-means, uma técnica que agrupa automaticamente clientes semelhantes em segmentos distintos, chamados "clusters".

Introduza o seguinte prompt e pressione Enter ou clique no ícone Enviar.:

Help me cluster my customers from my marketing campaign to profile them. I want to identify interesting segments that may be useful for marketing purposes.

O Código Genie divide o enunciado em passos e executa-os:

  1. Compreende o contexto — O Código Génio lê o seu prompt e o estado atual do caderno.
  2. Encontra dados relevantes — O Genie Code pesquisa ativos de dados relevantes no Unity Catalog e carrega-os para análise.
  3. Gera e executa código — O Genie Code edita células de cadernos seguindo um fluxo de trabalho padrão de ciência de dados: importação de bibliotecas, pré-processamento de dados, treino do modelo e visualização de resultados.
  4. Resume os resultados — o Código Genie tem um resumo em linguagem simples do que encontrou.

O Código Génio pede a tua aprovação antes de executar o código. Revise cada passo e clique em Permitir. Também pode selecionar Permitir neste tópico para aprovar todos os passos da conversa atual, ou Permitir sempre para saltar futuros pedidos de aprovação.

Passo 5: Rever os resultados

Depois de terminar o Código Genie, reveja as células do caderno geradas e o resumo no painel do Código Genie. O resumo descreve cada segmento de clientes identificado, incluindo características demográficas, comportamento de compra e sugestões sobre como envolver cada grupo.

Por exemplo, o Código Genie pode identificar segmentos como os Premium Loyalists (compradores frequentes e de alto rendimento) e os Bargain Seekers (sensíveis ao preço, orientados pela promoção).

Resultados de análise de segmentação de clientes no Genie Code.

Passo 6: Refinar com prompts adicionais

Use prompts de seguimento para aprofundar a análise:

  • Are there any other clustering techniques we should consider?
  • What happens if we increase the number of clusters?
  • Filter to customers who have made a purchase in the last 90 days.

Cada prompt de seguimento baseia-se nos resultados anteriores sem recomeçar.

Dados de campanhas de marketing num painel de controlo.

Recursos adicionais

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