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Introdução ao data lakehouse bem arquitetado

Como arquiteto de nuvem, ao avaliar uma implementação de data lakehouse na Databricks Data Intelligence Platform, você pode querer saber "O que é uma boa lakehouse?" Os artigos Well-architected lakehouse fornecem orientação para a implementação de lakehouse.

No início, você também pode querer saber:

  • Qual é o escopo do lakehouse - em termos de capacidades e personas?
  • Qual é a visão para a casa do lago?
  • Como o lakehouse se integra com a arquitetura de nuvem do cliente?

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O alcance da casa do lago

O primeiro passo para projetar sua arquitetura de dados com a Databricks Data Intelligence Platform é entender seus blocos de construção e como eles se integrariam aos seus sistemas. Veja O escopo da plataforma lakehouse.

Princípios orientadores para a casa do lago

Regras básicas que definem e influenciam a sua arquitetura. Eles explicam a visão por trás de uma implementação lakehouse e formam a base para futuras decisões sobre seus dados, análises e arquitetura de IA. Ver Princípios orientadores para a casa do lago.

Arquiteturas de referência lakehouse para download

Os planos de arquitetura para download descrevem a configuração recomendada da Databricks Data Intelligence Platform e sua integração com os serviços dos provedores de nuvem. Para PDFs de arquitetura de referência no formato 11 x 17 (A3), consulte Download lakehouse reference architectures.

Os sete pilares da casa do lago bem arquitetada, seus princípios e melhores práticas

Entenda os prós e contras das decisões que você toma ao construir a casa do lago. Esta estrutura fornece as melhores práticas arquitetônicas para desenvolver e operar uma casa de lago segura, confiável, eficiente e econômica. Consulte Arquitetura Data lakehouse: estrutura bem arquitetada Databricks.