Introdução ao data lakehouse bem estruturado

Como arquiteto de nuvem, ao avaliar uma implementação de data lakehouse na Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, poderá querer saber "O que é um bom lakehouse?" Os artigos bem-arquitetados sobre lakehouse fornecem orientação para a implementação do lakehouse.

No início, você também pode querer saber:

• Qual é o escopo do lakehouse - em termos de capacidades e perfis?
• Qual é a visão para a casa do lago?
• Como o lakehouse se integra com a arquitetura de nuvem do cliente?

Artigos sobre a arquitetura do lakehouse

O âmbito do lakehouse

O primeiro passo para projetar sua arquitetura de dados com a Databricks Data Intelligence Platform é entender seus blocos de construção e como eles se integrariam aos seus sistemas. Veja o escopo da plataforma Lakehouse.

Princípios orientadores para a casa do lago

Regras básicas que definem e influenciam a sua arquitetura. Eles explicam a visão por trás de uma implementação lakehouse e formam a base para futuras decisões sobre seus dados, análises e arquitetura de IA. Veja Princípios orientadores para a casa do lago.

Arquiteturas de referência lakehouse para download

Os planos de arquitetura para download descrevem a configuração recomendada da Databricks Data Intelligence Platform e sua integração com os serviços dos provedores de nuvem. Para obter PDFs de arquitetura de referência no formato 11 x 17 (A3), consulte Lakehouse reference architectures (download).

Os sete pilares da casa do lago bem arquitetada, seus princípios e melhores práticas

Entenda os prós e contras das decisões que você toma ao construir a casa do lago. Esta estrutura fornece as melhores práticas arquitetônicas para desenvolver e operar uma casa de lago segura, confiável, eficiente e econômica. Consulte Arquitetura Data lakehouse: estrutura bem-arquitetada da Databricks.