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Os Lakeflow Spark Declarative Pipelines são a maneira mais comum de trabalhar com dados em pipelines. Você pode definir tabelas de streaming e exibições materializadas com sintaxe de consulta simples, e o Azure Databricks gerencia os pipelines para você. A funcionalidade de pipeline também está disponível para uso fora dos Lakeflow Spark Declarative Pipelines usando Databricks SQL.
Esta seção lhe ensina como utilizar pipelines fora dos Lakeflow Spark Declarative Pipelines, incluindo os seguintes tópicos.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Usar tabelas de streaming no Databricks SQL | Saiba como criar, atualizar, configurar e monitorar tabelas de streaming Databricks no Databricks SQL. |
| Usar exibições materializadas no Databricks SQL | Saiba como criar, atualizar e consultar exibições materializadas do Databricks no Databricks SQL. |