Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Importante
O tempo de execução da IA para tarefas de nó único está em Pré-visualização Pública. A API de treino distribuída para cargas de trabalho multi-GPU permanece em Beta.
As páginas abaixo incluem vários exemplos de cadernos que mostram como usar o AI Runtime para diferentes tarefas.
| Tarefa | Descrição |
|---|---|
| Modelos linguísticos de grande dimensão (LLM) | Exemplos para afinamento fino de grandes modelos de linguagem, incluindo métodos eficientes em termos de parâmetros. |
| Visão computacional | Exemplos de tarefas de visão computacional, incluindo deteção de objetos e classificação de imagens. |
| Sistemas de recomendação baseados em aprendizagem profunda | Exemplos para a construção de sistemas de recomendação usando abordagens modernas de aprendizagem profunda, como modelos de duas torres. |
| ML clássico | Exemplos de tarefas tradicionais de aprendizado de máquina, incluindo treinamento de modelo XGBoost e previsão de séries temporais. |
| Formação distribuída com múltiplas GPUs | Exemplos para escalar treino entre múltiplas GPUs e nós usando a API Serverless GPU. |