Implementação de modelo do scikit-learn no Azure ML
Este notebook usa modelos ElasticNet treinados no conjunto de dados de diabetes descrito em Track scikit-learn model training with MLflow. O bloco de notas mostra como:
- Selecione um modelo para implantar usando a interface do usuário do experimento MLflow
- Implantar o modelo no Azure ML usando a API MLflow
- Consultar o modelo implantado
- Repita o processo de implantação e consulta para outro modelo
- Excluir a implantação usando a API MLflow
Implantação do modelo scikit-learn do MLflow no bloco de anotações do Azure
Implantar no Model Serving
Se você preferir servir seu modelo registrado usando Databricks, consulte Modelo servindo com o Azure Databricks.