UDFRegistration

Wrapper para registo de funções definidas pelo utilizador. Esta instância pode ser acedida por spark.udf.

Sintaxe

# Access through SparkSession
spark.udf

Propriedades

Propriedade	Descrição
logs	Devolve uma instância UDFLogs para registo UDF. Esta característica é experimental e instável.

Methods

Método	Descrição
register(name, f, returnType)	Regista uma função Python (incluindo funções lambda) ou uma função definida pelo utilizador como uma função SQL. Suporta o Spark Connect.
registerJavaFunction(name, javaClassName, returnType)	Regista uma função Java definida pelo utilizador como uma função SQL. Quando returnType não é especificado, é inferido por reflexão. Suporta o Spark Connect.
registerJavaUDAF(name, javaClassName)	Regista uma função agregada Java definida pelo utilizador como uma função SQL. Suporta o Spark Connect.

Exemplos

strlen = spark.udf.register("stringLengthString", lambda x: len(x))
spark.sql("SELECT stringLengthString('test')").collect()

[Row(stringLengthString(test)='4')]

from pyspark.sql.types import IntegerType
from pyspark.sql.functions import udf

slen = udf(lambda s: len(s), IntegerType())
_ = spark.udf.register("slen", slen)
spark.sql("SELECT slen('test')").collect()

[Row(slen(test)=4)]

import pandas as pd
from pyspark.sql.functions import pandas_udf

@pandas_udf("integer")
def add_one(s: pd.Series) -> pd.Series:
    return s + 1

_ = spark.udf.register("add_one", add_one)
spark.sql("SELECT add_one(id) FROM range(3)").collect()

[Row(add_one(id)=1), Row(add_one(id)=2), Row(add_one(id)=3)]