array_position

Localiza a posição da primeira ocorrência do valor dado no array dado. Devolve nulo se qualquer um dos argumentos for nulo. A posição não é baseada em zero, mas sim num único índice. Retorna 0 se o valor dado não puder ser encontrado no array.

Sintaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_position(col, value)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column ou str	Coluna alvo para trabalhar.
value	Qualquer	Valor ou uma expressão Coluna a procurar.

Devoluções

pyspark.sql.Column: posição do valor no array dado se encontrado e 0 caso contrário.

Examples

Exemplo 1: Encontrar a posição de uma corda num array de cadeias

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(["c", "b", "a"],)], ['data'])
df.select(sf.array_position(df.data, "a")).show()

+-----------------------+
|array_position(data, a)|
+-----------------------+
|                      3|
+-----------------------+

Exemplo 2: Encontrar a posição de uma cadeia num array vazio

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(StringType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_position(df.data, "a")).show()

+-----------------------+
|array_position(data, a)|
+-----------------------+
|                      0|
+-----------------------+

Exemplo 3: Encontrar a posição de um inteiro num array de inteiros

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_position(df.data, 2)).show()

+-----------------------+
|array_position(data, 2)|
+-----------------------+
|                      2|
+-----------------------+

Exemplo 4: Encontrar a posição de um valor inexistente num array

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(["c", "b", "a"],)], ['data'])
df.select(sf.array_position(df.data, "d")).show()

+-----------------------+
|array_position(data, d)|
+-----------------------+
|                      0|
+-----------------------+

Exemplo 5: Encontrar a posição de um valor num array com nulos

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([None, "b", "a"],)], ['data'])
df.select(sf.array_position(df.data, "a")).show()

+-----------------------+
|array_position(data, a)|
+-----------------------+
|                      3|
+-----------------------+

Exemplo 6: Encontrar a posição do valor de uma coluna num array de inteiros

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([10, 20, 30], 20)], ['data', 'col'])
df.select(sf.array_position(df.data, df.col)).show()

+-------------------------+
|array_position(data, col)|
+-------------------------+
|                        2|
+-------------------------+