date_format

Converte uma data/carimbo temporal/string num valor de string no formato especificado pelo formato de data dado pelo segundo argumento.

Um padrão pode ser, por exemplo dd.MM.yyyy , e pode devolver uma cadeia como '18.03.1993'. Todas as letras do padrão data-hora podem ser usadas.

Observação

Sempre que possível, utilize funções especializadas como year.

Para a função SQL do Databricks correspondente, veja date_format função.

Sintaxe

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Description
date	pyspark.sql.Column ou str	Introdução da coluna de valores para formatar.
format	literal string	para usar para representar valores de data-hora.

Devoluções

pyspark.sql.Column: valor de string representando data-hora formatada.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()