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Chama um método com reflexão.
Sintaxe
from pyspark.sql import functions as sf
sf.java_method(*cols)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
cols |
pyspark.sql.Column ou str |
O primeiro elemento deve ser uma Coluna que representa a cadeia literal para o nome da classe, e o segundo elemento deve ser uma Coluna que representa a cadeia literal para o nome do método, e os restantes são argumentos de entrada (Colunas ou nomes de colunas) para o método Java. |
Examples
Exemplo 1: Refletir uma chamada de método com um argumento de coluna
from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(1).select(
sf.java_method(
sf.lit("java.util.UUID"),
sf.lit("fromString"),
sf.lit("a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2")
)
).show(truncate=False)
+-----------------------------------------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2)|
+-----------------------------------------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2 |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Exemplo 2: Refletir uma chamada de método com um argumento de nome de coluna
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([('a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2',)], ['a'])
df.select(
sf.java_method(sf.lit('java.util.UUID'), sf.lit('fromString'), 'a')
).show(truncate=False)
+------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a)|
+------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2 |
+------------------------------------------+