map_values

Devolve um array não ordenado contendo os valores do mapa.

Sintaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.map_values(col)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column ou str	Nome da coluna ou expressão

Devoluções

pyspark.sql.Column: Valores do mapa como um array.

Examples

Exemplo 1: Extração de valores de uma aplicação simples

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()

+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                            [a, b]|
+----------------------------------+

Exemplo 2: Extração de valores de uma aplicação com valores complexos

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, array('a', 'b'), 2, array('c', 'd')) as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()

+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                  [[a, b], [c, d]]|
+----------------------------------+

Exemplo 3: Extração de valores de uma aplicação com valores nulos

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, null, 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_values("data"))).show()

+----------------------------------+
|sort_array(map_values(data), true)|
+----------------------------------+
|                         [NULL, b]|
+----------------------------------+

Exemplo 4: Extração de valores de um mapa com valores duplicados

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'a') as data")
df.select(sf.map_values("data")).show()

+----------------+
|map_values(data)|
+----------------+
|          [a, a]|
+----------------+

Exemplo 5: Extração de valores de uma aplicação vazia

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map() as data")
df.select(sf.map_values("data")).show()

+----------------+
|map_values(data)|
+----------------+
|              []|
+----------------+