sequência

Gerar uma sequência de inteiros do início ao fim, incrementando passo a passo. Se o passo não for definido, a função incrementa 1 se o início for menor ou igual a stop, caso contrário decremento em 1.

Sintaxe

from pyspark.sql import functions as sf

sf.sequence(start, stop, step=None)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Description
start	pyspark.sql.Column ou str	O valor inicial (inclusivo) da sequência.
stop	pyspark.sql.Column ou str	O último valor (inclusivo) da sequência.
step	pyspark.sql.Column ou força, opcional	O valor a adicionar ao elemento atual para obter o próximo elemento na sequência. O padrão é 1 se start for menor ou igual a stop, caso contrário -1.

Devoluções

pyspark.sql.Column: Uma nova coluna que contém um array de valores de sequência.

Examples

Exemplo 1: Gerar uma sequência com passo padrão

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(-2, 2)], ['start', 'stop'])
df.select(sf.sequence(df.start, df.stop)).show()

+---------------------+
|sequence(start, stop)|
+---------------------+
|    [-2, -1, 0, 1, 2]|
+---------------------+

Exemplo 2: Gerar uma sequência com um passo personalizado

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(4, -4, -2)], ['start', 'stop', 'step'])
df.select(sf.sequence(df.start, df.stop, df.step)).show()

+---------------------------+
|sequence(start, stop, step)|
+---------------------------+
|          [4, 2, 0, -2, -4]|
+---------------------------+

Exemplo 3: Gerar uma sequência com um passo negativo

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(5, 1, -1)], ['start', 'stop', 'step'])
df.select(sf.sequence(df.start, df.stop, df.step)).show()

+---------------------------+
|sequence(start, stop, step)|
+---------------------------+
|            [5, 4, 3, 2, 1]|
+---------------------------+