try_make_interval

Esta é uma versão especial de make_interval que realiza a mesma operação, mas devolve um valor NULL em vez de gerar um erro se o intervalo não puder ser criado.

Sintaxe

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_make_interval(years=<years>, months=<months>, weeks=<weeks>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Description
years	pyspark.sql.Column ou str, optional	O número de anos, positivo ou negativo.
months	pyspark.sql.Column ou str, optional	O número de meses, positivos ou negativos.
weeks	pyspark.sql.Column ou str, optional	O número de semanas, positivas ou negativas.
days	pyspark.sql.Column ou str, optional	O número de dias, positivos ou negativos.
hours	pyspark.sql.Column ou str, optional	O número de horas, positivas ou negativas.
mins	pyspark.sql.Column ou str, optional	O número de minutos, positivos ou negativos.
secs	pyspark.sql.Column ou str, optional	O número de segundos com a parte fracionária em precisão de microssegundos.

Devoluções

pyspark.sql.Column: Uma nova coluna que contém um intervalo.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, 'hour', df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month', df.week, df.day)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month', df.week)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month')).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.try_make_interval()).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.try_make_interval(dbf.lit(2147483647))).show(truncate=False)