Nota
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Esta é uma versão especial que try_to_date realiza a mesma operação, mas devolve um valor NULL em vez de gerar um erro se a data não puder ser criada.
Sintaxe
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_to_date(col=<col>, format=<format>)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column ou str |
coluna de valores a converter. |
format |
literal string, optional |
Formato para converter valores de data. |
Devoluções
pyspark.sql.Column: valor de data como pyspark.sql.types.DateType tipo.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.try_to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.try_to_date('ts', 'yyyy-MM-dd')).show()
df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['ts'])
df.select(dbf.try_to_date(df.ts)).show()