Notas de versão do Databricks Runtime e compatibilidade
Este artigo lista todas as versões do Databricks Runtime e o cronograma das versões suportadas. Cada versão do Databricks Runtime inclui atualizações que melhoram a usabilidade, confiabilidade, desempenho e segurança da plataforma Databricks.
Para saber mais sobre o ciclo de vida de suporte do Databricks Runtime, versões geralmente disponíveis e versões Beta, consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks. Para obter informações sobre atualizações de manutenção emitidas para versões do Databricks Runtime, consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime.
Versões suportadas do Databricks Runtime LTS
A tabela a seguir lista as versões suportadas do Databricks Runtime long-term support (LTS), além da versão do Apache Spark, data de lançamento e data de fim do suporte. Para uma vida útil ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.
Nota
LTS significa que esta versão está sob suporte a longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão do Databricks Runtime LTS.
Todas as versões suportadas do Databricks Runtime
A tabela a seguir lista a versão do Apache Spark, a data de lançamento e a data de fim do suporte para as versões suportadas do Databricks Runtime. Para uma vida útil ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.
Matriz de compatibilidade MLflow-Databricks Runtime
Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respetivas versões do MLflow.
| Versão do Databricks Runtime ML | Versão MLflow |
|---|---|
| 16.0 | 2.15.1 |
| 15,4 LTS | 2.13.1 |
| 15,3 | 2.11.3 |
| 15,2 | 2.11.3 |
| 14,3 LTS | 2.9.2 |
| 14.2 | 2.8.0 |
| 14,1 | 2.7.1 |
| 13,3 LTS - 14,0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9,1 LTS | 1.20.2 |
Matriz de compatibilidade de engenharia de recursos
Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respetivas versões do cliente Feature Engineering e Workspace Feature Store.
| Versão do Databricks Runtime ML | Versão do databricks-feature-engineering |
Versão do databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 16.0 | 0,7.x | Nenhuma |
| 15,4 LTS | 0,6.x | Nenhuma |
| 15,3 | 0,5.x | Nenhuma |
| 15,2 | 0.4.x | Nenhuma |
| 14,3 LTS | 0.2.x | Nenhuma |
| 14.2 | 0,1.x | 0.16.1 |
| 14,1 | 0,1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0,1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Não suportado | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Não suportado | 0.7.0 (requer MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Não suportado | 0.3.8 (requer MLflow < 2.0) |
| 9,1 LTS | Não suportado | 0.3.4 (requer MLflow < 2.0) |
Diretrizes de migração do Apache Spark
Encontre informações de migração específicas do Spark na documentação do Apache Spark. As informações de migração para cada versão do Spark podem ser encontradas em um URL como o seguinte:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Substitua <version> pela versão do Spark incluída na versão do Databricks Runtime para a qual você está migrando. Por exemplo, a URL com informações de migração para o Spark 3.5.0, incluída no Databricks Runtime 14.3 LTS, é https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Versões beta
Versões não suportadas
Para obter informações sobre as notas de versão do Databricks Runtime sem suporte, consulte Notas de versão do End-of-support Databricks Runtime. As versões sem suporte do Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.