Databricks Runtime 19

Esta página contém notas de lançamento unificadas para o Databricks Runtime 19, alimentado pelo Apache Spark 4.2.0. Lista todas as funcionalidades, alterações comportamentais e correções incluídas ao longo do ciclo de lançamento do Databricks Runtime 19. Os clusters recebem atualizações quando reiniciam.

Para informações sobre o ciclo de vida do suporte em tempo de execução do Databricks, consulte ciclos de vida do suporte Databricks.

Note

Os lançamentos são realizados de forma faseada. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada por alguns dias após a data de lançamento inicial.

Databricks Runtime 19: 21 de setembro de 2026

Novas funcionalidades e melhorias

• truncate função: o SQL e as APIs DataFrame de Scala e Python passam agora a suportar truncate, que trunca um número até uma escala especificada, sem arredondar.
• trim_array função: SQL e as APIs Scala e Python DataFrame agora suportam trim_array, que remove elementos do final de um array quando a contagem é positiva ou do início quando a contagem é negativa.
• Variáveis de ambiente de sessão para trabalhadores de funções definidas pelo utilizador em Python: Defina uma variável de ambiente de trabalho Python com âmbito de sessão usando o spark.pythonWorkerEnv.<variable-name> prefixo de configuração. As variáveis aplicam-se quando são iniciados processos de trabalho para funções Python escalares normais definidas pelo utilizador (UDFs).
• Embaralhamento v2 auto-otimizado ativado por predefinição: O embaralhamento v2 auto-otimizado passa agora a ser utilizado quando não define um número fixo de partições de embaralhamento. As cargas de trabalho que definem explicitamente uma contagem fixa de partições de shuffle permanecem inalteradas.

Mudanças comportamentais

• current_oauth_custom_identity_claim() retorna NULL quando não há reivindicação de identidade presente: current_oauth_custom_identity_claim() agora retorna NULL em vez de levantar OAUTH_CUSTOM_IDENTITY_CLAIM_NOT_PROVIDED (SQLSTATE 22KD2) quando a sessão não tem reivindicação de identidade personalizada, pelo que um filtro de linha que faça OR entre a reivindicação e outro predicado pode ainda avaliar os seus outros ramos. Uma comparação com a declaração nunca corresponde quando a declaração está ausente. Esta mudança está a ser implementada gradualmente.

Databricks Runtime 19: 1 de setembro de 2026

Novas funcionalidades e melhorias

• O fluxo automático de dados de alteração está geralmente disponível: O fluxo automático de dados de alteração (Auto CDF) calcula alterações ao nível das linhas no momento da consulta usando rastreamento de linhas, sem exigir que ative manualmente o feed de dados de alteração em cada tabela Delta Lake ou Apache Iceberg v3. O Auto CDF elimina a sobrecarga no momento da escrita e torna as operações MERGE e UPDATE cerca de 15% mais rápidas nas tabelas que consultas para detetar alterações. Funciona com consultas em lote, Structured Streaming e Delta Sharing, e requer Databricks Runtime 19 ou superior com rastreamento de linhas ativado. Consulte alimentação de dados de alterações automática.
• variant_strip_nulls função: o SQL e as APIs DataFrame de Scala e Python passam agora a suportar variant_strip_nulls, que remove recursivamente campos dos objetos cujos valores são nulos de variante.
• parse_sql função: A nova parse_sql função analisa uma instrução SQL e devolve JSON estruturado contendo metadados da instrução, referências de tabelas, expressões de seleção ou informação de erro do analisador.

Mudanças comportamentais

• from_protobuf ignora campos malformados não selecionados quando a poda do esquema está ativada: Quando a poda do esquema protobuf está ativada, from_protobuf já não descodifica nem valida campos que uma consulta não seleciona. Um campo não selecionado mal formado já não anula a linha no PERMISSIVE modo nem falha a consulta no FAILFAST modo.
• O pushdown JDBC trata corretamente os literais nulos: o pushdown JDBC da Data Source v2 emite agora o literal SQL NULL em vez da string 'null'. Consultas que agrupam expressões como NULLIF agora produzem um grupo nulo em vez de um grupo de cadeias separado 'null' .
• As funções HTTP e IA já não seguem redirecionamentos: http_request e as funções de IA já não seguem redirecionamentos HTTP 3xx. As chamadas que são redirecionadas passam agora a devolver um erro HTTP remoto quando ocorre um redirecionamento. Os downloads do conector de origem de ficheiros não são afetados.

Atualizações de bibliotecas e ambiente

Esta versão restaura o JupyterLab e as bibliotecas Python relacionadas com notebooks para o ambiente de execução padrão para resolver um problema que impedia os ipywidgets de renderizarem nas células dos notebooks. As alterações na biblioteca Python são:

• Bibliotecas Python atualizadas:
  • ipywidgets de 8.1.7 a 7.8.1
  • jupyterlab_widgets de 3.0.15 a 1.1.11
  • widgetsnbextension de 4.0.14 a 3.6.6
• Bibliotecas Python adicionadas:
  • argon2-cffi 21.3.0
  • argon2-cffi-bindings 25.1.0
  • arrow 1.4.0
  • async-lru 2.0.5
  • attrs 25.4.0
  • babel 2.16.0
  • beautifulsoup4 4.13.5
  • bleach 6.2.0
  • defusedxml 0.7.1
  • fastjsonschema 2.21.2
  • fqdn 1.5.1
  • httpcore 1.0.9
  • httpx 0.28.1
  • ipython-genutils 0.2.0
  • isoduration 20.11.0
  • json5 0.12.1
  • jsonpointer 3.1.1
  • jsonschema 4.25.0
  • jsonschema-specifications 2025.9.1
  • jupyter-events 0.12.0
  • jupyter-lsp 2.2.5
  • jupyter_server 2.16.0
  • jupyter_server_terminals 0.5.3
  • jupyterlab 4.4.7
  • jupyterlab_pygments 0.3.0
  • jupyterlab_server 2.28.0
  • lark 1.3.1
  • mistune 3.1.2
  • nbclient 0.10.2
  • nbconvert 7.16.6
  • nbformat 5.10.4
  • notebook 7.4.5
  • notebook_shim 0.2.4
  • overrides 7.7.0
  • pandocfilters 1.5.1
  • prometheus_client 0.21.1
  • python-json-logger 3.2.1
  • referencing 0.37.0
  • rfc3339-validator 0.1.4
  • rfc3986-validator 0.1.1
  • rfc3987-syntax 1.1.0
  • rpds-py 0.28.0
  • Send2Trash 1.8.2
  • soupsieve 2.5
  • terminado 0.18.1
  • tinycss2 1.4.0
  • uri-template 1.3.0
  • webcolors 25.10.0
  • webencodings 0.5.1
  • websocket-client 1.8.0

Databricks Runtime 19: 24 de agosto de 2026

Atualizações de bibliotecas e ambiente

• Atualizei Java de Zulu21.50+19-CA para Zulu21.52+15-CA.
• Bibliotecas Java atualizadas:
  • com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations de 2.21 a 2.22
  • com.fasterxml.jackson.core.jackson-core de 2.21.2 a 2.22.1
  • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind de 2.21.2 a 2.22.1
  • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda de 2.21.2 a 2.22.1
  • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 de 2.21.2 a 2.22.1
  • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer de 2.21.2 a 2.22.1
  • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.13 de 2.21.2 a 2.22.1

Databricks Runtime 19: 10 de agosto de 2026

Novas funcionalidades e melhorias

• collect_union função agregada: o SQL e as APIs de DataFrame de Scala e Python suportam agora collect_union, que devolve a união distinta dos elementos em arrays dentro de cada grupo.

Mudanças comportamentais

• HAVING é avaliada antes das funções de janela em consultas com geradores: Nas consultas que incluem geradores, como explode, as funções de janela são agora avaliadas após o filtro HAVING. Os resultados das janelas incluem, portanto, apenas as linhas retidas por HAVING.
• DataFrame.observe apresenta métricas da última tentativa bem-sucedida: Quando um estágio subjacente a um operador observado é recalculado, as métricas observadas passam a refletir apenas a última tentativa bem-sucedida, em vez de combinar valores de múltiplas tentativas.
• A lógica da política está oculta nos planos de consulta por predefinição: os planos de consulta já não expõem a lógica do filtro de linhas e do mascaramento de colunas, a menos que o utilizador tenha o privilégio de metastore INSPECT_POLICY_EXECUTION.
• CREATE OR REPLACE VIEW preserva metadados de forma atómica: Para as vistas do Unity Catalog, CREATE OR REPLACE VIEW agora efetua uma substituição atómica que preserva, por predefinição, a identidade da vista, as permissões, as etiquetas e os comentários. As proteções de etiquetas reguladas continuam a aplicar-se.
• O Delta API DML utiliza direitos de definição de políticas: DeltaTable.delete, DeltaTable.update, e DeltaTable.merge agora resolve as funções de filtro de linha e de máscara de coluna com os direitos do definidor de políticas, correspondendo ao SQL DML. Os chamadores já não precisam EXECUTE dessas funções de política quando têm as permissões de tabela necessárias.

Atualizações de bibliotecas e ambiente

• Atualizei Java de Zulu21.48+15-CA para Zulu21.50+19-CA.

Databricks Runtime 19: 23 de julho de 2026

O Databricks Runtime 19 está agora disponível de forma geral (GA). Para informações sobre o ciclo de vida, consulte ciclos de vida de suporte do Databricks Runtime.

Mudanças comportamentais

• UDFs de Python otimizadas para Arrow ativadas por predefinição: As UDFs de Python normais utilizam agora, por predefinição, a serialização baseada em Arrow. Isto pode alterar o comportamento de coerção de tipo para algumas UDFs em comparação com versões anteriores. Para restaurar o comportamento anterior, defina spark.databricks.execution.pythonUDF.arrow.enabled como false.

Novas funcionalidades e melhorias

• Envio de operações TopN para controlo de acesso granular na computação dedicada: O controlo de acesso granular na computação dedicada agora envia as operações ORDER BY ... LIMIT (TopN) para o cluster remoto que realiza a filtragem, melhorando o desempenho da consulta.
• parquet-java atualizado para 1.17.0: A apache/parquet-java dependência é atualizada para a versão 1.17.0. Para a lista completa de alterações, consulte as notas de lançamento apache/parquet-java.

Databricks Runtime 19 (Beta): 26 de junho de 2026

Mudanças comportamentais

• Disponibilidade de variáveis de ambiente restrita no modo de acesso padrão: No modo de acesso padrão, apenas um conjunto pré-definido de variáveis de ambiente está disponível para o motor Spark e scripts de entrada. Este conjunto inclui variáveis de configuração comuns, como definições de proxy (HTTP_PROXY), credenciais cloud (AWS_ACCESS_KEY_ID, AZURE_CLIENT_ID) e variáveis de catálogo (CATALOG). Outras variáveis que defines num cluster continuam disponíveis para o teu código de utilizador, incluindo UDFs, mas não estão disponíveis para o motor Spark ou scripts de init. Anteriormente, todas as variáveis de ambiente do cluster estavam disponíveis para o motor do Spark e para os scripts de inicialização. Ver Limitações das variáveis do ambiente.
• Configurações restritas do Spark no modo de acesso padrão: No modo de acesso padrão, já não é possível definir certas propriedades de configuração do Spark. Criar ou editar um cluster que define uma propriedade restrita (correspondida por prefixo) falha com um erro. Propriedades restritas incluem spark.driver.extraJavaOptions, spark.executor.extraJavaOptions, spark.jars, spark.files, spark.executorEnv.*, e spark.kubernetes.*, entre outras. Anteriormente, podia definir estas propriedades em modo de acesso padrão. Remova-os da configuração do teu cluster antes de atualizares. Para a lista completa, veja limitações de configuração do Spark.

Databricks Runtime 19 (Beta): 15 de junho de 2026

O Databricks Runtime 19 está agora disponível em Beta, alimentado pelo Apache Spark 4.2.0.

Mudanças comportamentais

• JDK 17 removido: O Databricks Runtime 19 suporta apenas JDK 21. Anteriormente, o Databricks Runtime 18 incluía o JDK 17 como opção de recurso que podia ser selecionada usando a JNAME variável de ambiente. Essa alternativa já não está disponível no Databricks Runtime 19. Os clusters que definem JNAME=zulu17-ca-amd64 (ou o equivalente em ARM) têm de remover essa variável de ambiente antes de atualizar.
• Pacotes Python removidos: Comparado com o Databricks Runtime 18, aproximadamente 90 pacotes de runtime padrão são removidos no Databricks Runtime 19. Remoções notáveis incluem plotly, seaborn, openai, langchain-core, langchain-openaihuggingface_hub, , psycopg2, , e pyodbc. O servidor incluído no JupyterLab foi separado da imagem base, removendo cerca de 54 pacotes relacionados com o Jupyter. As cargas de trabalho que dependem destes pacotes devem instalá-los explicitamente usando uma biblioteca de cluster ou um script de entrada. Para a lista completa de pacotes incluídos no Databricks Runtime 19, veja Bibliotecas Python instaladas. Para remoções específicas do runtime de ML, consulte Databricks Runtime 19 for Machine Learning.
• Propriedade de tabela pipelines.pipelineIdreservada: O Databricks Runtime 19 reserva a propriedade de tabela pipelines.pipelineId em todas as tabelas. Tentar definir esta propriedade manualmente resulta num erro. Remova quaisquer atribuições explícitas de pipelines.pipelineId do DDL da sua tabela antes de atualizar.
• Atraso do watermark no modo em tempo real ajustado em +1 ms: Em consultas de streaming no modo em tempo real (RTM), quando o watermark avança a meio de um lote através da propagação do watermark em tempo real, um registo cujo tempo do evento é igual ao watermark atual era anteriormente tratado como atrasado e descartado. O atraso da marca de água da hora do evento é agora ajustado em +1 ms, pelo que a verificação de registos atrasados passa efetivamente a ser estrita, e os registos cuja hora do evento é igual à marca de água atual passam agora a ser retidos. O modo micro-batch não é afetado.
• Lista de permissões de classes de checkpoint DStream necessárias para tipos personalizados: O Apache Spark 4.2.0 introduz um controlo de segurança para a desserialização de checkpoints DStream. Utilizadores que dependem de tipos personalizados ou de terceiros dentro dos fechos DStream devem definir spark.streaming.checkpoint.allowedClasses para uma lista separada por vírgulas de nomes de classes totalmente qualificados ou padrões de wildcard antes de tentar recuperar pontos de controlo. A lista de permissões incorporada por defeito cobre apenas os tipos padrão de Spark.

Correções e melhorias do Apache Spark

O Databricks Runtime 19 inclui o Apache Spark 4.2.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 18 LTS, bem como as seguintes correções adicionais de bugs e melhorias feitas ao Spark:

• is_valid_variant expressão: SQL agora suporta is_valid_variant(expr), que retorna true se a entrada for um valor bem formado VARIANT e false caso contrário. Use isto para validar dados variantes antes do processamento a jusante.
• INSERT INTO ... REPLACE ON/USING sintaxe: o SQL agora suporta a sintaxe INSERT INTO ... REPLACE ON <columns> e INSERT INTO ... REPLACE USING <subquery>, permitindo operações de upsert que substituem linhas existentes com base na correspondência entre valores de colunas.
• Gestão de transações do DSv2: Os catálogos do Data Source v2 agora suportam a gestão de transações, permitindo escritas atómicas em várias tabelas e leituras consistentes em todas as operações do catálogo.
• Pós-processamento de CDC em lote com ChangelogTable: o SQL passa agora a suportar a leitura da saída de Captura de Alterações de Dados (CDC) como um log de alterações e o cálculo das alterações líquidas em modo de lote. O analisador ResolveChangelogTable valida o esquema do registo de alterações e calcula os resultados consolidados a partir das linhas CDC em bruto.
• TABLESAMPLE SYSTEM amostragem por blocos com pushdown do DSv2: TABLESAMPLE SYSTEM é agora suportada para tabelas do Data Source v2, permitindo que a amostragem por blocos baseada em percentagem seja delegada à fonte de dados para melhorar o desempenho.
• CREATE VIEW e ALTER VIEW para catálogos DSv2: Os catálogos Data Source v2 agora suportam instruções CREATE VIEW e ALTER VIEW, garantindo paridade de DDL das views nos catálogos que não são Hive.
• CREATE METRIC VIEW nos catálogos V2: CREATE METRIC VIEW é agora suportado nos catálogos Data Source v2.
• Funções de quantil KLL em SQL: O SQL agora suporta nativamente funções de esboço de quantil KLL alimentadas pelo Apache DataSketches, incluindo funções de agregação e computação CDF para consultas de quantil aproximadas.
• Funções Tuple Sketch em SQL: o SQL passa agora a suportar nativamente funções de agregação Apache Tuple Sketch, permitindo operações aproximadas de interseção e união de conjuntos sobre payloads de tipo arbitrário.
• withSchemaEvolution() na API de escrita do DataFrame writer: A API de escrita do DataFrame writer passa agora a incluir withSchemaEvolution(), o que permite a evolução automática do esquema ao escrever em tabelas que o suportam.
• Dataset.zipWithIndex na API do Scala: A API do Scala Dataset agora inclui zipWithIndex, associando cada elemento ao seu respetivo índice, em consonância com as APIs existentes de Python e Java.
• UDFs escalares em argumentos de funções com valores de tabela: SQL agora suporta o uso de funções escalares definidas pelo utilizador como argumentos para funções com valores de tabela, permitindo uma parametrização mais rica.
• DataFrameGroupBy.cov na API pandas no Spark: A API pandas no Spark agora suporta DataFrameGroupBy.cov, calculando a covariância par a par das colunas dentro de cada grupo.
• SeriesGroupBy.describe na API pandas no Spark: A API pandas no Spark suporta agora SeriesGroupBy.describe, gerando estatísticas descritivas para cada grupo.
• Links para download de planos na Spark UI: A página de execução da Spark UI inclui agora links de download para planos de consulta nos formatos SVG, DOT e TXT.
• pa.ChunkedArray suporte para createDataFrame: createDataFrame() agora processa corretamente DataFrames do pandas com colunas ChunkedArray do PyArrow, evitando erros de tipo ao usar dados do pandas suportados por Arrow.
• Suporte para geração de código de funções de ordem superior de arrays: As funções de ordem superior de arrays, como filter, transform e aggregate, passam agora a beneficiar da geração de bytecode JVM durante a compilação de consultas, melhorando o desempenho em cargas de processamento que fazem uma utilização intensiva destas funções.
• Correção: exceptAll exatidão após dropDuplicates com subconjunto de colunas: Foi corrigido um erro em que df.dropDuplicates(subset).exceptAll(other) produzia resultados incorretos. A correção assegura que a lógica de seguimento de duplicados gere corretamente a deduplicação de subconjuntos.
• Correção: Analisador SQL preserva instruções que terminam com comentários de bloco: Corrige-se um bug em que instruções SQL que terminavam com um comentário de bloco eram silenciosamente deixadas pelo divisor de ponto e vírgula. Todas as declarações são agora corretamente analisadas, independentemente do estilo de comentário final.
• Correção: exatidão das junções stream-stream no formato de estado V4: Foi corrigido um erro nas junções stream-stream com predicados de janela de tempo ao utilizar o formato V4 do armazenamento de estado RocksDB, evitando resultados incorretos nas junções durante consultas de streaming com estado.

Atualizações da biblioteca

As bibliotecas só são atualizadas quando existe um risco de segurança com uma versão mais antiga. Quando uma vulnerabilidade é identificada, o Databricks atualiza para a versão mais antiga que resolve o problema. Se uma biblioteca foi atualizada durante este ciclo de lançamento devido a uma atualização de segurança confirmada, a versão anterior também está listada para documentar a transição.

Python

Library	Versão	Data de introdução
anyio	4.10.0	15 de junho de 2026
arro3-core	0.8.0	15 de junho de 2026
azure-core	1.41.0	15 de junho de 2026
azure-identity	1.25.3	15 de junho de 2026
azure-mgmt-web	10.1.0	15 de junho de 2026
azure-storage-blob	12.29.0	15 de junho de 2026
azure-storage-file-datalake	12.24.0	15 de junho de 2026
preto	25.9.0	15 de junho de 2026
boto3	1.40.46	15 de junho de 2026
botocore	1.40.46	15 de junho de 2026
certifi	2025.11.12	15 de junho de 2026
cffi	2.0.0	15 de junho de 2026
charset-normalizer	3.4.4	15 de junho de 2026
clicar	8.2.1	15 de junho de 2026
Cloudpickle	3.1.1	15 de junho de 2026
comm	0.2.3	15 de junho de 2026
contourpy	1.3.3	15 de junho de 2026
criptografia	46.0.3	15 de junho de 2026
Databricks-Agentes	1.11.0	15 de junho de 2026
databricks-sdk	0.108.0	15 de junho de 2026
debugpy	1.8.16	15 de junho de 2026
decorador	5.2.1	15 de junho de 2026
deltalake	1.5.1	15 de junho de 2026
Descontinuado	1.3.1	15 de junho de 2026
Distlib	0.4.0	15 de junho de 2026
executar	2.2.1	15 de junho de 2026
fastapi	0.136.3	15 de junho de 2026
filelock	3.29.0	15 de junho de 2026
Fonttools	4.60.1	15 de junho de 2026
GitPython	3.1.45	15 de junho de 2026
google-api-core	2.30.3	15 de junho de 2026
google-auth	2.53.0	15 de junho de 2026
google-cloud-core	2.6.0	15 de junho de 2026
google-cloud-storage	3.10.1	15 de junho de 2026
google-resumable-media	2.9.0	15 de junho de 2026
googleapis-common-protos	1.71.0	15 de junho de 2026
Grpcio	1.76.0	15 de junho de 2026
grpcio-status	1.76.0	15 de junho de 2026
idna	3.11	15 de junho de 2026
importlib_metadata	8.7.0	15 de junho de 2026
iniconfig	2.1.0	15 de junho de 2026
ipyflow-core	0.0.227	15 de junho de 2026
ipykernel	6.31.0	15 de junho de 2026
ipython	9.7.0	15 de junho de 2026
ipywidgets	8.1.7	15 de junho de 2026
Joblib	1.5.2	15 de junho de 2026
jupyter_core	5.8.1	15 de junho de 2026
jupyterlab_widgets	3.0.15	15 de junho de 2026
matplotlib	3.10.6	15 de junho de 2026
matplotlib-inline	0.2.1	15 de junho de 2026
mdurl	0.1.2	15 de junho de 2026
mlflow-skinny	3.12.0	15 de junho de 2026
mmh3	5.2.1	15 de junho de 2026
msal	1.36.0	15 de junho de 2026
numpy	2.3.4	15 de junho de 2026
opentelemetry-api	1.42.1	15 de junho de 2026
OpenTelemetry-Proto	1.42.1	15 de junho de 2026
opentelemetry-sdk	1.42.1	15 de junho de 2026
opentelemetry-semantic-conventions	0.63b1	15 de junho de 2026
packaging	25.0	15 de junho de 2026
pandas	2.3.3	15 de junho de 2026
Parso	0.8.5	15 de junho de 2026
PathSpec	0.12.1	15 de junho de 2026
pexpect	4.9.0	15 de junho de 2026
pillow	12.0.0	15 de junho de 2026
pip	25,3	15 de junho de 2026
platformdirs	4.5.0	15 de junho de 2026
proto-plus	1.28.0	15 de junho de 2026
protobuf	6.33.5	15 de junho de 2026
psutil	7.0.0	15 de junho de 2026
pyasn1	0.6.1	15 de junho de 2026
pyccolo	0.0.83	15 de junho de 2026
pycparser	2.23	15 de junho de 2026
pydantic	2.13.3	15 de junho de 2026
pydantic_core	2.46.3	15 de junho de 2026
Pygments	2.19.2	15 de junho de 2026
pyiceberg	0.11.1	15 de junho de 2026
pyparsing	3.2.5	15 de junho de 2026
Pyright	1.1.409	15 de junho de 2026
Piroaring	1.1.0	15 de junho de 2026
pytest	8.4.2	15 de junho de 2026
python-dotenv	1.2.2	15 de junho de 2026
pytz	2025.2	15 de junho de 2026
PyYAML	6.0.3	15 de junho de 2026
Pyzmq	27.1.0	15 de junho de 2026
regex	2025.9.1	15 de junho de 2026
requests	2.32.5	15 de junho de 2026
rich	14.2.0	15 de junho de 2026
scikit-learn	1.7.2	15 de junho de 2026
scipy	1.16.3	15 de junho de 2026
setuptools	80.9.0	15 de junho de 2026
starlette	0.52.1	15 de junho de 2026
tenacity	9.1.2	15 de junho de 2026
tiktoken	0.13.0	15 de junho de 2026
tokenize_rt	6.2.0	15 de junho de 2026
typing_extensions	4.15.0	15 de junho de 2026
tzdata	2026.2	15 de junho de 2026
urllib3	2.5.0	15 de junho de 2026
uvicorn	0.48.0	15 de junho de 2026
virtualenv	20.35.4	15 de junho de 2026
wcwidth	0.2.13	15 de junho de 2026
widgetsnbextension	4.0.14	15 de junho de 2026
zipp	3.23.0	15 de junho de 2026
zstandard	0.25.0	15 de junho de 2026

R

Library	Versão	Data de introdução
seta	24.0.0	15 de junho de 2026
backports	1.5.1	15 de junho de 2026
base	4.6.0	15 de junho de 2026
base64enc	0.1-6	15 de junho de 2026
bit64	4.8.0	15 de junho de 2026
blob	1.3.0	15 de junho de 2026
vassoura	1.0.12	15 de junho de 2026
bslib	0.10.0	15 de junho de 2026
cli	3.6.6	15 de junho de 2026
clock	0.7.4	15 de junho de 2026
compilador	4.6.0	15 de junho de 2026
cpp11	0.5.5	15 de junho de 2026
curl	7.1.0	15 de junho de 2026
data.table	1.18.4	15 de junho de 2026
datasets	4.6.0	15 de junho de 2026
DBI	1.3.0	15 de junho de 2026
DBPlyr	2.5.2	15 de junho de 2026
devtools	2.5.2	15 de junho de 2026
dplyr	1.2.1	15 de junho de 2026
DTPlyr	1.3.3	15 de junho de 2026
e1071	1.7-17	15 de junho de 2026
reticências	0.3.3	15 de junho de 2026
fs	2.1.0	15 de junho de 2026
future	1.70.0	15 de junho de 2026
future.apply	1.20.2	15 de junho de 2026
gargarejo	1.6.1	15 de junho de 2026
Gert	2.3.1	15 de junho de 2026
ggplot2	4.0.3	15 de junho de 2026
glmnet	5.0	15 de junho de 2026
Variáveis globais	0.19.1	15 de junho de 2026
glue	1.8.1	15 de junho de 2026
graphics	4.6.0	15 de junho de 2026
grDevices	4.6.0	15 de junho de 2026
grelha	4.6.0	15 de junho de 2026
gt	1.3.0	15 de junho de 2026
capacete de segurança	1.4.3	15 de junho de 2026
mais alto	0.12	15 de junho de 2026
htmltools	0.5.9	15 de junho de 2026
httpuv	1.6.17	15 de junho de 2026
httr	1.4.8	15 de junho de 2026
httr2	1.2.2	15 de junho de 2026
Banda isobárica	0.3.0	15 de junho de 2026
Knitr	1.51	15 de junho de 2026
mais tarde	1.4.8	15 de junho de 2026
lava	1.9.0	15 de junho de 2026
ciclo de vida	1.0.5	15 de junho de 2026
listenv	0.10.1	15 de junho de 2026
litedown	0.9	15 de junho de 2026
lubridate	1.9.5	15 de junho de 2026
magrittr	2.0.5	15 de junho de 2026
methods	4.6.0	15 de junho de 2026
mlflow	3.10.1	15 de junho de 2026
openssl	2.4.0	15 de junho de 2026
paralelo	4.6.0	15 de junho de 2026
Paralelamente	1.47.0	15 de junho de 2026
pkgload	1.5.2	15 de junho de 2026
processx	3.9.0	15 de junho de 2026
Prodlim	2026.03.11	15 de junho de 2026
progressr	0.19.0	15 de junho de 2026
proxy	0.4-29	15 de junho de 2026
ps	1.9.3	15 de junho de 2026
purrr	1.2.2	15 de junho de 2026
RAGG	1.5.2	15 de junho de 2026
rappdirs	0.3.4	15 de junho de 2026
Rcpp	1.1.1-1.1	15 de junho de 2026
reactable	0.4.5	15 de junho de 2026
Readr	2.2.0	15 de junho de 2026
recipes	1.3.2	15 de junho de 2026
rlang	1.2.0	15 de junho de 2026
rmarkdown	2.31	15 de junho de 2026
RODBC	1.3-26.1	15 de junho de 2026
roxygen2	8.0.0	15 de junho de 2026
Rserve	1.8-19	15 de junho de 2026
RSQLite	3.52.0	15 de junho de 2026
rstudioapi	0.18.0	15 de junho de 2026
S7	0.2.2	15 de junho de 2026
seletor	0.5-1	15 de junho de 2026
shiny	1.13.0	15 de junho de 2026
sourcetools	0.1.7-2	15 de junho de 2026
sparklyr	1.9.4	15 de junho de 2026
SparkR	4.2.0	15 de junho de 2026
sparsevctrs	0.3.6	15 de junho de 2026
splines	4.6.0	15 de junho de 2026
sqldf	0.4-12	15 de junho de 2026
SQUAREM	2026.1	15 de junho de 2026
stats	4.6.0	15 de junho de 2026
stats4	4.6.0	15 de junho de 2026
swagger	5.32.1	15 de junho de 2026
fontes do sistema	1.3.2	15 de junho de 2026
tcltk	4.6.0	15 de junho de 2026
testthat	3.3.2	15 de junho de 2026
textshaping	1.0.5	15 de junho de 2026
tibble	3.3.1	15 de junho de 2026
tidyr	1.3.2	15 de junho de 2026
timechange	0.4.0	15 de junho de 2026
timeDate	4052.112	15 de junho de 2026
Tinytex	0.59	15 de junho de 2026
tools	4.6.0	15 de junho de 2026
utilitários	4.6.0	15 de junho de 2026
uuid	1.2-2	15 de junho de 2026
V8	8.2.0	15 de junho de 2026
VCTRS	0.7.3	15 de junho de 2026
viridisLite	0.4.3	15 de junho de 2026
vroom	1.7.1	15 de junho de 2026
xfun	0.57	15 de junho de 2026
xml2	1.5.2	15 de junho de 2026
xtable	1.8-8	15 de junho de 2026
yaml	2.3.12	15 de junho de 2026

Java

Library	Versão	Data de introdução
com.fasterxml.jackson.core.jackson-anotações	2.21	15 de junho de 2026
com.fasterxml.jackson.core.jackson-core	2.21.2	15 de junho de 2026
com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind	2.21.2	15 de junho de 2026
com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda	2.21.2	15 de junho de 2026
com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310	2.21.2	15 de junho de 2026
com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer	2.21.2	15 de junho de 2026
com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.13	2.21.2	15 de junho de 2026
com.github.luben.zstd-jni	1.5.7-8	15 de junho de 2026
com.google.api.grpc.proto-google-common-protos	2.41.0	15 de junho de 2026
com.google.code.gson.gson	2.13.2	15 de junho de 2026
com.google.crypto.tink.tink	1.20.0	15 de junho de 2026
com.google.errorprone.error_prone_annotations	2.47.0	15 de junho de 2026
com.google.guava.guava	33.6.0-jre	15 de junho de 2026
com.google.j2objc.j2objc-anotações	3.1	15 de junho de 2026
com.google.protobuf.protobuf-java	4.33.0	15 de junho de 2026
com.google.protobuf.protobuf-java-util	4.33.0	15 de junho de 2026
com.microsoft.sqlserver.mssql-jdbc	13.2.1.jre11	15 de junho de 2026
com.ning.compress-lzf	1.2.0	15 de junho de 2026
com.thoughtworks.paranamer.paranamer	2.8.3	15 de junho de 2026
commons-cli.commons-cli	1.11.0	15 de junho de 2026
commons-codec.commons-codec	1.22.0	15 de junho de 2026
commons-io.commons-io	2.22.0	15 de junho de 2026
dev.ludovic.netlib.arpack	3.2.0	15 de junho de 2026
dev.ludovic.netlib.blas	3.2.0	15 de junho de 2026
dev.ludovic.netlib.lapack	3.2.0	15 de junho de 2026
io.airlift.aircompressor	2.0.3	15 de junho de 2026
io.delta.delta-sharing-client_2.13	1.4.0	15 de junho de 2026
io.netty.netty-all	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-buffer	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-codec	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-codec-base	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-codec-classes-quic	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-codec-compression	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-codec-http	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-codec-http2	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-codec-native-quic	4.2.13.Final-windows-x86_64	15 de junho de 2026
io.netty.netty-codec-socks	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-common	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-handler	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-handler-proxy	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-resolver	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-tcnative-boringssl-static	2.0.77.Final-db-r0-windows-x86_64	15 de junho de 2026
io.netty.netty-tcnative-classes	2.0.77.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-transport	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-transport-classes-epoll	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-transport-classes-kqueue	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
io.netty.netty-transport-native-epoll	4.2.13.Final-linux-x86_64	15 de junho de 2026
io.netty.netty-transport-native-kqueue	4.2.13.Final-osx-x86_64	15 de junho de 2026
io.netty.netty-transport-native-unix-common	4.2.13.Final	15 de junho de 2026
jakarta.annotation.jakarta.annotation-api	2.1.1	15 de junho de 2026
jakarta.servlet.jakarta.servlet-API	6.0.0	15 de junho de 2026
jacarta.ws.rs.jacarta.ws.rs-api	3.1.0	15 de junho de 2026
joda-tempo. joda-tempo	2.14.1	15 de junho de 2026
org.apache.arrow.arrow-compression	19.0.0	15 de junho de 2026
org.apache.arrow.arrow-format	19.0.0	15 de junho de 2026
org.apache.arrow.arrow-memory-core	19.0.0	15 de junho de 2026
org.apache.arrow.arrow-memory-netty	19.0.0	15 de junho de 2026
org.apache.arrow.arrow-memory-netty-buffer-patch	19.0.0	15 de junho de 2026
org.apache.arrow.arrow-vector	19.0.0	15 de junho de 2026
org.apache.commons.commons-configuration2	2.15.0	15 de junho de 2026
org.apache.commons.commons-lang3	3.20.0	15 de junho de 2026
org.apache.commons.commons-text	1.15.0	15 de junho de 2026
org.apache.derby.derby	10.16.1.1	15 de junho de 2026
org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime	3.5.0	15 de junho de 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-API	2.25.4	15 de junho de 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-API	2.25.4	15 de junho de 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-core	2.25.4	15 de junho de 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-layout-template-json	2.25.4	15 de junho de 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl	2.25.4	15 de junho de 2026
org.apache.orc.orc-core	2.3.0-protobuf sombreado	15 de junho de 2026
org.apache.orc.orc-mapreduce	2.3.0-protobuf sombreado	15 de junho de 2026
org.apache.orc.orc-shims	2.3.0	15 de junho de 2026
org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded	4.30	15 de junho de 2026
org.apache.zookeeper.zookeeper	3.9.5	15 de junho de 2026
org.apache.zookeeper.zookeeper-jute	3.9.5	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-alpn-client	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-client	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-http	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-io	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-jndi	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-plus	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-security	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-server	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-util	12.1.8	15 de junho de 2026
org.eclipse.jetty.jetty-xml	12.1.8	15 de junho de 2026
org.glassfish.hk2.external.aopalliance-repackaged	3.0.6	15 de junho de 2026
org.glassfish.hk2.hk2-api	3.0.6	15 de junho de 2026
org.glassfish.hk2.hk2-locator	3.0.6	15 de junho de 2026
org.glassfish.hk2.hk2-utils	3.0.6	15 de junho de 2026
org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet	3.1.11	15 de junho de 2026
org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet-core	3.1.11	15 de junho de 2026
org.glassfish.jersey.core.jersey-client	3.1.11	15 de junho de 2026
org.glassfish.jersey.core.jersey-common	3.1.11	15 de junho de 2026
org.glassfish.jersey.core.jersey-server	3.1.11	15 de junho de 2026
org.glassfish.jersey.inject.jersey-hk2	3.1.11	15 de junho de 2026
org.javassist.javassist	3.30.2-GA	15 de junho de 2026
org.objenesis.objenesis	3.5	15 de junho de 2026
org.postgresql.postgresql	42.7.7	15 de junho de 2026
org.roaringbitmap.RoaringBitmap	1.6.10	15 de junho de 2026
org.tukaani.xz	1.12	15 de junho de 2026
org.xerial.snappy.snappy-java	1.1.10.8	15 de junho de 2026

Suporte ao driver ODBC/JDBC do Databricks

O Databricks suporta drivers ODBC/JDBC lançados nos últimos 2 anos. Faça o download dos drivers lançados recentemente e atualize (baixe ODBC,baixe JDBC).

Ambiente do sistema

• Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS
• Java: Zulu21.48+15-CA
• Scala: 2.13.18
• Píton: 3.12.3
• R: 4.6.0
• Delta Lake: 4.2.0

Bibliotecas Python instaladas

Library	Versão	Library	Versão	Library	Versão
documento anotado	0.0.4	annotated-types	0.7.0	anyio	4.10.0
arro3-core	0.8.0	AstTokens	3.0.0	astunparse	1.6.3
autocommand	2.2.2	azure-core	1.41.0	azure-identity	1.25.3
azure-mgmt-core	1.6.0	azure-mgmt-web	10.1.0	azure-storage-blob	12.29.0
azure-storage-file-datalake	12.24.0	backports.tarfile	1.2.0	preto	25.9.0
blinker	1.7.0	boto3	1.40.46	botocore	1.40.46
cachetools	5.5.1	certifi	2025.11.12	cffi	2.0.0
charset-normalizer	3.4.4	clicar	8.2.1	Cloudpickle	3.1.1
comm	0.2.3	contourpy	1.3.3	criptografia	46.0.3
cycler	0.11.0	Databricks-Agentes	1.11.0	databricks-sdk	0.108.0
DataClasses-JSON	0.6.7	dbus-python	1.3.2	debugpy	1.8.16
decorador	5.2.1	deltalake	1.5.1	Descontinuado	1.3.1
Distlib	0.4.0	executar	2.2.1	fastapi	0.136.3
filelock	3.29.0	Fonttools	4.60.1	fsspec	2023.5.0
GitDB	4.0.11	GitPython	3.1.45	google-api-core	2.30.3
google-auth	2.53.0	google-cloud-core	2.6.0	google-cloud-storage	3.10.1
Google-CRC32C	1.8.0	google-resumable-media	2.9.0	googleapis-common-protos	1.71.0
Grpcio	1.76.0	grpcio-status	1.76.0	h11	0.16.0
httplib2	0.20.4	idna	3.11	importlib_metadata	8.7.0
modificar	7.3.1	iniconfig	2.1.0	ipyflow-core	0.0.227
ipykernel	6.31.0	ipython	9.7.0	ipython_pygments_lexers	1.1.1
ipywidgets	8.1.7	isodate	0.7.2	jaraco.collections	5.1.0
jaraco.context	5.3.0	jaraco.functools	4.0.1	jaraco.text	3.12.1
jedi	0.19.2	Jinja2	3.1.6	jmespath	1.0.1
Joblib	1.5.2	jupyter_client	8.6.3	jupyter_core	5.8.1
jupyterlab_widgets	3.0.15	kiwisolver	1.4.8	launchpadlib	1.11.0
lazr.restfulclient	0.14.6	lazr.uri	1.0.6	markdown-it-py	2.2.0
MarkupSafe	3.0.2	Espuma	3.26.2	matplotlib	3.10.6
matplotlib-inline	0.2.1	Mccabe	0.7.0	mdurl	0.1.2
mlflow-skinny	3.12.0	mmh3	5.2.1	more-itertools	10.3.0
msal	1.36.0	msal-extensions	1.3.1	MSREST	0.7.1
mypy extensions	1.0.0	nest-asyncio	1.6.0	nodeenv	1.10.0
numpy	2.3.4	OAuthlib	3.2.2	opentelemetry-api	1.42.1
OpenTelemetry-Proto	1.42.1	opentelemetry-sdk	1.42.1	opentelemetry-semantic-conventions	0.63b1
packaging	25.0	pandas	2.3.3	Parso	0.8.5
PathSpec	0.12.1	pexpect	4.9.0	pillow	12.0.0
pip	25,3	platformdirs	4.5.0	pluggy	1.5.0
prompt_toolkit	3.0.52	proto-plus	1.28.0	protobuf	6.33.5
psutil	7.0.0	ptyprocess	0.7.0	pure_eval	0.2.3
pyarrow	21.0.0	pyasn1	0.6.1	pyasn1_modules	0.4.2
pyccolo	0.0.83	pycparser	2.23	pydantic	2.13.3
pydantic_core	2.46.3	Pyflakes	3.2.0	Pygments	2.19.2
PyGObject	3.48.2	pyiceberg	0.11.1	PyJWT	2.10.1
pyparsing	3.2.5	Pyright	1.1.409	Piroaring	1.1.0
pytest	8.4.2	python-dateutil	2.9.0.post0	python-dotenv	1.2.2
pytokens	0.2.0	pytz	2025.2	PyYAML	6.0.3
Pyzmq	27.1.0	regex	2025.9.1	requests	2.32.5
requests-oauthlib	2.0.0	rich	14.2.0	s3transfer	0.14.0
scikit-learn	1.7.2	scipy	1.16.3	setuptools	80.9.0
seis	1.17.0	smmap	5.0.0	sniffio	1.3.0
sqlparse	0.5.5	ssh-import-id	5.11	stack-data	0.6.3
starlette	0.52.1	strictyaml	1.7.3	tenacity	9.1.2
Threadpoolctl	3.5.0	tiktoken	0.13.0	tokenize_rt	6.2.0
tomli	2.0.1	tornado	6.5.1	tqdm	4.67.1
traitlets	5.14.3	typeguard	4.3.0	inspeção de digitação	0.9.0
Inspeção de Digitação	0.4.2	typing_extensions	4.15.0	tzdata	2026.2
unattended-upgrades	0.1	urllib3	2.5.0	uvicorn	0.48.0
virtualenv	20.35.4	wadllib	1.3.6	wcwidth	0.2.13
wheel	0.45.1	sempre que	0.7.3	widgetsnbextension	4.0.14
embrulhado	1.17.0	zipp	3.23.0	zstandard	0.25.0

Bibliotecas R instaladas

As bibliotecas R são instaladas a partir do snapshot Posit Gestor de Pacotes CRAN em PACKAGES.

Library	Versão	Library	Versão	Library	Versão
seta	24.0.0	askpass	1.2.1	assertthat	0.2.1
backports	1.5.1	base	4.6.0	base64enc	0.1-6
bigD	0.3.1	bit	4.6.0	bit64	4.8.0
bitops	1.0-9	blob	1.3.0	inicialização	1.3-30
brew	1.0-10	Brio	1.1.5	vassoura	1.0.12
bslib	0.10.0	cachem	1.1.0	callr	3.7.6
caret	7.0-1	cellranger	1.1.0	crono	2.3-62
classe	7.3-22	cli	3.6.6	Clipr	0.8.0
clock	0.7.4	cluster	2.1.6	codetools	0.2-20
commonmark	2.0.0	compilador	4.6.0	config	0.3.2
conflicted	1.2.0	cpp11	0.5.5	lápis de cor	1.5.3
credenciais	2.0.3	curl	7.1.0	data.table	1.18.4
datasets	4.6.0	DBI	1.3.0	DBPlyr	2.5.2
desc	1.4.3	devtools	2.5.2	diagram	1.6.5
diffobj	0.3.6	resumo	0.6.39	Iluminação reduzida	0.4.5
dplyr	1.2.1	DTPlyr	1.3.3	e1071	1.7-17
reticências	0.3.3	evaluate	1.0.5	Fansi	1.0.7
cores	2.1.2	mapa rápido	1.2.0	fontawesome	0.5.3
forcats	1.0.1	foreach	1.5.2	foreign	0.8-86
fs	2.1.0	future	1.70.0	future.apply	1.20.2
gargarejo	1.6.1	genérico	0.1.4	Gert	2.3.1
ggplot2	4.0.3	GH	1.5.0	git2r	0.36.2
gitcreds	0.1.2	glmnet	5.0	Variáveis globais	0.19.1
glue	1.8.1	googledrive	2.1.2	googlesheets4	1.1.2
Gower	1.0.2	graphics	4.6.0	grDevices	4.6.0
grelha	4.6.0	gridExtra	2.3	gsubfn	0.7
gt	1.3.0	gtable	0.3.6	capacete de segurança	1.4.3
haven	2.5.5	mais alto	0.12	HMS (Navio de Sua Majestade)	1.1.4
htmltools	0.5.9	htmlwidgets	1.6.4	httpuv	1.6.17
httr	1.4.8	httr2	1.2.2	IDs	1.0.1
ini	0.3.1	ipred	0.9-15	Banda isobárica	0.3.0
iteradores	1.0.14	jquerylib	0.1.4	jsonlite	2.0.0
juicyjuice	0.1.0	KernSmooth	2.23-22	Knitr	1.51
labeling	0.4.3	mais tarde	1.4.8	lattice	0.22-5
lava	1.9.0	ciclo de vida	1.0.5	listenv	0.10.1
litedown	0.9	lubridate	1.9.5	magrittr	2.0.5
markdown	2.0	MASSA	7.3-60.0.1	Matriz	1.6-5
memoise	2.0.1	methods	4.6.0	mgcv	1.9-1
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Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão de cluster Scala 2.13)

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